Cómo Calcular el Modo: Pasos y Ejemplos

Una organización puede utilizar los datos estadísticos para obtener conocimientos sobre sus productos, clientes y mercados. Estos datos pueden ayudar a las partes interesadas a tomar decisiones organizativas y financieras. El uso de datos objetivos, sencillos y económicos, puede ayudar a ahorrar tiempo y dinero.

En este artículo, hablamos de lo que es una moda en los conjuntos de datos, las ventajas de utilizar esta variable, cómo calcular la moda y varios ejemplos del mundo real de uso de la moda en los negocios.

Guía de estadística para los negocios

¿Qué es la moda?

La moda de un conjunto de datos es un tipo de media que examina la dispersión de los valores. La moda es el número o conjunto de números que aparecen con más frecuencia en un conjunto de datos. La moda también puede indicar valores no numéricos como el color, el sabor o el tamaño. Cuando todos los valores son igualmente comunes, no hay modo. Un conjunto de datos puede tener una sola modalidad o varias modalidades.

No hay modo: No hay modo si todos los números de un conjunto de datos ocurren el mismo número de veces.
Unimodal: Un conjunto de datos es unimodal si sólo hay una moda, lo que significa que un número aparece más que todos los demás.
Bimodal: Un conjunto de datos es bimodal si hay dos modos, lo que significa que dos números aparecen más que el resto y con la misma frecuencia entre sí.
Trimodal: Un conjunto de datos es trimodal si hay tres números utilizados el mismo número de veces y más que el resto de los números.
Multimodal: Un conjunto de datos es multimodal si tiene más de un modo.

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Ventajas de utilizar el modo

El uso de la moda tiene ventajas que no ofrecen otros tipos de promedios. La moda es:

Facilidad de cálculo: El cálculo del modo puede hacerse manualmente sin necesidad de una fórmula complicada.
No se ve afectado por cifras extremas en el conjunto de datos: El uso de la moda le permite descontar los valores extremos que pueden afectar a la media estadística.
Aplicable a los datos cualitativos: Puede utilizar el modo de desarrollar datos objetivos para los valores cualitativos.
Identificable en un gráfico de distribución o histograma: Con un simple gráfico de distribución, puedes ver fácilmente la moda de un conjunto de datos como el pico de la curva.

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Usos del modo

Puede utilizar la moda de un conjunto de datos para descubrir la frecuencia de la distribución en situaciones como:

Determinación de los salarios más comunes en una empresa
Averiguar qué productos son los más populares
Investigar las tendencias de los empleados y los clientes

Cómo calcular el modo

Puede calcular el modo de varias maneras diferentes, incluyendo:

A mano

Estos son los pasos que puede utilizar para calcular el modo en un conjunto de números a mano:

Coloca los números en orden ascendente o descendente
Cuente la frecuencia con la que aparece cada número
Determina el modo o modos

Usar una calculadora

También puedes utilizar una calculadora online con función de modo:

Haga una búsqueda en línea de «calculadora con función de modo»
Introduzca todos los números de su conjunto de datos siguiendo las instrucciones. Es posible que tenga que añadir una coma entre los números o poner cada número en una línea distinta.
Selecciona «calcular»;

Con Excel

Estos son los pasos para calcular el modo utilizando Excel:

Introduzca cada número de su conjunto de datos en una celda separada en una sola columna.
Resalte la columna.
Haga clic en el botón «Ordenar» de la barra de herramientas.
Seleccione «Ordenar de la A a la Z» para ordenar sus números de menor a mayor o «Ordenar de la Z a la A» para ordenar de mayor a menor. Puede determinar el modo manualmente en esta etapa.
Seleccione la celda en la que desea que se muestre el modo. Esta no puede ser una celda que contenga un número de su conjunto de datos.
En el cuadro de funciones, escribe «MODO:(CELDA DE INICIO:CELDA DE FIN)» utilizando las etiquetas específicas de las celdas de inicio y fin, como B2:B32
Pulsa Intro. El modo debería aparecer en la celda seleccionada.

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Ejemplos de cálculo de modo

Aquí hay varios ejemplos de cómo se puede calcular el modo:

Ejemplo

Un distrito escolar quiere investigar el tamaño de las clases en sus escuelas primarias. El distrito reúne el tamaño de las clases de cada una de sus 20 escuelas primarias:

La organización de los números en orden ascendente da este conjunto de datos:

19, 21, 22, 22, 23, 24, 24, 24, 25, 25, 25, 26, 26, 26, 26, 28, 29, 29, 30, 31

Puedes contar la frecuencia de cada número. El número que más aparece es el 26, que aparece cuatro veces. La modalidad es 26. Esto significa que el tamaño de la clase con mayor frecuencia en el distrito escolar es de 26 alumnos.

Ejemplo:

Un directivo de una empresa quiere revisar los salarios y el nivel de compensación de sus directivos. El director de RRHH recopila todos los salarios de los directivos a tiempo completo de la organización, lo que da como resultado el siguiente conjunto de datos:

$80,000
$85,000
$90,000
$83,000
$90,000
$85,000
$90,000
$70,000
$80,000
$90,000

Puedes reordenar este conjunto de datos en orden ascendente:

$70,000
$80,000
$80,000
$83,000
$85,000
$85,000
$90,000
$90,000
$90,000
$90,000

Ahora las partes interesadas de la empresa pueden ver que el salario más común entre los directivos es de 90.000 dólares. Esto puede ayudar a la empresa a comparar sus salarios con los de la competencia y con los promedios del sector.

Ejemplo

Un coordinador de marketing digital quiere determinar qué tipos de seguidores interactúan más con su marca. El coordinador divide la audiencia en los siguientes segmentos y los etiqueta en consecuencia:

Segmento 1: Edades de 18 a 21 años
Segmento 2: Edades 22-24
Segmento 3: Edades 25-28
Segmento 4: Edades 29-30
Segmento 5: Mayores de 30 años

Tras un análisis exhaustivo del compromiso durante un periodo de tres meses, el coordinador de marketing determina qué segmento se comprometió más en cada actividad.

Gustos: Segmento 4
Comentarios: Segmento 5
Acciones: Segmento 4
Nuevos seguidores: Segmento 3
Visitas al sitio web: Segmento 3

Las modalidades de este conjunto de datos son los segmentos 3 y 4, que indican al coordinador de marketing que los jóvenes de 25 a 30 años son los que más se interesan por el contenido de la empresa.