Guía definitiva para el marketing de análisis de sentimiento

Es difícil para las empresas con una fuerte presencia social analizar los comentarios en línea. Las empresas que quieren examinar los comentarios sobre sus marcas desde una perspectiva cualitativa pueden beneficiarse del análisis del sentimiento en el marketing. Al examinar el tono y el contenido del sentimiento social, se pueden desarrollar métricas mejoradas que proporcionen una visión más valiosa.

En este artículo, definimos el análisis de sentimientos en el marketing, describimos sus beneficios y ofrecemos consejos sobre cómo incorporarlo al plan de marketing de su empresa.

¿Qué es el sentimiento social?

¿Qué es el análisis de sentimientos en marketing?

El análisis de sentimientos es una herramienta de marketing que le ayuda a comprender mejor cómo interactúa la gente con su marca en Internet. Puede clasificar las menciones y los comentarios como positivos, negativos o neutros en lugar de limitarse a contarlos. Este conjunto de datos puede utilizarse para diversos fines de marketing, incluida su estrategia en línea, una vez que sepa cómo cuantificar y seguir estas etiquetas. Hay tres técnicas básicas para generar un algoritmo que estime el sentimiento social:

  • El análisis manual: Utiliza reglas creadas manualmente y basadas en principios neurolingüísticos como el stemming y la tokenización. Tarda mucho en configurarse, pero es fácil de cambiar y personalizar.
  • Análisis automático: Utiliza técnicas de aprendizaje automático que emplean redes neuronales y modelos estadísticos para clasificar el lenguaje. Puede ser difícil de cambiar, pero es fácil de configurar y gestionar.
  • Análisis híbrido: Utiliza tanto análisis basados en reglas como en aprendizaje automático. Es un enfoque equilibrado que emplean la mayoría de las aplicaciones de escucha social.

El análisis sentimental es una herramienta muy útil, ya que un número mayor no siempre equivale a mejores resultados. Por ejemplo, si recibiera 10 respuestas en una publicación social y todas ellas fueran positivas, probablemente estaría en mejor situación que si recibiera 100 respuestas y sólo 10 de ellas fueran positivas. El objetivo principal del análisis de sentimientos es responder a los comentarios de forma más constructiva.

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¿Cuáles son las ventajas del análisis de sentimientos?

La mayoría de las plataformas en línea implementan sus propios algoritmos para mostrar el contenido, por lo que el análisis de sentimientos le permite rastrear los comentarios relevantes de la manera más útil para sus propósitos. Las conversaciones sobre su empresa pueden empezar y terminar rápidamente, por eso es tan importante estar al tanto de su contenido. He aquí algunas de las ventajas tangibles del análisis de sentimientos:

Entienda mejor a su público y defina su nicho

El análisis de sentimientos le permite observar a su audiencia desde una perspectiva mucho más granular, lo que puede ayudarle a crear el nicho adecuado. Entender lo que su marca significa para sus clientes actuales puede ayudarle a aumentar su cuota de mercado mucho más rápidamente. Por ejemplo, una heladería con problemas puede beneficiarse de aprender qué sabores le gustan o no a la gente. Podrían mejorar los beneficios comercializando en mayor medida los sabores que les gustan, mientras que la suspensión de los sabores que no les gustan podría ayudar a reducir sus costes operativos.

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Mejorar el servicio de atención al cliente y gestionar los problemas de relaciones públicas

Muchas empresas utilizan los canales de las redes sociales para el servicio de atención al cliente porque les permite resolver los problemas de forma personalizada e inmediata. Responder a los comentarios negativos puede ayudar a reducir las situaciones antes de que se conviertan en algo menos manejable. Por ejemplo, si un cliente etiqueta a su marca en una publicación en la que está molesto por un producto defectuoso, puede responder públicamente para disculparse. A continuación, puede enviarle un mensaje privado para reforzar su compromiso con la calidad.

