Guía para la clasificación de datos (con tipos y ejemplos)

Muchos puestos de trabajo requieren que las personas gestionen datos en sus organizaciones. La clasificación de datos es el proceso de agrupar los datos en categorías. Si trabajas con datos, entender la clasificación es fundamental para mantener tus datos organizados y seguros.

En este artículo, explicamos la clasificación de datos y cómo funciona, las razones para utilizar la clasificación de datos, los tipos de clasificación de datos y los consejos para crear un sistema de clasificación de datos para su organización.

¿Qué es la clasificación de datos?

La clasificación de datos es el acto de organizar los datos en categorías para facilitar el análisis de los mismos y mantener su seguridad. Proteger la exactitud e integridad de los datos es una de las ventajas de establecer un programa de clasificación de datos en una empresa. Existen varias técnicas para clasificar los datos en función de su nivel de sensibilidad.

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¿Cómo funciona el proceso de clasificación de datos?

El proceso de clasificación de datos implica etiquetar los datos para identificar la información importante, incluyendo su tipo y nivel de integridad. En el proceso de clasificación de datos, también se pueden clasificar los datos según su nivel de sensibilidad. Hay tres niveles de sensibilidad de los datos:

  • 2. Datos de alta sensibilidad: Los datos de alta sensibilidad son datos que' son extremadamente importantes para las organizaciones. Los datos de alta sensibilidad, como los registros financieros, pueden tener un gran impacto en una organización si se ven comprometidos, y a menudo se denominan confidenciales.
  • Datos de sensibilidad media: Los datos de sensibilidad media, a diferencia de los datos de alta sensibilidad, no tendrían un gran impacto en una organización si se vieran comprometidos. Sin embargo, los datos de sensibilidad media, como los correos electrónicos de la empresa, siguen estando destinados al uso interno de una organización.
  • Datos de baja sensibilidad: Los datos de baja sensibilidad son datos que no son sensibles y que no tienen restricciones y están disponibles para el público, como el contenido de un sitio web.

Por lo general, si no está seguro del nivel de sensibilidad de un dato, la opción más segura es clasificar los datos en un nivel superior y no inferior.

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Razones para utilizar la clasificación de datos

Las organizaciones pueden optar por crear un sistema de clasificación de datos por diversas razones. A continuación se indican algunas razones comunes para utilizar la clasificación de datos:

Cómo mitigar los riesgos

Una de las principales ventajas de implantar un sistema de clasificación de datos es la mitigación de riesgos. La clasificación de los datos por su nivel de sensibilidad puede permitirle implementar niveles adecuados de protección para mitigar los riesgos de los datos, como las violaciones de datos, que pueden afectar negativamente a su organización.

Organizar los datos

Otra razón para utilizar la clasificación de datos es organizarlos. La creación de un sistema de clasificación de datos completo puede facilitar la organización de sus datos por categorías y el acceso a los mismos de forma rápida y sencilla, lo que puede mejorar la eficiencia de su organización.

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Cumplir con la normativa

Muchas organizaciones también utilizan la clasificación de datos para ayudarles a cumplir la normativa. Hay muchas normativas que se aplican a los datos sensibles, como la información sanitaria, y es importante que su organización las cumpla. Clasificar los datos en función de su sensibilidad puede permitirle proteger los datos sensibles y cumplir con la normativa.

Ayuda a la analítica

Implementar un sistema de clasificación de datos también puede mejorar su análisis de datos. Cuando sus datos están organizados en categorías, pueden ser más fáciles de acceder y analizar, lo que puede mejorar el sistema de análisis de datos de su organización.

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Tipos de clasificación de datos

Para crear un sistema de clasificación de datos, es importante entender los tipos de clasificación de datos. Los tres tipos de clasificación de datos estándar de la industria son:

Clasificación de datos basada en el usuario

La clasificación de datos basada en el usuario es un tipo de clasificación de datos que implica la selección de datos por parte del usuario para determinar su sensibilidad. La clasificación basada en el usuario depende del juicio de un individuo para determinar cuál es el mejor nivel de sensibilidad.

Clasificación de datos basada en el contexto

La clasificación de datos basada en el contexto es otro tipo de clasificación de datos. La clasificación de datos basada en el contexto se centra en indicadores indirectos—o de contexto—que muestran que un conjunto de datos es sensible. Estos indicadores pueden adoptar la forma de metadatos, como el nombre y la función de la persona que creó los datos o el origen del software del que proceden.

Clasificación de datos basada en el contenido

La clasificación de datos basada en el contenido es un tipo de clasificación de datos que se centra en el contenido real y no en otros factores. Cuando se utiliza un sistema de clasificación de datos basado en el contenido, se revisa el contenido de los documentos y archivos para clasificarlos por nivel de sensibilidad.

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Consejos para crear un sistema de clasificación de datos

Hay muchos factores que hay que tener en cuenta a la hora de elegir un sistema de clasificación de datos. A continuación se ofrecen algunos consejos que pueden ayudarle a desarrollar el mejor sistema de clasificación de datos para su organización:

9. Determinar quién se responsabiliza de los datos

Un consejo importante para crear un sistema de clasificación de datos para su organización es determinar quién asume la responsabilidad de sus datos, incluida su exactitud e integridad. En su organización, ésta podría ser la persona que trabaja como analista de datos, científico de datos o en otra función.

10. Averiguar dónde almacenar los datos

Otro consejo para crear un sistema de clasificación de datos es averiguar dónde quiere almacenar sus datos. A menudo, las organizaciones almacenan sus datos en bases de datos y acceden a ellos a través de un sistema de gestión de bases de datos (SGBD). Puede crear una base de datos con categorías separadas que le permitan clasificar sus datos.

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Busque cualquier normativa que se aplique a sus datos

También es importante encontrar las normas y reglamentos que se aplican a sus datos. Determinar las normas exactas que se aplican a su organización puede ayudarle a diseñar un sistema de clasificación de datos que mantenga a su organización en cumplimiento.

Ejemplos de clasificación de datos

Los ejemplos del mundo real pueden facilitar la comprensión de los conceptos. He aquí algunos ejemplos de diferentes niveles de clasificación de datos:

Datos de alta sensibilidad

Los datos de alta sensibilidad son datos confidenciales que no deben comprometerse, por ejemplo:

  • Datos del cliente
  • Datos de los empleados
  • Números de tarjetas de crédito
  • Registros de salud
  • Información financiera
  • Propiedad intelectual

Datos de sensibilidad media

Los datos pueden clasificarse como de sensibilidad media si no contienen información confidencial, como por ejemplo:

  • Correos electrónicos de la empresa y otra correspondencia interna
  • Contratos
  • Documentos internos

Datos de baja sensibilidad

Los datos de baja sensibilidad pueden estar a disposición del público y pueden incluir:

  • Contenido del sitio web público
  • Directorios del personal
  • Material de marketing