Datos vs. Información: ¿Cuál es la diferencia?

Los datos y la información pueden utilizarse para presentar los resultados y sacar conclusiones sobre la investigación. Los datos y la información son términos distintos, aunque la gente suele utilizarlos indistintamente. Se pueden hacer inferencias a partir de los números que se recogen si se entiende la distinción entre ellos.

En este artículo, analizamos las definiciones de datos e información y exploramos cómo los profesionales de varias industrias los utilizan en sus profesiones.

¿Qué son los datos?

Un dato es una representación bruta de hechos. Puede ser, por ejemplo, el precio de un objeto, la puntuación en un examen o la temperatura exterior. Los investigadores expresan los datos de varias maneras, entre ellas:

  • Palabras
  • Números estándar
  • Porcentajes
  • Caracteres
  • Símbolos

En la investigación, los profesionales suelen utilizar datos cuantitativos y datos cualitativos. Los datos cuantitativos representan cifras numéricamente e incluyen las respuestas de las encuestas, por ejemplo. Los datos cualitativos proceden de investigaciones como las entrevistas y los análisis de contenido. En la investigación secundaria, los profesionales recogen datos internos y externos. Los datos internos abarcan detalles de una organización, mientras que los datos externos contienen cifras de recursos externos.

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¿Qué es la información?

La información es una interpretación de los datos, donde los investigadores identifican patrones y sacan conclusiones. También tiene diferentes significados en función del contexto. Por ejemplo, los datos indican la temperatura en el exterior. Una persona puede concluir que la temperatura es alta, mientras que otra declara que es baja. También se puede utilizar la información para mostrar promedios. Por ejemplo, un meteorólogo evalúa el número de tormentas tropicales durante el verano y determina la temporada que alcanzó un récord histórico.

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Datos frente a información

Estas son las diferencias clave entre datos e información:

Objetivo

La finalidad de los datos es proporcionar cifras en bruto. Por ejemplo, si investigamos una casa en venta en nuestro barrio, los datos representan el precio de la casa. La información, sin embargo, asigna un significado al precio, donde se determina si el precio se ajusta a su presupuesto o representa un cambio en el mercado de la vivienda.

Estructura

Los datos y la información tienen formatos diferentes. Las cifras de los datos no están organizadas. Como investigador, puede limitarse a enumerar las cifras. Para recopilar información, puedes crear una estructura que dé contexto a las cifras. Por ejemplo, puedes ordenar la lista de cifras de menor a mayor o separarlas en categorías para desvelar un patrón. También puedes cambiar la estructura de la información para reflejar tus interpretaciones.

Dependencia

Los datos pueden existir por sí solos, pero necesitan información para tener sentido para los lectores. La información depende de los datos, ya que necesita cifras para formar gráficos e infografías que representen las conclusiones de la investigación.

Cómo utilizan los datos los distintos sectores frente a la información

Los profesionales de diferentes sectores utilizan los datos y la información de diversas maneras:

Sanidad

Los miembros de un equipo médico, como los médicos y las enfermeras, recogen datos e información sobre el bienestar de un paciente. Los termómetros muestran la temperatura, mientras que los monitores muestran la frecuencia cardíaca y la presión arterial, todos ellos datos. Los médicos registran la información y deciden si las cifras muestran que el estado del paciente está mejorando. Los profesionales médicos también utilizan los datos y la información para identificar la propagación de una enfermedad. Por ejemplo, si los datos muestran que 15 pacientes han dado positivo en la prueba de la gripe en las últimas dos semanas, pueden concluir que hay un brote.

Marketing

Los analistas realizan estudios de mercado que implican datos e información. Supongamos que rastrean la cantidad de dinero que los consumidores de entre 18 y 24 años gastaron en productos para el cabello en 2018, lo que representa los datos. La información incluye una comparación de esa cifra con años anteriores y explicaciones de por qué ha cambiado. Dentro de la industria del marketing, las cifras y las interpretaciones permiten a los profesionales supervisar las tendencias en los comportamientos de compra de los consumidores y el rendimiento de los productos en el mercado.

Los esfuerzos de promoción también pueden incluir las redes sociales y el marketing por correo electrónico, donde los datos y la información pueden representar el compromiso del consumidor. Por ejemplo, los datos pueden mostrar el número de «me gusta» y comentarios que ha recibido una publicación en una plataforma, así como los segundos que ha pasado un consumidor en un sitio web. Los profesionales del marketing pueden utilizar esta información para determinar la impresión que causó un post en los consumidores.

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Finanzas

Los empleados del departamento de finanzas trabajan con datos e información para mantener los recursos monetarios de su organización. Las cifras y las interpretaciones pueden aparecer al establecer el presupuesto de la empresa. Por ejemplo, los datos representan la cantidad de fondos disponibles para el resto del año fiscal. Los expertos en finanzas utilizan esas cifras para saber cuánto dinero recibe cada departamento para financiar sus proyectos.

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Tecnología

Los datos y la información prevalecen en el campo de la tecnología, donde los ingenieros y desarrolladores diseñan y prueban nuevos productos y organizan bases de datos. Por ejemplo, mientras los datos muestran la velocidad con la que un motor de búsqueda arroja resultados, la información dicta si la velocidad es más rápida que la de los productos de la competencia. Para los desarrolladores, el código fuente sirve de datos, y las tareas que realiza el código sirven de información.

Los expertos en tecnología suelen solucionar los problemas de sus programas para determinar si funcionan correctamente. Los datos son el número de veces que el equipo se bloquea, y la información es la fiabilidad del equipo basada en su historial de fallos.

Entretenimiento

En el sector del entretenimiento, los profesionales evalúan cómo sus programas y canciones afectaron a sus audiencias con datos e información. He aquí cuatro ramas de la industria y ejemplos de recopilación de cifras brutas y elaboración de interpretaciones:

  • Música: Un artista musical lanza un álbum. Los datos muestran las ventas del álbum y el número de veces que los fans escucharon la canción en los servicios de streaming. La información incluye la posición del álbum en las listas musicales y su éxito comercial general.

  • Televisión: Los productores hacen un seguimiento de los índices de audiencia de sus programas. Con los datos, los productores saben cuántas personas han sintonizado un episodio concreto, y la información determina si los índices de audiencia han aumentado y si hay demanda para una temporada adicional.

  • Películas: Una productora estrena una película de gran éxito durante el verano. Los datos significan la venta de entradas en el cine y las reproducciones en los servicios de streaming. Según los datos, los críticos concluyen que la película cumplió con las expectativas de los consumidores y que probablemente generaría más dinero en una secuela.

  • Teatro: Un musical en vivo se embarca en una gira nacional y se estrena en varios teatros. El dramaturgo revisa los datos, que son la venta de entradas y el número de personas sentadas en el público. Basándose en las cifras, considera que el musical ha sido un éxito.

Negocios

Las empresas controlan los datos y la información para determinar su crecimiento y éxito profesional. En la industria, los líderes suelen vender y comprar nuevas empresas y servicios entre sí. Los datos muestran el coste de la expansión y la información les permite crear una trayectoria de crecimiento prevista. Los profesionales de los negocios también comparan las cifras de sus empresas con los datos de la competencia. Por ejemplo, si los datos muestran la cantidad de capital de una empresa, los dirigentes pueden interpretarlos para decidir si su empresa es más grande.