La interpretación y el análisis de los datos son cruciales en la mano de obra actual. Los científicos de datos proporcionan información en la que confían las empresas para todo, desde las operaciones diarias hasta los procesos a gran escala.
En este artículo, explicamos qué certificaciones pueden ayudar a un científico de datos a aumentar su conocimiento del sector, ganar experiencia y añadir valor a su conjunto de habilidades.
¿Qué es un científico de datos?
Un científico de datos es una persona que aprovecha los datos para impulsar las operaciones empresariales. Investigan los grandes datos en busca de patrones y perspectivas, combinando los conocimientos informáticos y empresariales para conocer las tendencias. Deben tener un profundo conocimiento de la codificación informática, el software de presentación de datos y las herramientas de TI. Los científicos de datos comunican sus hallazgos a los miembros del equipo, desde el departamento de TI hasta el de marketing y la alta dirección.
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Beneficios de obtener certificaciones en ciencia de datos
Las certificaciones de organizaciones líderes en la industria o de empresas comerciales son ampliamente reconocidas y valoradas. La obtención de certificaciones en ciencia de datos conecta el aprendizaje académico con el conocimiento real de la industria. Al obtener una certificación, usted:
- Demuestra a los posibles empleadores tu deseo de aprendizaje continuo y desarrollo profesional
- Estar al día en las prácticas actuales del sector, lo que le da ventaja a la hora de solicitar puestos de trabajo
- Comprender los fundamentos y los métodos avanzados de las herramientas y el software del sector
- Tener certificaciones específicas, deseadas por el empleador, en su currículum
Es posible que algunas certificaciones sean más útiles en determinadas etapas de su carrera, y algunas también pueden exigir que tenga al menos cinco, diez y quince años de experiencia para completar la certificación. Además, muchas certificaciones caducan después de un periodo de tres a cinco años y requieren una recertificación.
Las mejores certificaciones en ciencia de datos para impulsar tu carrera
Los científicos de datos pueden obtener certificaciones de organizaciones profesionales o empresas que se centran en determinadas plataformas informáticas. Los miembros del Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión (INFORMS), una red profesional de científicos de datos, pueden recibir descuentos en determinadas formaciones. La mayoría de los programas de formación se imparten en línea, aunque algunos se organizan en centros de pruebas presenciales.
Esta es una lista de las principales certificaciones que puedes obtener como científico de datos para mejorar tus conocimientos del sector y validar tus habilidades técnicas:
1. Profesional de la analítica certificado (CAP)
Esta certificación le permite obtener conocimientos de big data, pero no se centra en una plataforma comercial específica. Debe aprobar el examen Associate Certified Analytics Professional antes de obtener la certificación CAP. El coste de la certificación CAP tiene un descuento para los miembros de INFORMS. La certificación CAP tiene una validez de tres años.
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2. Consejo de Ciencia de Datos de América (DASCA) Científico de Datos Senior (SDS)
La certificación SDS se divide en cinco pistas que requieren diferentes niveles de experiencia. Para empezar a obtener esta certificación, primero hay que tener una licenciatura y al menos cinco años de experiencia trabajando en ciencia de datos para completar la primera vía. Otras vías requieren un título de máster junto con otras certificaciones, así que asegúrese de comprobar los requisitos previos específicos del programa. El SDS es un programa multifacético que abarca una amplia gama de conocimientos profesionales. La certificación tiene una validez de cinco años.
3. Consejo de Ciencia de Datos de América (DASCA) Científico de Datos Principal (PDS)
Este programa tiene cuatro pistas, cada una de las cuales requiere al menos 10 años de experiencia trabajando como científico de datos. Las pistas se centran en temas avanzados de análisis y tecnología de alto nivel. Se necesita un título de máster para completar tres de las cuatro pistas. Esta certificación no caduca, pero el coste de cada pista es mayor que el de la mayoría de los exámenes.
