8 Certificaciones de aprendizaje automático (y trabajos que las utilizan)

Puede utilizar las técnicas de aprendizaje automático para ayudarle a cumplir sus objetivos. Una certificación de aprendizaje automático puede permitirle adquirir nuevas habilidades y demostrar su familiaridad con los procedimientos estándar del sector. Saber qué son estas certificaciones y en qué se diferencian puede ayudarte a tomar la decisión correcta para tu carrera y tu futuro.

En este artículo, repasamos qué es una certificación de aprendizaje automático, los beneficios de obtener una, ocho tipos de certificaciones y los trabajos que utilizan el aprendizaje automático.

Aprende a ser un científico de datos

¿Qué es una certificación de macroeconomía?

Debido a la complejidad de los algoritmos informáticos, una certificación de aprendizaje automático es una de las mejores maneras de demostrar que tienes una sólida base teórica y una comprensión de la ciencia de los datos. Estas certificaciones pueden demostrar que estás comprometido con el desarrollo profesional continuo y que te has formado en prácticas óptimas de aprendizaje automático. Muchos programas de certificación hacen hincapié en la preparación para la carrera profesional no solo introduciendo algoritmos, sino también demostrando su aplicación práctica.

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Beneficios de obtener una certificación de aprendizaje automático

Conseguir una certificación en aprendizaje automático tiene varios beneficios, como mejorar tu currículum y ayudarte a llamar la atención de posibles empleadores. La certificación puede proporcionarle información sobre los últimos avances en algoritmos y procesos y enseñarle diversas teorías, como la teoría de juegos y la teoría de la información. Estos cursos pueden ayudarte a aprender técnicas avanzadas de ciencia de datos y pueden permitirte solicitar puestos de alto nivel y avanzar en tu carrera.

8 certificaciones para el aprendizaje automático

A continuación, una lista de ocho certificaciones de aprendizaje automático que puede considerar:

1. Certificado profesional de aprendizaje automático de IBM

Este certificado de aprendizaje automático ofrecido por IBM incluye seis cursos que analizan los fundamentos teóricos de las técnicas de aprendizaje automático y su aplicación práctica. Puede realizar este curso con o sin una sólida formación en programación, lo que lo hace accesible a una amplia gama de profesionales. Este programa también incluye información sobre ciertos programas de aprendizaje automático que puedes utilizar para desarrollar y crear tus propios proyectos, lo que te permitirá construir tu perfil a lo largo del curso.

2. Certificado en Aprendizaje Automático de Stanford

Este curso de 11 semanas, ofrecido por la Universidad de Stanford, cubre la información básica necesaria para el campo del aprendizaje automático, incluidas las matemáticas y la estadística. Los expertos en aprendizaje automático pueden estar familiarizados con este programa bien establecido, y lo ofrecen en 10 idiomas. A medida que avanza el programa, los profesores pueden discutir los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en una variedad de campos y profesiones, como la visión por ordenador, la manipulación de audio, la minería de bases de datos y la medicina.

3. Programa de Certificado Profesional en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial por el MIT

Este programa, ofrecido por el MIT, puede ser estupendo para los profesionales que están familiarizados con el aprendizaje automático y los recién llegados a la industria. Proporciona información actual relevante para las industrias del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, centrándose principalmente en los algoritmos y las técnicas de procesamiento y tratamiento de big data. También tiene la opción de ampliar el programa para destacar un área en particular, incluyendo la medicina, el aprendizaje profundo eficiente o la visión por ordenador.

4. Aprendizaje automático certificado por AWS

Este certificado, ofrecido por Amazon, es más específico que otras certificaciones. Su objetivo es mejorar su capacidad para diseñar, desarrollar e implementar el aprendizaje automático mediante el uso de modelos con la nube de AWS. Este programa está disponible en inglés, coreano y chino para atraer a un público más amplio de profesionales de datos.

5. Certificado de aprendizaje automático de Harvard

La Universidad de Harvard ofrece este programa de certificación basado en un curso sobre aprendizaje automático que también forma parte de un certificado de ciencia de datos más grande que ofrecen. En este curso, puedes recibir una introducción a las técnicas y algoritmos, aprender a utilizar la validación cruzada y a crear un sistema de recomendación. También puedes acceder a algunos algoritmos nuevos y emergentes que pueden ampliar tus habilidades y conocimientos profesionales.

