¿Qué son los datos agregados? (Más 6 ejemplos)

Los datos son un recurso valioso que puede utilizarse para diversos fines en muchos sectores. Las empresas, los investigadores y los gobiernos pueden beneficiarse de la recopilación de datos a gran escala. Una forma de que los analistas hagan predicciones, evalúen procesos e influyan en las decisiones es la agregación de datos.

En este artículo, se explica qué son los datos agregados, por qué son importantes, se enumeran algunos de sus usos más habituales con ejemplos y se describe la diferencia entre datos desagregados y agregados.

¿Qué son los datos agregados?

Para analizar los datos se utiliza un resumen agregado de los datos recogidos de varias fuentes. Es posible obtener información valiosa recopilando y agregando datos de varias fuentes. A la hora de crear datos agregados, es crucial asegurarse de que los datos son completos, precisos y fiables, ya que los errores de información o los puntos de datos mal interpretados podrían afectar negativamente a la precisión del análisis. También puede ser fundamental asegurarse de que hay suficientes datos y fuentes disponibles para respaldar las afirmaciones y proporcionar la información adecuada.

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¿Por qué son importantes los datos agregados?

Los datos agregados son importantes porque permiten a los analistas de datos examinar las tendencias y encontrar patrones que pueden proporcionar valiosas funciones como informar sobre la estrategia empresarial o influir en las decisiones financieras. Los investigadores, los analistas, los prestamistas, los administradores y los responsables políticos utilizan los datos agregados para obtener información sobre su trabajo. Pueden utilizar los datos agregados para fundamentar las decisiones políticas, advertir patrones y formular argumentos.

Muchos campos, industrias y prácticas utilizan datos agregados en sus procesos porque, para muchas funciones, los datos pueden ser más valiosos como conjunto que como punto singular. Los datos agregados pueden dar a los recolectores de datos una visión más amplia de lo que están estudiando. Los conjuntos de datos más grandes suelen ser más creíbles y pueden producir resúmenes más claros.

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Ejemplos de datos agregados

La agregación de datos tiene muchos usos en diversos sectores. Estos son algunos ejemplos de cómo una empresa, un gobierno o un investigador pueden utilizar los datos agregados:

Ensayos farmacéuticos

Un caso en el que el uso de datos agregados es importante es el de los ensayos farmacéuticos. Cuando las empresas farmacéuticas crean un nuevo medicamento, suelen dedicar mucho tiempo a investigar su eficacia, seguridad y efectos secundarios. Los investigadores llevan a cabo ensayos clínicos para poder examinar los efectos del medicamento en diferentes segmentos de la población. Combinando, o agregando, los datos que reciben de los pacientes individuales, los investigadores pueden comprender mejor cómo funciona el medicamento.

*Ejemplo: «Al probar la eficacia de nuestro nuevo fármaco» en la prevención y el tratamiento de pacientes con cáncer de mama metastásico, tomamos los resultados de 176 participantes con adenocarcinoma de mama confirmado histológicamente. La edad de las pacientes oscilaba entre los 26 y los 64 años, no habían sido tratadas previamente con quimioterapia y tenían un estado de rendimiento Karnofsky del 70%. Al agregar nuestros resultados, determinamos que el fármaco, cuando se combina con los tratamientos tradicionales, tiene una eficacia sustancial en la prevención de la propagación del cáncer dentro de la población que probamos. Creemos que nuestros resultados iniciales justifican una financiación adicional para realizar un ensayo más amplio.

Métricas del comprador

Otro de los muchos usos de los datos agregados es para las empresas que hacen un seguimiento de los análisis importantes, como la participación de los clientes, las visitas al sitio web y los datos demográficos de los usuarios. Conocer los datos demográficos o el comportamiento de compra de un usuario, o incluso de unos pocos, no es muy útil para las empresas que desean comprender mejor a su audiencia. Combinando muchos puntos de datos procedentes de muchas fuentes, las empresas pueden obtener información valiosa sobre sus clientes y sus hábitos de compra. Los equipos de marketing pueden utilizar esta información para personalizar los mensajes, diseñar ofertas exclusivas y mejorar las estrategias de segmentación. Los equipos de producto también pueden utilizar los datos agregados de los clientes para saber qué productos o servicios tienen más éxito.

