En el trabajo, puede resultar valioso examinar cómo se relacionan dos conjuntos de datos entre sí. La correlación también puede ser una habilidad matemática útil para las personas que quieran trabajar en un puesto analítico, estadístico o de orientación matemática.
En este artículo, definimos las correlaciones positivas y negativas y explicamos por qué son importantes, con ejemplos.
¿Qué es la correlación? (Con definición y ejemplos)
¿Qué son las correlaciones positivas y negativas?
Dos variables pueden representarse en ejes para mostrar la relación lineal entre ellas, y las correlaciones positivas y negativas son palabras que describen esas relaciones. Un coeficiente de correlación (mostrado como ρ) puede utilizarse para determinar el grado en que dos conjuntos de datos están relacionados positiva o negativamente. Se pueden obtener coeficientes de correlación fiables si la relación entre las variables es lineal y no curva, por ejemplo.
Si un conjunto de información aumenta cuando el otro aumenta, se trata de una correlación positiva. Una correlación positiva suele parecerse a una línea que se extiende desde la esquina inferior izquierda del gráfico generalmente hacia la parte superior derecha. En las correlaciones positivas, el coeficiente de correlación es mayor que cero. Cuando las cifras aumentan al mismo ritmo, se dice que tienen una fuerte relación lineal. Una relación lineal perfecta de correlación positiva tendría un coeficiente de correlación de +1. Cuanto más se acerque a +1 el coeficiente, más directamente correlacionadas estarán las cifras.
Si un conjunto de información disminuye cuando el otro aumenta, se trata de una correlación negativa. Las correlaciones negativas suelen parecerse a una línea que se extiende desde la parte superior izquierda del gráfico hasta la parte inferior derecha. Las correlaciones negativas funcionan en gran medida de la misma manera que las correlaciones positivas, pero sus coeficientes de correlación son inferiores a cero. Una correlación negativa perfecta tendría un coeficiente de correlación de -1.
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¿Por qué es importante encontrar correlaciones en el trabajo?
Encontrar correlaciones entre conjuntos de datos puede ayudarle a tomar decisiones informadas en el trabajo. A menudo es importante saber si dos conjuntos de información están o no relacionados según algún tipo de patrón observable. También suele ser valioso saber en qué grado están relacionadas. Recuerde que observar una correlación entre dos conjuntos de datos no significa necesariamente que los cambios en uno provoquen cambios en el otro. Determinar las correlaciones puede ser útil cada vez que quiera analizar los datos en un gráfico de dispersión como parte de su proceso de toma de decisiones.
En algunos trabajos se utilizan mucho los cálculos de correlación en el día a día. Los inversores, por ejemplo, pueden utilizar las correlaciones positivas y negativas para intentar predecir el movimiento del mercado de valores y tomar decisiones financieras en consecuencia. Este tipo de cálculos puede ser muy complejo, por lo que muchos profesionales utilizan programas informáticos o calculadoras avanzadas como ayuda.
Si se está preparando para un cambio de carrera, es posible que también encuentre correlaciones como parte de su educación o formación. Muchos campos de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas utilizan correlaciones en procesos como la investigación, y es posible que encuentres estos conceptos en tus cursos o formación.
Ejemplos de correlaciones positivas
Estos son algunos ejemplos de correlaciones positivas que puede ver en el lugar de trabajo:
Materiales
Se pueden observar correlaciones positivas en ciertos procesos que tienen que ver con la fabricación de materiales. Por ejemplo, la flexibilidad de un determinado metal puede aumentar junto con la temperatura de ese material. Quienes analizan estos procesos pueden utilizar esta información para tomar decisiones sobre cómo fabricar determinados productos y qué equipos utilizar al hacerlo.
Finanzas
Los profesionales de las finanzas y los inversores pueden buscar correlaciones positivas en su campo de trabajo. Por ejemplo, podría ser útil saber si existe una correlación entre el aumento del precio de dos acciones y lo estrecha que es esa correlación. También podrían comparar el crecimiento de una determinada participación con el crecimiento del sector del que forma parte, o con el mercado en su conjunto.
Marketing
Se pueden observar correlaciones positivas en el mundo del marketing. Por ejemplo, puede notar que su número de seguidores aumenta con el número de un determinado tipo de publicaciones en las redes sociales que crea. También puede observar una correlación positiva entre las horas facturables de su departamento de marketing y los ingresos de los productos en los que trabajan. También pueden aparecer correlaciones positivas entre su presupuesto de marketing y el compromiso de los clientes.
Otros ejemplos de correlaciones positivas
Estos son otros ejemplos de correlaciones positivas que puede encontrar:
- Ahorro y seguridad financiera
- Horas extras trabajadas e ingresos totales
- Beneficios para los empleados y moral en el trabajo
- Salario y satisfacción laboral
- Aumento de la humedad y de la producción de los cultivos
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Ejemplos de correlaciones negativas
Estos son algunos ejemplos de correlaciones negativas que puede ver en el trabajo:
Oferta y demanda
Los economistas observan una correlación negativa entre el precio de un producto y la demanda del mismo. Esto se conoce como la ley de la demanda, y suele ser útil para quienes se encargan de determinar los precios de los bienes y servicios. A menudo trabajan para determinar el grado de correlación de estos factores para una industria o un producto en particular, para ayudar a informar sus decisiones de precios.
Utilidades y gastos generales
El coste de la calefacción de los edificios y la temperatura ambiente de una comunidad suelen mostrar una correlación negativa. Esto puede ser útil para los que trabajan en el sector de la calefacción, la refrigeración y los servicios públicos en general, especialmente los que participan en la fijación de precios. Identificar las correlaciones negativas en el contexto de los servicios públicos y los gastos generales también puede ser útil para quienes toman decisiones sobre los materiales a utilizar en la construcción de edificios y sobre cómo maximizar la eficiencia energética.
Finanzas
Los profesionales de las finanzas a veces también buscan correlaciones negativas. Una tasa de rendimiento negativa para un bono concreto, por ejemplo, podría ayudar a estabilizar una cartera que de otro modo sería volátil. La identificación de correlaciones negativas también puede ayudar a los profesionales de las finanzas y la inversión a identificar relaciones interesantes entre industrias, como el petróleo y el transporte o los activos de seguros.
Otros ejemplos de correlaciones negativas
Aquí tienes otros ejemplos de correlaciones negativas que puedes encontrar:
- Noches de invierno más largas y facturas de energía más altas
- Mayor velocidad de transporte y menor tiempo de viaje
- Más ejercicio y menos gastos médicos
- Pagos de préstamos más altos y menores intereses totales adeudados
- Aumento del absentismo y disminución de los ingresos totales