¿Qué son los datos cualitativos? Ejemplos y tipos

Los datos cualitativos son fundamentales para identificar y clasificar características y rasgos. Los investigadores y estadísticos los utilizan para responder a preguntas y establecer criterios para futuros estudios. Los investigadores de mercado pueden utilizarlos para comprender las mentalidades y los comportamientos de los consumidores.

En este artículo, describimos los tipos de datos cualitativos y ofrecemos ejemplos.

¿Qué son los datos cualitativos?

Los datos categóricos, también conocidos como datos cualitativos, son información sobre un objeto o sujeto que puede verse o sentirse. Caracterizan algo, normalmente con adjetivos o adverbios. Los datos cualitativos incluyen características físicas como:

  • Color
  • Forma
  • Tamaño
  • Textura o tacto
  • Olfatear
  • Gusto por

Los datos cualitativos son observacionales y descriptivos, mientras que los cuantitativos son numéricos y medibles. Se pueden recopilar datos cualitativos a través de:

  • Observación
  • Entrevistas por teléfono, vídeo o en persona
  • Encuestas o cuestionarios digitales o en papel
  • Grupos de discusión
  • Foros o comunidades online
  • Documentos o registros existentes
  • Grabaciones de vídeo y audio
  • Casos prácticos

Los investigadores suelen utilizar conjuntamente datos cualitativos y cuantitativos cuando realizan estudios o análisis. Pueden recoger datos cuantitativos que se ajusten a determinados parámetros de datos cualitativos.

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Tipos de datos cualitativos

Los investigadores y estadísticos suelen clasificar los datos cualitativos en tres tipos:

Datos binarios

Los datos binarios son datos cualitativos que se pueden caracterizar por uno de dos rasgos mutuamente excluyentes (lo que significa que no pueden darse simultáneamente). Por ejemplo, algo puede ser bueno o malo, correcto o incorrecto, duro o blando. Los investigadores pueden utilizar los datos binarios para crear modelos estadísticos que predigan la frecuencia con la que el sujeto de estudio es probable que sea bueno o malo o duro o blando.

Datos nominales

Los datos nominales, también llamados datos nombrados o etiquetados o una escala nominal, son cualquier tipo de datos que puede utilizar para etiquetar algo sin darle un valor numérico. Se recogen datos nominales, por ejemplo, si se clasifica un grupo de variables por colores. Los estadísticos pueden utilizar los datos nominales para determinar las diferencias estadísticamente significativas entre conjuntos de datos cualitativos, como el color. Los investigadores pueden utilizar los datos nominales para crear respuestas de encuestas de opción múltiple o para hacer un perfil de los encuestados.

Datos ordinales

Los datos ordinales son datos cualitativos clasificados en un orden determinado o en una escala. Cuando los investigadores utilizan datos ordinales, el orden de la información cualitativa importa más que la diferencia entre cada categoría. Por ejemplo, las respuestas de una encuesta en una escala que va de satisfecho a imparcial y a insatisfecho son ordinales. Los estadísticos pueden utilizar los datos ordinales para crear gráficos, mientras que los investigadores pueden utilizarlos para clasificar variables o sujetos por grupos, como niño, adolescente, adulto, anciano.

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Ejemplos de datos cualitativos

Puede encontrar muchos ejemplos de datos cualitativos en su trabajo diario y, en particular, en los sectores de la investigación y la estadística.

Datos cualitativos en las descripciones

Ejemplos básicos de datos cualitativos

  • El hombre tiene el pelo rubio y los ojos verdes.
  • La mujer es jinete.
  • La habitación era oscura y húmeda, con papel pintado de color granate.
  • Las flores blancas olían a albaricoque y vainilla.
  • El gato esponjoso y naranja tiene las garras afiladas.
  • Los caramelos amarillos y rojos eran ovalados y gomosos.
  • El café de tinta negra estaba muy caliente.
  • Un pequeño rodal de árboles de hoja caduca crece frente al gran bosque de árboles de hoja perenne.
  • La empresaria canadiense llevaba un traje de ante azul.
  • El sofá de cuero blanco era fresco y suave.

Datos cualitativos en el trabajo

Los profesionales de diversos sectores utilizan observaciones cualitativas en su trabajo e investigación. Algunos ejemplos son:

  • Un científico describe lo que ocurre durante un experimento: «La solución se volvió roja cuando añadimos vinagre»
  • Un psicólogo observa y registra el comportamiento de los pacientes: «La niña estaba aletargada y desinteresada por sus juguetes. Gritaba con fuerza cuando el perro marrón se acercaba a ella»
  • Un investigador de mercado recoge opiniones y datos demográficos mediante encuestas y grupos de discusión. «¿Cuál es su grupo de edad?» o «¿Cuál fue su parte favorita de la conferencia?»;
  • Un periodista entrevista a un sujeto, haciéndole preguntas abiertas para conocer su opinión sobre un tema o un acontecimiento. «¿Qué opina del nuevo palacio de justicia?»
  • Un arqueólogo examina y describe los artefactos y analiza la cultura a la que pertenecieron. «La gran urna de arcilla es verde, azul y marrón. Es probable que los egipcios la utilizaran para transportar agua desde el río hasta sus hogares»
  • Un zoólogo observa y analiza el comportamiento de los animales: «Las cebras se acicalaron mutuamente y luego galoparon rápidamente hacia el bosque cuando el sonido de un elefante las sobresaltó.&quot
  • Un investigador médico evalúa el estilo de vida y el comportamiento de los pacientes con una enfermedad concreta para determinar los factores de riesgo: «La mayoría de los pacientes con problemas cardíacos son hombres de mediana edad con sobrepeso y con altos niveles de estrés en sus vidas.»
  • Un crítico de libros juzga la calidad y el atractivo de una obra y escribe una reseña basada en sus observaciones. «El autor tiene una forma mágica de escribir y crea personajes malhumorados y emotivos que recuerdan a la Era Progresista»
  • Un profesor da su opinión a un alumno sobre sus habilidades de lectura. «Tu pronunciación es clara y hablas con un tono fluido y suave»

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Datos cualitativos en la investigación

Los datos cualitativos permiten a los investigadores describir y explicar sus temas y utilizar esa información para crear teorías y modelos. Algunos ejemplos de recogida de datos cualitativos en la investigación son:

  • Preguntas abiertas como «¿Cuál es su país de origen?»
  • Preguntas cerradas como «¿Cuál es su título más alto? ¿Bachelor's, master's o doctorado?»
  • Análisis de la competencia, en el que una empresa envía una encuesta a su público objetivo para determinar su posición frente a la competencia y mejorar su plan de marketing. «¿Qué plataforma de software utiliza más: Swift, Sky Computing, Harvester o ScanWave?»
  • Cuestionarios y encuestas para recoger datos, como «¿Cómo califica el servicio de atención al cliente del hotel»? Deficiente, inferior a la media, media, superior a la media, excepcional.&quot

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Datos cualitativos en estadística

Los datos cualitativos pueden proporcionar a las empresas y los gobiernos estadísticas importantes sobre los clientes, las poblaciones y los productos. Algunos ejemplos de recogida de datos cualitativos con fines estadísticos son:

  • La demografía y las preferencias políticas de los votantes durante unas elecciones para determinar qué tipo de votante prefiere a qué candidato.
  • El origen, el género y otros datos demográficos de los inmigrantes para que un gobierno pueda clasificar su población en un país.
  • El nombre, el sexo y la profesión de las personas que asisten a un evento para clasificar al público del anfitrión.
  • El género, la raza y el rango de edad de los empleados que trabajan en una empresa para determinar la diversidad.