Ajustar la mensajería y el desarrollo del producto

El análisis del sentimiento es una forma barata de mejorar la mensajería y el desarrollo de productos. A diferencia de los grupos de discusión o los estudios de mercado, no es necesario definir los parámetros de su estudio porque es probable que los clientes ya lo hayan hecho. Por ejemplo, si ha habido un repentino e inexplicable aumento de las ventas, puede comprobar las menciones positivas para ver qué dicen los clientes. Es posible que descubra que uno de sus productos se ha hecho popular de repente cuando alguien ha publicado sobre una característica que no está en sus otros productos.

Controla a tus competidores

Tanto las menciones negativas como las positivas pueden incluir a veces a sus competidores, lo que probablemente sea útil ver de cualquier manera. Ver cómo ven los clientes su producto en comparación con otros puede ayudarle a adelantarse a ellos en cuanto a su cuota de mercado y a crear mejores estrategias de promoción. Por ejemplo, los clientes podrían decir que el eslogan de su marca es demasiado parecido al de uno de sus competidores. En ese caso, es posible que quiera cambiar su eslogan y el resto de la documentación de marketing para destacar más.

Identifique a las personas influyentes

Encontrar personas influyentes en las redes sociales que utilicen su producto puede parecer fácil, pero eso sólo es así si el número es muy elevado. Normalmente, los microinfluenciadores son los que más ayudan a su marca, ya que tienen una interacción más directa con sus seguidores. Por ejemplo, puedes descubrir que uno de tus clientes escucha un podcast con unos 10.000 suscriptores y su audiencia se solapa con la tuya. En ese caso, puede ponerse en contacto con el creador para ver si está interesado en un patrocinio.

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Consejos para incluir el análisis de sentimientos en su marketing

Los profesionales del marketing pueden utilizar el análisis de sentimientos de muchas maneras, por lo que es importante saber cómo utilizarlo al máximo. A continuación se ofrecen algunos consejos sobre cómo utilizar el análisis de sentimientos:

Crear objetivos específicos y puntos de referencia para alcanzarlos

Antes de empezar a identificar los sentimientos positivos, neutros y negativos, es importante que conciba un método para saber qué significa cada uno de ellos para su marca. El comportamiento que quiere ver depende de sus objetivos y metas. Algunas empresas pueden valorar más las menciones positivas que la cantidad, mientras que otras quieren reducir el sentimiento social neutral. Usted quiere diseñar un algoritmo que produzca informes con indicadores consistentes para el éxito.

Medir los datos antes y después de las campañas

Es importante hacer un seguimiento de los datos antes de poner en marcha una campaña basada en el análisis de sentimientos, para tener algo con lo que medir. Los datos que está recopilando son exclusivos de su empresa, por lo que sería difícil encontrar un grupo de control de clientes que hablen de otra empresa. Lo mejor es evaluar los resultados basándose en su posición anterior en el mercado.

Averigüe qué tareas puede subcontratar y cuáles pueden realizarse internamente

La analítica suele ser una tarea que tu empresa prefiere subcontratar, pero puede ser un poco más complicado hacerla con el análisis del sentimiento. Los cambios en el sentimiento social pueden ocurrir rápidamente, por lo que la capacidad de reaccionar inmediatamente es vital. Intenta reservar cualquier plan que implique parámetros o análisis complejos para el trabajo interno y haz todo lo posible por limitar los proyectos externalizados a aquellos con métodos sencillos o muchos puntos de datos.

Comprender las limitaciones de las herramientas de análisis de sentimientos

Los algoritmos pueden ser lo suficientemente sofisticados como para reconocer el sarcasmo, pero todavía hay limitaciones en cuanto a lo que pueden hacer las herramientas de análisis de sentimientos. Es una buena idea comprobar por sí mismo algunos de los datos para asegurarse de la exactitud de su interpretación por parte de estas herramientas. Algunos elementos del lenguaje son especialmente difíciles de descifrar para las redes neuronales, como la jerga, la ironía y el lenguaje figurado.