¿Qué es el A/B Testing y cómo se utiliza en marketing?

Cuando alguien hace clic en un enlace de su sitio web, se le envía aleatoriamente a una de dos o más páginas de destino al azar. Este tipo de pruebas es útil para determinar qué enfoque es más eficaz, ya que envía a personas del mismo público objetivo a destinos diferentes. Además, el equipo de marketing puede utilizar esta información para orientar futuras decisiones en la dirección correcta.

En este artículo, usted' aprenderá cómo se utilizan las pruebas A/B y cómo pueden ayudar a mejorar sus estrategias de marketing en el futuro.

¿Qué es el test A/B?

Es un método para determinar el método más eficaz para la comercialización a los clientes potenciales. Cada vez que un visitante hace clic en un enlace, se le redirige a una de las páginas de destino disponibles. Una vez que el equipo de marketing ha reunido suficientes visitantes, puede evaluar el rendimiento de cada opción para ver si es la mejor. A/B testing es el término que designa este procedimiento.

Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra que pueda obtener, más fiables serán los datos. Es posible que tenga que realizar una serie de pruebas durante el proceso de pruebas A/B, y la opción ganadora se utilizará como base para intentar luego introducir más mejoras. La realización de rondas adicionales puede ayudar a mejorar el rendimiento general de su producto o sitio web.

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¿Por qué son importantes las pruebas A/B?

Muchos departamentos de marketing confían en las pruebas A/B porque es una de las formas más eficaces de adaptar su enfoque a los clientes. Aunque los datos y los análisis de tendencias son elementos importantes para diseñar páginas web atractivas, las pruebas A/B proporcionan pruebas prácticas y tangibles de sus técnicas de marketing más impactantes.

Las modernas métricas y analíticas en línea también le facilitan la evaluación de los resultados de sus pruebas de división. Con el seguimiento de los visitantes, puede comprobar fácilmente las métricas clave, incluyendo cuántos visitantes fueron enviados a cada versión, cuánto tiempo permanecieron en cada página y, lo que es más importante, qué porcentaje de visitantes permaneció en su página el tiempo suficiente para completar el objetivo de su campaña.

Una prueba A/B elimina una gran cantidad de conjeturas en el marketing. Por ejemplo, si se le ocurre un nuevo enfoque de marketing que podría mejorar el rendimiento de su empresa, puede establecer una prueba A/B y luego comprobar los datos. Si tiene razón y la nueva opción obtiene mejores resultados, puede seguir adelante con su nuevo plan. Si la técnica original sigue obteniendo mejores resultados, puede continuar con su rutina habitual y pensar en diferentes enfoques de marketing en el futuro.

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¿Cómo funcionan las pruebas A/B?

Gran parte de las pruebas A/B con páginas web se realizan de forma automática. Se utilizan comúnmente junto con los embudos de ventas, que son páginas dedicadas diseñadas para recibir a los visitantes que han hecho clic en un anuncio en una página web o sitio de medios sociales. La mayoría de los principales sitios de embudos pueden tener opciones de pruebas A/B integradas en sus sistemas de gestión de contenidos, lo que facilita la ejecución de sus propias pruebas A/B.

Tanto si utiliza las opciones de pruebas A/B proporcionadas como si desarrolla una solución interna, la logística de las pruebas sigue siendo la misma. Cada visitante es dirigido aleatoriamente a una de las opciones disponibles, donde puede registrar su actividad y comportamiento en esa página. Los datos totales que se reúnen basándose en el comportamiento de todos los visitantes de la web pueden proporcionarle datos valiosos sobre qué opción o página beneficia más a su organización.

A medida que llegan los datos, las páginas que tienen un buen rendimiento permanecen en rotación, mientras que las páginas de bajo rendimiento se eliminan gradualmente, ya sea para redirigir totalmente los recursos a la opción más exitosa o para abrir un espacio para un nuevo enfoque.

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Cómo realizar pruebas A/B

Si está listo para empezar a aprovechar las pruebas A/B para encontrar los mejores planes de marketing para su empresa, esto es lo que tiene que hacer:

  1. Recoge la información.
  2. Establezca sus objetivos.
  3. Crear una teoría.
  4. Construya sus variaciones.
  5. Realice pruebas de división.
  6. Analice los resultados.
  7. Haz los ajustes necesarios.
  8. Continúe vigilando.