4. Certificado abierto de científico de datos (Open CDS)
La certificación Open CDS se completa a través de una solicitud y una revisión de la junta en lugar de los cursos y exámenes tradicionales. Su certificación se basa en la experiencia a medida que progresa a través de tres niveles de certificación: Científico de Datos Certificado, Científico de Datos Certificado Master y Científico de Datos Certificado Distinguido. El certificado Open CDS no caduca.
5. Profesional de Big Data certificado por SAS
Los participantes en este programa deben tener experiencia en programación y en SAS u otro lenguaje informático. Hay nueve cursos dentro de esta certificación que cubren los fundamentos de la estadística y el análisis de datos, herramientas de datos populares, programación y comunicación. Esta certificación no caduca.
6. Profesional de análisis avanzado certificado por SAS
Esta certificación de SAS ofrece formación en modelado predictivo, previsión de series temporales, aprendizaje automático y técnicas de optimización de datos. En este programa, hay que aprobar nueve cursos y tres exámenes para conseguir la certificación. También es necesario tener al menos seis meses de experiencia en programación, ya sea en SAS o en otro lenguaje informático. Este curso está recomendado para aquellos que tienen al menos seis meses de experiencia en ciencia de datos para empresas. No hay caducidad para esta certificación.
7. Científico de datos certificado por SAS
Este curso se combina con las certificaciones anteriores de SAS para darle una distinción adicional. Debe aprobar los cursos anteriores para acceder a este programa, que ofrece formación en gestión y mejora de datos, incluyendo cómo acceder y manipular datos. También se aprende a trabajar con herramientas de visualización de datos. Al igual que los otros programas de SAS, el certificado de Científico de Datos de SAS no caduca.
8. Ingeniero de datos profesional certificado por Google
Para aquellos que conocen la plataforma en la nube de Google (GCP), este es un examen diseñado para certificar sus conocimientos. Se examinará su conocimiento de GCP sobre los modelos de aprendizaje automático, desde el diseño hasta el funcionamiento y la seguridad. Sus credenciales para esta certificación no caducarán.
9. Aprendizaje automático de datos de Google
La certificación en Google Data Machine Learning te lleva a través de tres pistas que tienen un fuerte enfoque en el análisis de datos a través de Google Cloud Platform. También ofrece módulos centrados en la ingeniería de datos y el aprendizaje automático para los científicos de datos. No hay caducidad para esta certificación.
10. Analista de datos certificado por Cloudera
Esta certificación examina sus conocimientos específicos del software empresarial de Cloudera. El examen se centra en sus conocimientos de análisis, programación y administración en la plataforma Cloudera. Estas son habilidades básicas para un científico de datos, lo que hace que esta certificación sea buena para aquellos que se inician en el campo de la ciencia de datos. Esta certificación caduca a los dos años.
11. Profesional certificado de Cloudera: Ingeniero de Datos CCP
Para obtener esta certificación, primero debe aprobar el examen Cloudera Associate Data Analyst. Cloudera llama al programa CCP Data Engineer una certificación rigurosa y exigente basada en el rendimiento que requiere un profundo dominio de la ingeniería de datos. Esta certificación es útil para los científicos de datos que diseñan y desarrollan para entornos de producción. Durante este examen de cuatro horas, se resuelven una serie de problemas de clientes utilizando el clúster Cloudera Enterprise. Las credenciales CCP tienen una validez de tres años.
12. Certificado profesional de ciencia de datos de IBM
Esta certificación de nueve cursos abarca:
- Análisis y visualización de datos
- Metodología de la ciencia de los datos
- Bases de datos, Python y SQL
- Aprendizaje automático
- Herramientas de código abierto
- Un capstone en ciencia de datos aplicada
Para este programa, inscríbase en una suscripción en línea y termine los cursos a su propio ritmo. Una vez terminada la formación, añada la cartera de proyectos a su currículum. El ritmo recomendado para este programa es de unos tres meses, y la certificación no caduca.
