La profesión de la investigación operativa se ocupa de la aplicación de la teoría matemática a la resolución de problemas. El análisis de decisiones multicriterio, un método para evaluar opciones y seleccionar la óptima, es uno de los componentes de la investigación operativa. Si está involucrado en la toma de decisiones importantes en su empresa, debe entender cómo el análisis de decisiones multicriterio puede ayudarle a localizar las soluciones óptimas para sus demandas.
En este artículo, definimos el análisis de decisiones con criterios múltiples, discutimos su importancia, explicamos cómo llevar a cabo dicho análisis y proporcionamos algunos ejemplos para ayudarle a entender mejor el concepto.
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¿Qué es el análisis de decisiones con criterios múltiples?
El MCDA es un método para elegir la alternativa óptima cuando hay criterios conflictivos que considerar. Es un método de análisis de decisiones multicriterio. El MCDA es comparable a un análisis coste-beneficio, pero con respecto a numerosas variables en lugar de sólo el coste. El MCDA tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos, como los negocios, la gestión y la vida cotidiana. Por ejemplo, si usted es responsable de compras en una empresa, puede utilizar el MCDA para seleccionar entre los proveedores o para seleccionar el equipo que satisfaga todas las demandas de la empresa.
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¿Cuál es la importancia del análisis de decisiones con criterios múltiples?
La importancia del MCDA radica en parte en su capacidad para crear valores compatibles entre criterios incompatibles. Cuando se intenta elegir entre varias opciones, las cualidades en las que se basa la decisión suelen ser conflictivas, es decir, no son directamente comparables. Por ejemplo, el precio y la durabilidad son cualidades que los compradores tienen en cuenta a la hora de adquirir un producto, pero cada criterio tiene un valor de comparación diferente. En el caso del precio, el valor es numérico, mientras que en el de la durabilidad es descriptivo. Por tanto, para realizar un análisis preciso, es necesario normalizar los valores, y el MCDA ofrece un formato para hacerlo.
MCDA es también una herramienta eficaz para visualizar los valores de sus alternativas. A menudo, sus principales opciones no son superiores en todos los criterios. Por ejemplo, si intenta elegir entre varias variedades de aguacate en una tienda, es posible que le guste el precio de una variedad, pero que no le guste su tamaño ni su madurez, mientras que otra variedad puede ser ideal en este último criterio, pero estar por encima de su precio. Mediante el análisis de estos múltiples criterios, puede determinar los valores numéricos de todas sus opciones para tomar la decisión más informada posible.
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Cómo realizar un análisis de decisión de criterios múltiples
Siga estos pasos para realizar un análisis de decisión de criterios múltiples:
1. Defina su objetivo
Su objetivo es lo que quiere conseguir, y tiene en cuenta los factores contextuales para su análisis. Para definir su objetivo con claridad, comprenda qué necesidad espera cubrir y quiénes son los principales interesados. Por ejemplo, si usted es director de compras, su trabajo puede consistir en buscar proveedores de mobiliario de oficina. Su necesidad es conseguir contratos con proveedores que ofrezcan el mejor valor, y las partes interesadas son su empleador y los departamentos que utilizan el mobiliario. Es conveniente consultar a las partes interesadas para determinar sus necesidades.
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2. Defina sus criterios
Los criterios se refieren a las medidas que usted considera importantes para determinar la opción más valiosa. Los criterios más comunes son el precio, la durabilidad y la calidad. En el ejemplo del mobiliario de oficina, otros criterios podrían ser el material de construcción y el tamaño.
3. Determine el peso de cada criterio
El peso es la importancia de cada criterio para su decisión, representada en forma de porcentaje. Por ejemplo, si su presupuesto para mobiliario de oficina es limitado, el precio puede tener mucho más peso que los demás criterios. Sin embargo, si el objetivo es conseguir muebles con un alto potencial de uso a largo plazo, la calidad y la durabilidad deberían equilibrar el precio. Tras consultar con los interesados, asigne un porcentaje de peso a cada uno de sus criterios.
4. Enumera tus opciones
El siguiente paso es encontrar opciones que cumplan con sus criterios hasta cierto punto. Usando los criterios discutidos anteriormente, usted buscaría proveedores de muebles de oficina que ofrezcan piezas asequibles de alta calidad y durabilidad. Analice sus opciones y trate de reducirlas a las tres o cinco más importantes.
5. Determinar sus valores de rendimiento
Es probable que cada criterio tenga su propio valor de rendimiento, o medida para la clasificación. El criterio del precio es un valor numérico del que probablemente se disponga, pero criterios como la calidad y la durabilidad deben tener medidas diferentes, como «alta» «por encima de la media» «media» «por debajo de la media» y «baja»;
6. Valore sus opciones
Al calificar, se determina cómo se clasifica cada opción con respecto a sus criterios. Un criterio como el precio es un criterio no beneficioso, lo que significa que es preferible un valor más bajo. En ese caso, el precio más bajo debería tener el rango más alto. En comparación, criterios como la calidad y la durabilidad son criterios beneficiosos, lo que significa que los valores más altos son mejores y directamente proporcionales al rango.
7. Normalizar los valores de rendimiento
La normalización se refiere al acto de ajustar los valores para que funcionen en una escala común. Para ello, debe realizar operaciones matemáticas para convertir los valores. En el caso de los criterios no beneficiosos, divida el valor más bajo entre el valor de rendimiento. Por ejemplo, si el mobiliario de oficina menos caro es de 200 dólares, deberá dividir esa cifra entre cada valor de la categoría de costes. Así, si los precios que está evaluando son 400, 350, 300, 250 y 200 dólares, los valores de rendimiento normalizados serían 0,50, 0,57, 0,67, 0,80 y 1,00, respectivamente.
