11 Ejemplos de grupos de control para experimentos de investigación

La experimentación ayuda a los científicos y otros investigadores a obtener información, respaldar hipótesis, formular nuevos métodos y determinar la eficacia de los métodos de investigación actuales. Utilizando grupos de control y variables, los investigadores comparan los resultados y sacan conclusiones, que los equipos de investigación y la comunidad científica revisan para comprobar su exactitud.

Conocer los diferentes tipos de grupos de control puede ayudarle a establecer las mejores prácticas para su carrera investigadora y a realizar experimentos. En este artículo, explicamos qué es un grupo de control y compartimos 11 ejemplos de grupos de control comunes.

¿Qué es un grupo de control?

Un grupo de control es un conjunto de factores en un experimento que permanece constante a lo largo del mismo. Los investigadores comparan el grupo de control con los resultados del experimento para obtener resultados precisos. Estos son algunos sectores que utilizan grupos de control en los experimentos:

  • La medicina: Los grupos de control en medicina ayudan a los investigadores a determinar la eficacia de nuevos fármacos, los posibles efectos secundarios de los mismos y cómo responden ciertas enfermedades a fármacos o tratamientos específicos.
  • Psicología: Los psicólogos pueden utilizar grupos de control para examinar el comportamiento psicológico en grupos específicos de personas que padecen enfermedades mentales.
  • Marketing: Los profesionales del marketing pueden utilizar grupos de control para estudiar la eficacia de los anuncios y determinar quiénes son sus clientes ideales.

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¿Qué son las variables?

Las variables son los factores de un experimento que están sujetos a cambios. Los investigadores comparan las variables con el grupo de control para sacar conclusiones.

Por ejemplo, si un equipo médico está investigando la eficacia de un nuevo fármaco contra las células cancerosas, podría utilizar un fármaco común contra el cáncer como control para determinar cuánto más eficaz es el nuevo fármaco, o la variable, contra las células cancerosas. La comparación del fármaco común con el nuevo puede ayudar al equipo de investigación a encontrar pruebas concluyentes que apoyen o rechacen la hipótesis original.

11 ejemplos de grupos de control

A continuación se presentan 11 ejemplos de grupos de control comunes que diversas industrias pueden utilizar en sus investigaciones:

1. Grupo de control positivo

Un grupo de control positivo es aquel que recibe muestras o tratamientos que los investigadores ya saben que funcionan. Por ejemplo, si los investigadores están probando un nuevo chaleco antibalas para los agentes de policía, pueden utilizar el chaleco antibalas estándar de la industria como control positivo y realizar experimentos para determinar el grado de protección de cada tipo de chaleco antibalas. El chaleco estándar es el grupo de control del experimento porque los investigadores ya saben que funciona.

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2. Grupo de control negativo

Los grupos de control negativos son aquellos que los investigadores no esperan que influyan en los resultados de un experimento. Este tipo de grupo de control permite a los investigadores comparar variables con un grupo que saben que no producirá resultados diferentes.

Por ejemplo, si una empresa produce un nuevo medicamento para tratar el dolor de estómago, es posible que los investigadores sólo den el medicamento a un grupo de pacientes. Los pacientes que no reciben el fármaco son el grupo de control negativo, y proporcionan la comparación de la eficacia del fármaco para tratar el dolor de estómago.

3. Grupo de control con placebo

Un grupo de control con placebo tiene en cuenta la posibilidad de que se produzca el efecto placebo en un experimento. El efecto placebo se produce cuando un miembro de un grupo de control cree que siente un efecto, pero no experimenta realmente el efecto. Esto puede crear resultados inexactos, por lo que los investigadores pueden organizar algunos factores de control en un grupo para tener en cuenta la posibilidad de un efecto placebo. Por ejemplo, una empresa que está probando un fármaco para el dolor de estómago puede dar al grupo de placebo una píldora sin medicación que sea idéntica a la píldora real para el dolor de estómago.

4. Grupo de control aleatorio

Los grupos de control aleatorios permiten a los investigadores mantener sus estudios equilibrados mediante la aleatorización de los factores de control. Por ejemplo, un equipo de investigación puede utilizar un grupo de control aleatorio al realizar un experimento sobre la diferencia entre empleados con y sin título universitario.