13. Vía de Ciencia de Datos de Dell EMC (Asociado de Ciencia de Datos y Especialista de Ciencia de Datos)
Una certificación de Dell EMC lo lleva a través de dos niveles de capacitación. Primero, obtiene un certificado de asociado en análisis de big data y fundamentos de ciencia de datos. A continuación, completa los cursos para el programa de especialista, que abarcan métodos de visualización, plataformas como Hive, Hadoop, HBase y Pig, métodos de análisis avanzados y procesamiento del lenguaje natural.
14. Experto en Soluciones Certificadas de Microsoft (MCSE): Gestión y análisis de datos
Esta certificación de Microsoft forma parte de una oferta más amplia de habilidades y especialidades de TI que incluye la ciencia de los datos. Las pistas de ciencia de datos cubren el análisis y la gestión de datos junto con las aplicaciones empresariales. Se trata de una prueba de nivel de experto, por lo que para obtener este certificado se necesita una certificación MCSE previa. La certificación Microsoft Data Management Analytics tiene una duración de tres años.
15. Certificado de Microsoft Azure Data Scientist Associate
Microsoft dice que este programa es para los científicos de datos para utilizar el aprendizaje automático para «entrenar, evaluar y desplegar modelos que resuelven los problemas de negocio.» Este examen cubre las habilidades de la ciencia de datos como el análisis predictivo, soluciones de IA y el procesamiento del lenguaje natural, junto con un enfoque en la definición y preparación del entorno de desarrollo a través de la ingeniería y el modelado. Esta certificación no caduca.
16. Oracle Business Intelligence
Oracle es propietaria de algunos de los programas de bases de datos y lenguajes informáticos más utilizados en el mundo, como MySQL y Java. Muchas empresas utilizan las herramientas de inteligencia empresarial (BI) de Oracle, por lo que obtener una certificación en un curso de BI de Oracle puede ser una adición beneficiosa a su conjunto de habilidades. Oracle ofrece una variedad de exámenes en línea y presenciales para validar sus conocimientos técnicos.
17. Desarrollador certificado de MongoDB
Los científicos de datos utilizan cada vez más la base de datos NoSQL para el análisis empresarial. MongoDB ofrece una de las únicas certificaciones NoSQl. Los profesionales certificados pueden optar por obtener las credenciales de desarrollador asociado o de administrador de bases de datos asociado. La formación para el examen es gratuita a través de cursos online. Las certificaciones de MongoDB no caducan.
18. Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión (INFORMS) Certified Analytics Professional (CAP)
INFORMS ofrece su propia certificación con formación en desarrollo de metodologías analíticas, construcción de modelos y gestión del ciclo de vida, problemas analíticos y adquisición de datos y prácticas de aplicación. Este examen no se centra en una plataforma específica, sino que abarca una serie de procesos analíticos aplicables a la ciencia de los datos. Se necesita una licenciatura y al menos tres años de experiencia profesional en analítica. INFORMS también requiere que los candidatos confirmen sus habilidades a través de un empleador actual o anterior.
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Consejos para elegir una certificación
Estos son algunos de los factores que hay que tener en cuenta a la hora de decidir qué certificaciones de ciencia de datos se van a seguir:
- Elija en función de su nivel profesional: Dependiendo del punto en el que te encuentres en tu carrera, ciertas certificaciones pueden ser más útiles para ti. Para los que acaban de empezar, las certificaciones amplias que son la base de la formación a nivel de experto son una buena idea.
- Concéntrese en ciertas habilidades: Es posible que desee centrar su certificación en un aspecto concreto de la ciencia de los datos, como la arquitectura, el análisis o la ingeniería.
- Formar en determinadas plataformas: Los empleadores suelen buscar certificaciones específicas en plataformas como R, SQL, Hadoop, Python y Java.