Data Mart vs. Data Warehouse: ¿Cuál es la diferencia?

Tanto los marts de datos como los almacenes de datos son sistemas de almacenamiento que pueden ayudar a una empresa a analizar la información clave para sus actividades comerciales. La incorporación de un sistema de almacenamiento de datos puede ayudar a una empresa a crear procesos eficaces y a cumplir los objetivos empresariales. Al conocer más sobre cómo contrastan estas estructuras, se puede decidir mejor qué opción puede satisfacer las preferencias y necesidades de una empresa.

En este artículo, definimos lo que es un almacén de datos, lo que es un mercado de datos, las diferencias entre un almacén de datos y un mercado de datos, los beneficios de cada opción y los consejos para utilizar ambos en las prácticas empresariales de una empresa.

¿Qué es un almacén de datos?

Un almacén de datos es un centro de almacenamiento de información para todos los departamentos de una empresa u organización. Suele implicar el formateo de los nuevos datos para alinearlos mejor con el material ya almacenado, lo que permite a los empleados introducir toda la información en un sistema accesible. Los almacenes de datos pueden ayudarles a analizar varios tipos de información al mismo tiempo y a tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa.

Según un reputado informático llamado Bill Inmon, un almacén de datos es un componente crítico de los protocolos de datos de una empresa u organización. En su opinión, lo más beneficioso para una empresa es fusionar la información y separarla posteriormente en recursos singulares. De este modo, las personas pueden tener más posibilidades de mantener los protocolos de seguridad y la coherencia de los datos.

Estas son las tres partes de un almacén de datos:

  • Nivel inferior: Esta área contiene un servidor que procesa y almacena datos de múltiples fuentes internas y externas.
  • Nivel intermedio: El componente intermedio es un sistema que accede y analiza los datos, permitiendo a los usuarios la capacidad de buscar y encontrar información.
  • Nivel superior: Esta parte muestra a los usuarios una representación visual de los resultados de su búsqueda, a menudo en formato de gráfico.

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¿Qué es un data mart?

Un data mart es un componente de un almacén de datos más amplio que almacena información para un departamento o área de una empresa. Suele consistir en recopilar información según las necesidades de un departamento. Los empleados pueden utilizar los data marts para analizar una situación específica, como los objetivos presupuestarios de una empresa u organización.

Según otro reputado informático llamado Ralph Kimball, una serie de data marts son el aspecto más importante de los protocolos de datos de una empresa. En su opinión, es beneficioso que los empleados construyan mercados de datos separados, y que los fusionen más tarde para crear un almacén de datos más grande si es necesario. Como resultado, los empleados pueden tener una mejor oportunidad de crear un sistema de almacenamiento de datos estable.

Estos son los tres tipos principales de mercados de datos:

  • Dependiente: Utilizando el modelo Inmon, este tipo implica la descarga de material de un almacén de datos para hacer una nueva categoría. Puede ayudar a los departamentos a encontrar información útil dentro de un almacén de datos más grande.
  • Independiente: Utilizando el método Kimball, este tipo implica la creación de mercados de datos separados de cualquier área central o entre sí. Puede ayudar a los departamentos a alcanzar objetivos a corto plazo, ya que los empleados crean estos marts de datos por razones muy precisas.
  • Híbrido: Este tipo combina información tanto de un almacén de datos como de una fuente alternativa para crear mercados de datos. Puede ayudar a un departamento a analizar información dispar en un solo lugar, lo que puede agilizar los esfuerzos de trabajo.

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Mercado de datos frente a almacén de datos

Estas son las principales diferencias entre un data mart y un almacén de datos:

Almacenamiento de pequeño tamaño vs. almacenamiento de gran tamaño

Un data mart suele contener menos de 100 gigabytes de información, mientras que un data warehouse puede almacenar más de 1.000 gigabytes. Es importante que un almacén de datos tenga mucho espacio de almacenamiento, ya que procesa múltiples conjuntos de datos a los que varias personas pueden acceder al mismo tiempo. Un mercado de datos, sin embargo, contiene un subconjunto de datos al que sólo pueden acceder unas pocas personas en total. Por ello, suele necesitar mucho menos espacio de almacenamiento para realizar sus funciones básicas.

Un tema frente a muchos temas

Al crear un mercado de datos, los empleados suelen revisar diferentes fuentes de información para abordar una consulta específica y aprender sobre un tema. Por ejemplo, un equipo de ventas puede crear un data mart para seguir el historial de compras de un determinado producto o servicio. Un almacén de datos, sin embargo, suele implicar la gestión de información para múltiples consultas y temas. Cuando una persona accede a un almacén de datos, suele utilizar una serie de complejos comandos para encontrar el material que necesita y puede colocarlo después en un data mart para supervisarlo con mayor eficacia.

Normalizado vs. desnormalizado

La normalización de datos implica la reorganización de los datos y la eliminación de las líneas de información duplicadas para que los datos tengan un flujo lógico. Los datos desnormalizados incorporan materiales duplicados para contrastar mejor una fuente de información con otra. Un data mart puede utilizar cualquiera de las dos opciones, pero un creador puede utilizar un proceso de normalización para garantizar mejor la exactitud de la información. Un almacén de datos, sin embargo, puede tener los datos desnormalizados para que los empleados puedan agilizar mejor un proceso de consulta, ya que suele llevar mucho tiempo eliminar las duplicaciones.

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Menor coste frente a mayor gasto

La instalación de un mercado de datos suele requerir 10.000 dólares o más, mientras que un almacén de datos suele requerir más de 100.000 dólares. Por ello, las organizaciones más pequeñas pueden utilizar los data marts para ahorrar dinero, especialmente si hay menos personal que requiera acceso a la información. Las empresas más grandes que tienen acceso a más recursos pueden adquirir un almacén de datos para almacenar un mayor número de registros empresariales. También les permite considerar una visión más robusta del estado de la empresa, ya que pueden revisar los datos de cada departamento en un solo sistema.