*Ejemplo: En junio, nuestro equipo de marketing lanzó una nueva campaña en las redes sociales en varios sitios. Recopilamos la participación de los usuarios en todas las plataformas y determinamos que Bryvik.com generaba el mayor tráfico entre nuestro público objetivo. Nos gustaría invertir más dinero en esta plataforma para poder conectar mejor con nuestros clientes.

Estudio de mercado

Otro uso común de los datos agregados es la investigación de mercado. Las empresas pueden recopilar información sobre aspectos como la opinión de los clientes, los precios de la competencia y la inteligencia de mercado. Las empresas que tienen mucha competencia dentro de su sector pueden recopilar información sobre sus competidores y utilizarla para fundamentar sus decisiones comerciales.

*Ejemplo: «Después de agregar los costes medios de los viajes, la disponibilidad de las propiedades y los precios de la competencia, creemos que Grecia va a ser uno de los principales destinos este próximo otoño. Nos gustaría dirigirnos a los miembros del público que' han participado en nuestras encuestas y han mostrado interés por las ofertas de paquetes vacacionales en Grecia, así como a los clientes que han seleccionado preferencias de vacaciones históricas y de playa».

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Análisis financiero

Los datos agregados son un componente enorme en el análisis financiero. Muchas empresas financieras y de inversión utilizan los datos para hacer recomendaciones, predecir los cambios del mercado y detectar acontecimientos o cambios en la opinión pública que puedan afectar a una empresa o a una economía. A menudo, su información procede de los titulares de las noticias, el contenido de los artículos y los datos del mercado. Al agregar todas sus diferentes fuentes, los expertos financieros pueden formar predicciones educadas sobre las finanzas de una empresa o producto.

*Ejemplo: «Tras revisar las ventas del año pasado, las tendencias del mercado y los resultados de las encuestas a los clientes, nuestro equipo de análisis predice que el próximo trimestre experimentaremos un crecimiento del 7% en los beneficios».

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Campañas políticas

Los políticos suelen utilizar datos agregados para entender mejor a sus votantes. Pueden utilizar datos agregados para evaluar la participación de los votantes a escala local, regional y nacional. Observando el número de votantes con derecho a voto, los votos de los oponentes' y los datos demográficos, pueden determinar dónde celebrar sus mítines o aumentar sus esfuerzos de divulgación.

*Ejemplo: «Nuestros números de las encuestas son hasta en Wayne, Dintik y Jeffers condados, pero están abajo en Okaloosa. Después de agregar los datos de los encuestadores, las encuestas en línea y la participación en los medios sociales después de nuestros mítines, la participación en persona parece ser la forma más eficaz de atraer a los votantes. Proponemos un mitin en el condado de Okaloosa poco antes de las elecciones primarias.

Política gubernamental

Los gobiernos suelen utilizar los datos de la población para fundamentar sus decisiones políticas. Pueden estudiar parámetros importantes como las tasas de empleo, los niveles de renta y la información sobre salud pública para evaluar la salud y el bienestar de sus poblaciones. Después de una catástrofe natural, por ejemplo, un gobierno podría utilizar datos de múltiples fuentes para saber cuántos ciudadanos fueron desplazados de sus hogares o se vieron afectados negativamente por la catástrofe. A continuación, podrían utilizar esa información para enviar recursos adicionales a las comunidades necesitadas.

*Ejemplo: Después de agregar los datos del censo, los registros en línea y los informes sobre el terreno, se estima que hay 12 personas desaparecidas tras el huracán. Nos gustaría enviar recursos y complementar los equipos de búsqueda y rescate para encontrarlos&quot

Datos agregados frente a datos desagregados

Los datos agregados, que recopilan y resumen datos, difieren de los datos desagregados, que desglosan los datos agregados en puntos individuales o unidades de datos más pequeñas. La desagregación de los datos puede ser importante para comprender diferentes subconjuntos dentro de un conjunto de datos más amplio.

Por ejemplo, un distrito escolar que estudie los resultados de los exámenes estandarizados podría desglosar los datos para centrarse en subpoblaciones específicas' rendimiento de los exámenes. Comprender el rendimiento de grupos específicos y dirigidos podría ayudarles a optimizar su distribución de recursos, planificar programas útiles o advertir patrones.