Base de datos relacional vs. NoSQL: ¿Cuáles son las diferencias?

Cuando las empresas y organizaciones trabajan con grandes cantidades de datos, suelen implementar una base de datos relacional o una base de datos no relacional, como NoSQL. Aunque ambas son ventajosas para muchas aplicaciones, existen varias diferencias entre estos dos tipos de sistemas de gestión de datos. Además, las bases de datos relacionales pueden ser más adecuadas para ciertas consultas que las NoSQL. En este artículo, exploramos lo que son las bases de datos relacionales y NoSQL y por qué son beneficiosas con las diferencias entre una base de datos relacional y NoSQL.

¿Qué es una base de datos relacional?

Una base de datos relacional (como las de SQL y MySQL) es una base de datos que sigue una estructura de tablas estricta y para la organización de datos y parámetros establecidos para la gestión de datos dentro de la base. Al introducir datos en una base de datos relacional, se utiliza un formato específico, o esquema, para introducir y recuperar información. El esquema de una base de datos relacional describe ciertos criterios que se utilizan para categorizar y crear puntos de consulta, como la información de los empleados de una empresa. Las bases de datos relacionales siguen una secuencia a la hora de recuperar datos, y la introducción de nueva información en este tipo de base de datos se produce a través de la escalabilidad vertical.

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¿Qué es NoSQL?

NoSQL es una base de datos no relacional que contrasta con las bases de datos relacionales que se pueden utilizar en aplicaciones como SQL. En un entorno NoSQL, la estructura es dinámica. Esto permite introducir los datos según las estructuras que elijas, en lugar de ceñirse a los estrictos esquemas de las bases de datos relacionales. Esta característica de las bases de datos no relacionales hace de SQL una forma flexible de organizar, almacenar y recuperar datos.

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Base de datos relacional vs. NoSQL

Considere las diferencias entre las bases de datos relacionales y no relacionales NoSQL:

Estructura de los datos

Una de las mayores diferencias entre las bases de datos relacionales y los sistemas NoSQL es la estructura de los datos. Las bases de datos relacionales utilizan tablas estructuradas, en las que los datos deben adherirse a elementos predeterminados. NoSQL no tiene estructuras de datos establecidas y permite acceder a las funciones de entrada y búsqueda según los parámetros que se establezcan. Por ejemplo, los equipos de ventas pueden estructurar los datos de un sistema relacional en categorías de productos predeterminadas, como introducir "platos de comida" en una lista predefinida de "productos de cocina" dentro de la base de datos relacional.

En NoSQL, los equipos de ventas pueden estructurar los mismos datos del producto de diferentes maneras y según diferentes parámetros para crear estructuras de documentos, estructuras de tablas, bases de datos de gráficos, almacenes de columnas amplias y pares clave-valor. Esto significa que un equipo de ventas podría organizar el mismo artículo, "platos de comida" en estructuras únicas que mejoren la accesibilidad y la recuperación de la información.

Funciones

Las funciones entre las bases de datos relacionales y las no relacionales también difieren. Las bases de datos relacionales son adecuadas para establecer y asegurar un sistema cerrado en el que los usuarios siguen un conjunto específico de procedimientos para introducir y consultar datos. En cambio, las NoSQL son adecuadas para sistemas de código abierto en los que los usuarios pueden introducir, actualizar y modificar las entradas de datos sin tener que crear una nueva estructura. Esta flexibilidad de funcionamiento hace que los sistemas no relacionales como NoSQL sean ideales para almacenar datos que cambian constantemente en tiempo real.

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Lenguaje

Las bases de datos relacionales, al igual que SQL, utilizan un lenguaje de consulta estructurado, que requiere organizar los datos según un lenguaje estándar. Aunque el lenguaje estructurado de las bases de datos relacionales significa que estos sistemas son versátiles, la estructura predefinida del lenguaje también significa que las bases de datos relacionales pueden ser restrictivas a los cambios en la estructura.