Periodo de instalación corto o largo

La instalación de un mercado de datos suele llevar entre tres y seis meses, ya que se trata de una cantidad limitada de información recopilada con un único fin. Por ejemplo, un departamento de recursos humanos puede adquirir un data mart para almacenar archivos de personal durante un año. Un almacén de datos, sin embargo, requiere un sistema de procesamiento complejo para gestionar las consultas con múltiples fines. Por ello, una empresa puede tardar un año o más en instalar un almacén de datos en sus instalaciones.

Menos o más fuentes de datos

Un mercado de datos suele requerir sólo unas pocas fuentes para generar suficiente información utilizable, mientras que un almacén de datos suele proceder de varios lugares. Por ejemplo, si un departamento financiero crea un data mart para las nóminas de una empresa, puede reunir documentos que proporcionen una serie de cifras de cada cheque de pago concedido a un empleado a lo largo de la historia de la empresa. Sin embargo, si esa misma organización creara un almacén de datos, podría incorporar esos documentos junto a múltiples tipos de archivos empresariales de todos los departamentos.

Información resumida frente a formas de datos variadas

Tanto los data marts como los data warehouses almacenan información resumida, que contiene líneas de datos analizadas en un formato legible. Un almacén de datos, sin embargo, también almacena material no procesado y no filtrado en su capa inferior, descrita como datos en bruto. La navegación por estas diferentes formas puede requerir información separada para su gestión, denominada metadatos. Contiene registros sobre el contenido de las tres capas, lo que permite al sistema generar un directorio de búsqueda que ayuda a un usuario a realizar una consulta en el sistema con mayor facilidad.

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Beneficios de un data mart

Considere las siguientes ventajas de utilizar un mercado de datos:

  • Agiliza la búsqueda de datos: Al examinar un conjunto de datos que contiene sólo un tema de información, un usuario puede encontrar más fácilmente la información que necesita. Por ejemplo, un analista tecnológico puede encontrar información sobre las especificaciones del software consultando su correspondiente data mart.

  • Protege la información de una empresa Si una empresa organiza sus archivos en mercados de datos separados, los empleados pueden garantizar mejor que sólo los usuarios autorizados puedan acceder a ellos. Los marts de datos también pueden proteger los archivos de eventos de hacking o de caídas inesperadas de la base de datos.

  • Reduce los costes totales de almacenamiento de datos: La adquisición de varios marts de datos puede ayudar a una empresa a reducir todos los gastos relacionados, ya que el proceso de instalación suele requerir menos componentes técnicos y costes de mano de obra directa.

  • Seguir los objetivos individuales con mayor facilidad: Puedes utilizar un mercado de datos para organizar el objetivo de un proyecto desde su inicio hasta su finalización. Esto puede ser especialmente útil para lograr objetivos a largo plazo, ya que un mercado de datos puede registrar información detallada sobre cada paso.

Beneficios de un almacén de datos

Estas son algunas de las ventajas de utilizar un almacén de datos

  • Proporcionar datos de alta calidad: Al transformar múltiples fuentes de datos sin procesar en un solo formato, un almacén de datos puede mejorar la calidad general de la información que una empresa puede utilizar para sus actividades comerciales.

  • Ofrece inteligencia empresarial detallada: Una empresa puede utilizar un almacén de datos para analizar información clave desde múltiples áreas y perspectivas, mejorando su capacidad para encontrar oportunidades de negocio. Por ejemplo, un empleado podría evaluar tanto los datos de ventas como los de inventario para determinar una forma de aumentar los ingresos anuales de una organización.

  • Mejora el estado de la industria de una empresa': Disponer de un almacén de datos eficaz puede ayudar a una empresa a seguir su progreso con información estadística, lo que puede permitirle competir mejor con las empresas que operan en el mismo mercado e industria.

  • Ayuda a la empresa a hacer predicciones precisas: Si una empresa analiza la información de un almacén de datos de forma sistemática, los empleados pueden hacer previsiones precisas del sector e identificar objetivos alcanzables. Como resultado, pueden diseñar planes de negocio más eficaces.

Consejos para utilizar un data mart y un almacén de datos

Estos son algunos consejos para utilizar un data mart y un data warehouse:

  • Incorporar ambas opciones en una empresa. En función de sus recursos, el uso de ambos sistemas de almacenamiento puede ayudar a una empresa a organizar mejor la información. Por ejemplo, se puede utilizar un data mart para hacer un seguimiento de las ventas de un producto, y luego utilizar un data warehouse para estudiar sus perspectivas generales en un sector.

  • Emplear un mercado de datos para los departamentos de marketing. Esta opción puede ayudar a los responsables de marketing a realizar un seguimiento de los objetivos de la campaña y de la eficacia de las diferentes promociones o anuncios. Por ejemplo, un gestor de redes sociales podría utilizar un mercado de datos para controlar cuántos nuevos seguidores recibe una empresa en un determinado periodo de tiempo.

  • Crear un almacén de datos para una empresa con muchos datos Por ejemplo, una compañía de seguros suele procesar casos que requieren múltiples tipos de información sobre su clientela. Al utilizar un almacén de datos, los empleados pueden identificar más problemas e investigar los casos con precisión.

  • Comprar almacenamiento en la nube para un almacén de datos. Esta opción permite a las empresas almacenar información en un servidor externo que gestiona otra corporación, lo que puede permitir a una empresa aumentar la velocidad de procesamiento de un almacén de datos. También puede reducir los costes generales, ya que la otra corporación gestiona el procedimiento de instalación y otras tareas de hardware.