6. Ingeniero profesional de aprendizaje automático de Google

Para obtener este certificado de Google, sólo te exigen aprobar un examen en lugar de realizar un curso completo. Este examen mide tus habilidades y competencias con soluciones de diseño, procesamiento de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. También puedes automatizar pipelines eficientes y optimizar tus soluciones para aprobar el examen. Aunque puedes hacer este examen sin inscribirte en un curso, hay materiales disponibles para ayudarte a prepararte.

7. Aprendizaje automático en Udacity

Hay dos módulos para este curso, que tratan del aprendizaje supervisado y no supervisado. Varias empresas utilizan estos dos modos diferentes de aprendizaje automático para ejecutar operaciones, como el reconocimiento de voz y para diferenciar los correos electrónicos de spam. Este curso también cubre los programas que se pueden utilizar para imitar el aprendizaje humano y la actividad cerebral. Este curso gratuito, de cuatro meses de duración, puede ser una gran oportunidad para los profesionales de los datos, tanto con experiencia como principiantes.

8. Certificado de aprendizaje automático de eCornell

Este certificado, ofrecido por la Universidad de Cornell, te prepara para utilizar diversos programas de codificación como aspecto del aprendizaje automático con un curso de tres meses y medio de duración. Podrás explorar cómo crear modelos mentales para entender los enfoques de varios científicos de datos y aprender de sus técnicas de programación. También podrá aprender sobre conceptos de implementación, como los árboles de regresión, para comprender mejor la aplicación práctica de los algoritmos. Al obtener este certificado, también podrá practicar la depuración y la mejora de los modelos de aprendizaje automático.

¿Qué trabajos utilizan el aprendizaje automático?

Si usted está considerando obtener un certificado en aprendizaje automático para entrar en una carrera en esta industria, hay varias opciones de trabajo que puede elegir, incluyendo:

Ingeniero de aprendizaje automático

Los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos y programas autoejecutables para identificar y descifrar patrones. Estos profesionales analizan grandes cantidades de datos para controlar y predecir resultados en las operaciones de los programas informáticos con el objetivo de mejorar la precisión de las operaciones de los programas. Aunque es un campo nuevo y emergente, los ingenieros de aprendizaje automático realizan tareas similares a las de los científicos de datos. Los ingenieros de aprendizaje automático pueden beneficiarse de tener ciertas habilidades, incluyendo:

  • Una comprensión de la programación de computadoras y lenguajes de codificación
  • Modelización y evaluación de datos
  • Investigación y análisis
  • Ingeniería y diseño de software

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Ingeniero de aprendizaje profundo

Los ingenieros de aprendizaje profundo son informáticos que se centran en el uso del aprendizaje profundo para ejecutar tareas de programación relacionadas con tecnologías y operaciones de inteligencia artificial (IA). Su trabajo se especializa en la creación de software que imita las funciones del cerebro humano para crear soluciones de IA realistas e innovadoras. Sus deberes laborales pueden incluir la creación de planes de diseño de sistemas y programas, y averiguar cómo integrar programas y máquinas.

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Analista de datos

Los analistas de datos transforman los datos complicados en información comprensible. Utilizan herramientas de análisis de datos para ayudar a los clientes a escudriñar e identificar tendencias. Sus tareas pueden incluir la extracción de datos, el diseño y el desarrollo de algoritmos y la codificación. Algunas de sus otras responsabilidades incluyen:

  • Realizar análisis para determinar la calidad de los datos
  • Realización de análisis para entender el significado de los datos
  • Crear informes según sus análisis y presentarlos a sus clientes
  • Eliminación de datos corruptos

Científico de datos

Los científicos de datos, al igual que los ingenieros de aprendizaje automático, trabajan con grandes conjuntos de datos para resolver problemas complejos. Sin embargo, utilizan conocimientos de modelización, matemáticos, de programación y estadísticos para descifrar patrones y diseñar procesos de modelización de datos y modelos predictivos. Esto les permite realizar análisis personalizados para sus clientes y empleadores. Sus modelos predictivos pueden ayudar a sus clientes a tomar decisiones empresariales objetivas basadas en la información que los científicos de datos han obtenido.

Ingeniero de datos

Al igual que otras profesiones con certificaciones de aprendizaje automático, los ingenieros de datos trabajan con conjuntos de datos, aunque sus responsabilidades corresponden a la limpieza y transporte de información compleja. Agregan y organizan los datos para trasladarlos a los almacenes de datos. Conectan los datos de un sistema a otro para que los científicos de datos puedan utilizarlos para sus diseños de procesos y modelos.