¿Qué son los datos del cliente?

El suministro continuo de razones para mejorar una campaña de marketing, editar un anuncio o crear un nuevo producto depende de los datos de los clientes. Saber qué son los datos de los clientes y por qué analizarlos puede ayudar a su empresa a mejorar la experiencia del cliente es un primer paso crucial.

En este artículo, explicamos qué son los datos de los clientes, los tres tipos de datos de los clientes y por qué el análisis de estos datos puede ayudarle a mejorar su negocio.

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¿Qué son los datos del cliente?

Los datos de los clientes son toda la información que se obtiene de la experiencia de un cliente con los sitios web, las aplicaciones móviles, las páginas de las redes sociales, las encuestas, las páginas de las campañas y otros esfuerzos de marketing en línea o fuera de línea de su empresa. Las empresas que dependen en gran medida de los datos de los clientes confían mucho en ellos. Dado que las empresas impulsadas por los datos, como los servicios de streaming, recopilan datos de los clientes, son capaces de ajustar simultáneamente sus estrategias empresariales y las experiencias de los clientes.

¿Por qué son importantes los datos de los clientes?

Los datos de los clientes son importantes porque permiten a las empresas optimizar las plataformas mediante la comprensión de diversos aspectos de las interacciones de los clientes. Gracias a los datos de los clientes, las empresas no sólo pueden racionalizar los sitios web que poseen y muestran a los clientes, sino que también pueden optimizar los anuncios y las sugerencias de productos para clientes específicos utilizando sus datos. Con los datos de los clientes, las empresas pueden aprender cosas como:

  • Qué dispositivos utiliza un cliente y con qué frecuencia
  • Qué productos compra un cliente
  • Reseñas de productos que escribe un cliente
  • Encuestas y comentarios que un cliente deja
  • A qué anuncios reacciona o ignora un cliente
  • Aficiones, intereses y objetivos de los clientes

Con los datos de los clientes, una empresa tiene casi todo lo que necesita para mejorar la experiencia del cliente, optimizar los medios de comunicación de la empresa y mejorar las ventas y la retención del público de forma continua.

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Tipos de datos de los clientes

Los datos de los clientes se dividen en tres tipos generales. Cada tipo viene determinado por las interacciones que producen los datos, por la cantidad de datos que se almacenan y por la finalidad con la que se recoge cada dato. Dependiendo del tipo de negocio, las empresas pueden utilizar algunos o todos los tipos de datos. Los datos de los clientes de una empresa se introducen voluntariamente mediante un acuerdo contractual o se recogen a través de la reacción de los clientes a los medios de comunicación de la empresa.

Datos básicos

Los datos básicos se refieren a los datos que se recopilan sin interacción con el cliente. En cambio, los datos básicos son una colección de información sobre un cliente diseñada casi únicamente para la publicidad. Los perfiles de los clientes se crean, inicialmente, sólo a partir de los datos básicos. Sin los datos básicos, gran parte de la publicidad, incluso con los otros dos tipos de datos, sería un reto. Algunos ejemplos de datos básicos son:

  • Nombre actual
  • Ocupación
  • Ubicación
  • Género
  • Ingresos
  • Ingresos anuales
  • Industria
  • Número de teléfono
  • Título del trabajo
  • Dirección de correo electrónico

Los programas CRM o de gestión de las relaciones con los clientes suelen utilizar datos básicos para categorizar grandes volúmenes de clientes en grupos reunidos por atributos comúnmente compartidos. Puede segmentar fácilmente a las audiencias en categorías como un primer paso en la mejora de la experiencia de un negocio' cliente.

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Datos de reacción

Los datos reactivos, a menudo denominados datos de comportamiento o de compromiso, son datos que se basan en las interacciones entre un medio comercial y el cliente. Omitir un anuncio o verlo son reacciones que pueden recogerse en el perfil de un cliente con datos reaccionarios. Algunos ejemplos de datos reactivos son:

  • Vistas de la página
  • Descargas
  • Compartir en las redes sociales
  • Correos electrónicos
  • Inicio de sesión en la cuenta
  • Inscripciones de prueba gratuitas
  • Uso documentado de las funciones
  • Desactivación de cuentas o licencias
  • Actualizaciones o descensos de la cuenta

Entender al cliente es lo que los datos de reacción aspiran a lograr. Al documentar las distintas reacciones de los clientes, los medios con los que interactúan pueden transformarse para adaptarse a las preferencias comunes de los clientes y aumentar la tasa de interacción de forma constante. Los datos reactivos ayudan a las empresas a observar el camino de los compradores desde el descubrimiento hasta la compra. Los datos reaccionarios están mejor equipados para aumentar el ROAS, o retorno del gasto en publicidad, optimizando los medios de comunicación de las empresas a favor de la compra del cliente.

Los datos reactivos también tienen un uso oportunista en las empresas tecnológicas, que utilizan software gratuito instalado en los productos para recopilar datos reactivos casi infinitos de cada cliente. Los datos reaccionarios son uno de los tipos de datos de clientes más buscados para ser recogidos, simplemente por su naturaleza cándida y natural.

Datos de opinión

Los datos de opinión son los que se recogen de las opiniones de los clientes sobre un servicio o producto. Ayudan a calibrar lo que los clientes piensan sobre el negocio y las soluciones que ofrece una empresa. Los datos de opinión son el único tipo de datos que presenta un relato de primera mano del punto de vista del cliente, representando una respuesta intencionada y presentada a preguntas o escenarios específicos. Algunos ejemplos de datos de opinión son:

  • Reseñas de productos
  • Comentarios sobre el producto
  • Encuestas

Los datos de opinión permiten al cliente articular una respuesta a productos específicos, experiencias u otros aspectos de un negocio. Aunque son más específicos que los datos de reacción, los datos de opinión requieren una interacción consciente y tiempo por parte del cliente. Sin embargo, los datos de opinión del cliente son esenciales para obtener detalles específicos y proporcionan una valiosa visión de la experiencia del cliente. Cuanto más específico sea un dato del cliente, más precisa será su utilización.

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Beneficios de analizar los datos de los clientes

El análisis de los datos de los clientes y la creación de perfiles de clientes beneficia a la empresa en más de un sentido. El análisis de un solo tipo de datos de clientes puede ayudar a gestionar y clasificar las necesidades de los clientes. Si las necesidades de los clientes se categorizan adecuadamente, una empresa puede anunciar un producto de forma más deseable o aumentar el precio de un producto bajo una nueva justificación que se determina por los datos de los clientes.

El mayor beneficio que se deriva del análisis de los datos de los clientes está presente en los objetivos a largo plazo de la empresa más que en los objetivos a corto plazo. Entender a los clientes puede agilizar la campaña de marketing actual y una futura. Sin embargo, a medida que los datos se van acumulando, las campañas de marketing pueden ajustarse y optimizarse aún más para lograr una eficacia más impresionante.

Los datos de los clientes permiten conocer un futuro mejor para la empresa, en el que los anuncios devuelven un mayor valor y los clientes permanecen comprometidos durante más tiempo. Al utilizar los datos de los clientes, los esfuerzos que una empresa realiza hoy pueden servir para avanzar en los esfuerzos que se realicen mañana.