Si el grupo de control contiene mayoritariamente trabajadoras con estudios universitarios, el equipo podría aleatorizar a los participantes para incluir más hombres. Los investigadores pueden lanzar una moneda para cada participante, sacar un número o elegir al azar los grupos de control de una fila. Esto ayuda a tener en cuenta todos los factores del experimento, lo que puede ayudarles a obtener resultados más precisos.

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5. Grupo de control no tratado

Un grupo de control no tratado es un grupo que crea una línea de base o por defecto para los investigadores. Por ejemplo, si un equipo médico está investigando una nueva crema de manos para el eczema, puede crear un pequeño grupo de personas que no reciban ninguna crema. El equipo de investigación puede comprobar lo bien que funciona la crema comparando el grupo no tratado con el grupo tratado, que es el grupo de control positivo.

6. Grupo de control doblemente ciego

Los investigadores utilizan grupos de control de doble ciego para ayudar a eliminar posibles sesgos del equipo de investigación. En un estudio a doble ciego, los investigadores y los participantes no saben cuál es el grupo de control. Este método puede producir un resultado más preciso e imparcial para un experimento.

Por ejemplo, si un equipo de investigadores está desarrollando un suplemento para la pérdida de peso, podrían utilizar un estudio a doble ciego. Esto puede ayudar a los participantes a abordar el experimento desde un punto de vista más objetivo. Los investigadores también pueden llegar a una conclusión basada en los hechos, en lugar de en su opinión sobre los suplementos para adelgazar.

7. Grupo de control histórico

Los investigadores crean grupos de control históricos basados en estudios anteriores con resultados, variables o grupos de control similares. Esto ayuda a garantizar la coherencia y la precisión de los resultados y elimina la necesidad de establecer nuevos requisitos para el experimento. Por ejemplo, si un equipo de investigación médica está investigando una nueva versión de un fármaco, podría crear un grupo de control histórico basado en los requisitos del grupo de control del estudio original del fármaco.

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8. Grupo de control en lista de espera

Los grupos de control en lista de espera son grupos que los investigadores añaden a una lista de espera para recibir el tratamiento en un experimento. Por ejemplo, si los investigadores están estudiando un nuevo medicamento para tratar la depresión, pueden recibir muchos solicitantes para su estudio.

Los solicitantes que no participan en la primera ronda de pruebas pueden unirse a una lista de espera para servir de grupo de control en experimentos posteriores. Esto puede ayudar a los investigadores a crear un grupo más amplio de posibles grupos de control y a comparar los resultados entre distintos grupos y periodos de tiempo.

9. Múltiples grupos de control

Algunos experimentos utilizan múltiples grupos de control para reunir más información y mejorar la precisión de los resultados. Por ejemplo, muchos estudios médicos incluyen un grupo de control positivo, uno negativo y otro de placebo para tener una mejor idea de la eficacia de un tratamiento o medicamento. Esto puede ayudar a los investigadores a identificar los problemas o las ventajas exactas del tratamiento o la medicación, y puede crear menos sesgos durante la experimentación.

10. Grupo de control ciego

Los investigadores pueden crear un grupo de control ciego para que los participantes no sepan que son el grupo de control. Por otro lado, los investigadores pueden desconocer quién es el grupo de control hasta después del experimento para permitir una prueba imparcial. Esto puede dar al equipo de investigación resultados más precisos para el experimento.

Por ejemplo, una empresa de tecnología de la construcción puede contratar a una empresa de seguridad laboral para desarrollar un nuevo arnés de seguridad. La empresa de tecnología puede proporcionar tres grupos de personas para las pruebas, cada uno de ellos con diferentes antecedentes en la construcción, pero no dice a los investigadores cuál es el grupo de control. Esto puede ayudar a la empresa tecnológica a establecer resultados más precisos y a elegir el mejor producto.

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11. Grupo de control natural

Los grupos de control natural se producen al azar debido a fuerzas naturales como el clima, la gravedad o la temperatura. Estos grupos suelen proporcionar información valiosa y la oportunidad de realizar una investigación más profunda. Por ejemplo, un equipo de investigación que analice los efectos de la contaminación en los peces de una zona determinada podría crear un grupo de control natural utilizando la misma especie de peces de una zona diferente.

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