1. Recopilar información

Antes de comenzar a crear sus pruebas de división, debe reunir toda la información que tenga sobre sus clientes. Esto puede incluir tanto las observaciones directas que haya hecho sobre sus clientes como los datos de los líderes del sector sobre la demografía ideal para su producto o servicio. Cuanto más detallado sea su conocimiento de los clientes potenciales, más fácil será obtener resultados positivos de sus campañas.

2. Establezca sus objetivos

Al igual que es importante saber lo que buscan sus clientes y lo que tiene éxito a la hora de venderles, también es importante saber lo que quiere conseguir con su campaña. No todas las campañas de marketing tienen los mismos objetivos. Por ejemplo, las métricas que controlará para una campaña de conocimiento de la marca serán diferentes a las de una campaña centrada en maximizar las ventas. Tener un objetivo claro en mente hace que sea más fácil saber en qué métricas centrarse.

3. Crear una teoría

Una vez que haya analizado su público objetivo y tenga una meta en mente, puede crear una teoría de marketing. Determine lo que cree que será un método eficaz para que su público objetivo alcance la meta que busca. Esta teoría establecerá el marco que utilizará al crear las diferentes páginas para sus pruebas.

4. Construye tus variaciones

Aunque la mayoría de los sistemas de contenido le permitirán realizar pruebas de división con múltiples variantes diferentes, suele ser mejor limitar cada ronda de pruebas a dos o tres versiones. Esto le permite alcanzar rápidamente las cifras de tráfico deseadas en cada página para poder compararlas. También hace más fácil aislar las diferencias en las opciones para determinar qué técnica fue la que probablemente condujo a un mayor compromiso del usuario.

5. Realiza pruebas de división

Después de construir las variantes de su página de aterrizaje, es el momento de lanzar las páginas y permitir que se realicen las pruebas A/B. No hay una cantidad perfecta de visitas a la página. En cambio, la cantidad correcta de visitas depende de sus prioridades de marketing. Apuntar a un límite más bajo le permitirá analizar sus resultados y ajustar más rápidamente y a un costo menor, mientras que apuntar a un número más alto le proporciona más información para crear decisiones a mayor escala.

6. Analizar los resultados

Una vez que haya reunido suficientes datos para tomar una decisión informada, debe comenzar a examinar los datos recopilados de cada una de las variantes de la prueba A/B. Tome nota de las métricas clave que está rastreando como prioridad, pero no ignore por completo otras métricas. Si está llevando a cabo una campaña para dar a conocer la marca, por ejemplo, y descubre que una de las versiones está generando un número de ventas significativamente mayor, aunque esto no la convierta en la página ideal para la campaña actual, sigue proporcionando información valiosa que puede utilizar para monetizar otras campañas. La campaña ganadora es la que está funcionando mejor, y esa versión debería convertirse en la base de la campaña a medida que avanza.

7. Haga los ajustes necesarios

Después de descubrir qué opción ganó la prueba de división, puede ajustar su campaña publicitaria según sea necesario. Si las métricas de la división ganadora están a la altura de lo que busca, puede optar por dirigir todo el tráfico web a esa página.

Como alternativa, puede realizar una nueva prueba A/B añadiendo nuevas opciones para probarlas frente a la división ganadora. Al probar nuevas versiones contra la versión ganadora, debe tener en cuenta los resultados de la primera prueba para crear un esfuerzo mejor informado para hacer una página ideal que mantenga a los visitantes comprometidos.

8. Continúa con el seguimiento

Incluso después de varias rondas de pruebas A/B, tendrá que supervisar regularmente sus tácticas de marketing para asegurarse de que siguen siendo eficaces. Las campañas de marketing suelen alcanzar puntos de rendimiento decreciente, ya sea porque el contenido se vuelve menos relevante o porque se empiezan a agotar los clientes potenciales de una campaña específica. Acostúmbrese a supervisar los datos de rendimiento de las campañas incluso después de haber encontrado una división ganadora y haber dirigido todo el tráfico hacia ella. Si el rendimiento empieza a decaer, puede terminar la campaña o volver al primer paso y realizar una nueva ronda de pruebas A/B.