Para los criterios beneficiosos, primero debe convertir sus valores en una escala de conversión. En el ejemplo anterior, hay cinco valores para describir la calidad y la durabilidad, por lo que el rango más bajo correspondería al número 1 y el más alto al 5. A continuación, divida cada valor de rendimiento por el valor máximo para normalizar la escala. Por ejemplo, si tiene dos proveedores de muebles de alta calidad, dos proveedores medios y un proveedor por debajo de la media, tendría valores normalizados de 1,00, 1,00, 0,60, 0,60 y 0,40.
8. Multiplicar los valores por el peso
Utilizando sus valores normalizados, multiplique cada uno de ellos por la ponderación que haya asignado al criterio correspondiente, representada como un decimal. Tomando las cifras anteriores para el precio y asignando un peso del 50% a este criterio, su valor de precio más alto tendría un valor normalizado ponderado de 0,50. En orden descendente, los demás valores serían 0,40, 0,34, 0,29 y 0,25. Realice la misma operación para los valores de los demás criterios.
9. Calcula las puntuaciones de rendimiento
Por último, para cada opción, sume todos los valores normalizados ponderados dentro de cada criterio para calcular las puntuaciones de rendimiento. Por ejemplo, si la primera opción para proveedores de muebles tiene valores ponderados de 0,4, 0,25 y 0,25, la puntuación de rendimiento sería de 0,9. Una vez calculada la puntuación de rendimiento de cada opción, puede comparar las puntuaciones. La opción con la puntuación más alta le proporcionaría el mayor valor según sus criterios.
Ejemplos de análisis de decisiones con criterios múltiples
Considere los siguientes ejemplos para comprender mejor el MCDA:
Ejemplo 1
Un comprador está en una tienda de electrónica. Su objetivo es comprar un nuevo teléfono móvil. Sus criterios son el precio, el tamaño de la pantalla, el espacio de almacenamiento y el aspecto, siendo el precio y el tamaño de la pantalla no beneficiosos y el aspecto evaluado en una escala de cinco puntos. Para este comprador, todos los criterios tienen el mismo valor, por lo que cada uno tiene un peso del 25%. Han reducido sus opciones a tres teléfonos, con las siguientes valoraciones:
- *Teléfono A: 600 dólares, 6,2 pulgadas, 32 GB, aspecto medio (3 de 5)*
- *Teléfono B: 900 dólares, 5,8 pulgadas, 64 GB, excelente aspecto (5 de 5)*
- *Teléfono C: 750 dólares, 6,0 pulgadas, 64 GB, aspecto superior a la media (4 de 5)*
Como el precio y el tamaño de la pantalla son criterios no beneficiosos, el comprador toma el valor más bajo para estos criterios y lo divide por cada valor de rendimiento. Para los otros dos criterios, divide cada uno por el valor máximo. A continuación, para calcular los valores normalizados ponderados, multiplican cada uno por 0,25. Los valores normalizados ponderados y las puntuaciones de rendimiento son los siguientes:
- *Teléfono A: 0.25 + 0.235 + 0.125 + 0.15 = 0.76*
- *Teléfono B: 0.168 + 0.25 + 0.25 + 0.25 = 0.918*
- *Teléfono C: 0.208 + 0.243 + 0.25 + 0.20 = 0.901*
Dado que el teléfono B tiene la mayor puntuación de rendimiento, es la mejor opción de teléfono móvil para el comprador, según el MCDA.
Ejemplo 2
Una empresa está organizando un seminario de desarrollo profesional y tiene que elegir un lugar de celebración. Los criterios clave para el lugar de celebración son el coste, el tiempo de viaje desde la sede central, el aforo y el aspecto general. Los dos primeros criterios no son beneficiosos y los otros dos sí. Los directivos de la empresa consideran que el coste y el aforo son los más importantes, con una ponderación del 40% para cada uno. Los otros dos criterios los ponderan con un 10% cada uno. Tienen cuatro opciones de sedes:
- *Vista A: 6.000 dólares de alquiler por día, a 30 minutos de la oficina, 700 plazas, aspecto excelente (5 sobre 5)*.
- *Sede B: 8.000 dólares de alquiler por día, a 45 minutos de la oficina, 650 plazas, aspecto superior a la media (4 de 5)*.
- *Lugar C: 4.000 dólares de alquiler por día, a 25 minutos de la oficina, 680 plazas, mal aspecto (1 de 5)*.
- *Sede D: 5.000 dólares de alquiler por día, a 35 minutos de la oficina, 710 plazas, aspecto inferior a la media (2 de 5)*.
Una vez normalizados los valores y ajustados por peso, los valores normalizados ponderados y las puntuaciones de rendimiento son:
- *Lugar A: 0.267 + 0.083 + 0.394 + 0.10 = 0.844*
- *Lugar B: 0.20, 0.056 + 0.366 + 0.08 = 0.702*
- *Vista C: 0.40, 0.10 + 0.383 + 0.02 = 0.903*
- *Vista D: 0.32, 0.071 + 0.40 + 0.04 = 0.831*
En este caso, el lugar C es la mejor opción sobre todo porque cumple los criterios más ponderados.