Sin embargo, NoSQL le ofrece la posibilidad de almacenar los datos de diferentes maneras. Esto significa que puede aplicar diferentes lenguajes de scripting para introducir y ordenar conjuntos de datos según las estructuras que elija. La aplicación de NoSQL' s de código abierto también significa que puedes programar bases de datos no relacionales con una sintaxis única para cada sistema y realizar cambios o actualizaciones en las estructuras de datos.

Escalabilidad del sistema

La escalabilidad se refiere al aumento de la cantidad de datos que almacena sin comprometer el rendimiento. Cuando quieres añadir más datos a una base de datos relacional, escalas la información verticalmente según la estructura de datos predefinida del sistema. Esto crea un entorno estricto en el que sólo se puede escalar hacia arriba, lo que resulta en una disminución del almacenamiento de la base de datos con el tiempo.

En un entorno NoSQL, sin embargo, puede escalar los datos horizontalmente creando nuevas estructuras de datos y esquemas que sean los más adecuados para sus fines. Esto significa que puedes seguir actualizando y cambiando los datos no estructurados en un sistema NoSQL, mientras que las bases de datos relacionales' la escalabilidad vertical no permite realizar cambios o actualizaciones en los datos sin cambiar toda la estructura.

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Ventajas de una base de datos relacional frente a NoSQL

Ambos sistemas de bases de datos son beneficiosos para la organización, el almacenamiento y la recuperación de datos, y muchas empresas suelen utilizar conjuntamente bases de datos relacionales y no relacionales. Aunque las bases de datos relacionales pueden parecer restrictivas, la estructura y el rendimiento de este tipo de bases de datos pueden ser muy eficaces para almacenar y mantener datos complejos. NoSQL también tiene varias ventajas, como la posibilidad de actualizar los datos libremente sin cambios estructurales en el sistema. Considere varios beneficios más entre los dos tipos de bases de datos:

Ventajas de las bases de datos relacionales

Las bases de datos relacionales como SQL, MySQL u Oracle tienen varias ventajas, como:

  • Conectando datos: La mayor ventaja es la posibilidad de crear nuevas tablas de datos según la conexión de los mismos. Esto le informa de la relación entre los datos y le permite ordenar, agrupar, añadir y combinar consultas de datos relacionados.

  • Uso del lenguaje estándar: Las bases de datos relacionales utilizan un lenguaje estándar para introducir, ordenar y consultar los datos, lo que las hace beneficiosas para una amplia gama de usos de los datos, como la clasificación de datos analíticos.

  • Accesibilidad: Gracias a la sintaxis estándar de los comandos, las bases de datos relacionales son fácilmente accesibles. Esto significa que cualquier persona con permiso puede acceder a la información de la base de datos sin necesidad de un complejo código de programación.

  • Seguridad: Las bases de datos relacionales son sistemas de código cerrado, lo que significa que la agencia que integra una para el almacenamiento de datos es la única propietaria de ese sistema. Esto facilita la seguridad de los datos confidenciales, ya que la base de datos requiere una autorización que los administradores pueden conceder a los empleados según sea necesario.

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Ventajas de NoSQL

NoSQL también tiene varias ventajas a la hora de crear bases de datos no relacionales:

  • Permite las actualizaciones en tiempo real: NoSQL le permite actualizar los datos en cualquier momento que lo necesite sin tener que estructurarlos primero en un esquema. Esto hace que la entrada y recuperación de datos sea más rápida y eficiente.

  • Almacena grandes cantidades de datos: Cuando se integran grandes cantidades de datos, NoSQL puede ser muy eficaz gracias a su escalabilidad horizontal. Esto significa que puede crear bases de datos adicionales a medida que los datos crecen.

  • Ahorro de costes: Debido a la flexibilidad a la hora de actualizar o cambiar los datos, NoSQL puede reducir los costes asociados a la reescritura del código de programación y la reestructuración de los esquemas en una base de datos relacional.

  • Ofrece una arquitectura tolerante a fallos: La arquitectura tolerante a fallos es la capacidad de la base de datos para mantener las operaciones de datos si se produce un error. La tolerancia a fallos de NoSQL garantiza la transferencia y la actualización seguras de los datos en el sistema con una pérdida de datos mínima.

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