Estadística Descriptiva vs. Inferencial: Diferencias y Formas de Medir

Disponer de información estadística sobre los métodos de recogida de datos le proporciona la mejor información. Disponer de los datos adecuados puede ayudarle a tomar decisiones inteligentes en el lugar de trabajo y proporcionarle las pruebas que necesita para alcanzar sus objetivos. Cuando entiendas las diferencias entre la estadística descriptiva y la inferencial, podrás identificar estas nociones y calcular determinadas estadísticas.

En este artículo, hablaremos de qué es la estadística, qué es la estadística descriptiva e inferencial, las diferencias entre estos dos conceptos y las preguntas más frecuentes.

Relacionado: Establecer objetivos para mejorar tu carrera

¿Qué es la estadística?

Utilizando la estadística, puedes adquirir y presentar tus resultados. La adquisición de nuevos datos te permite observar y aplicar tus hallazgos a los experimentos en los que estás trabajando. Después de revisar las estadísticas, tendrá una mejor comprensión de un tema específico y podrá tomar decisiones más precisas. También puede utilizar las estadísticas para evaluar el impacto de iniciativas estratégicas anteriores.

Si está realizando una investigación, deberá tener en cuenta los siguientes factores a la hora de elegir el procedimiento correcto para analizar los datos:

Objetivo de las estadísticas

Algunas investigaciones son de uso interno para ayudar a obtener una conclusión exhaustiva, mientras que otros tipos de investigación pueden publicarse después de tener una conclusión sobre el análisis. Tendrás que ser más minucioso y etiquetar claramente las fuentes que utilizas si vas a mostrar al público tu investigación sobre un tema relacionado.

Los tipos de recursos

Los tipos de recursos que tiene a su disposición dictan la eficacia de su investigación. Deberías publicar tu investigación si estás seguro de su validez y si puedes conseguir que la confirme una fuente fiable fuera de tu organización, como una universidad o una publicación.

El nivel de conocimientos que tiene

La cantidad de conocimientos que tienes es un indicador de lo lejos que puedes llegar en tu investigación. Es conveniente que reúna un equipo experimentado con amplios conocimientos sobre el tipo de investigación que está llevando a cabo. Es posible que tenga que reclutar y contratar ayuda externa o puede considerar otro procedimiento si es necesario.

Si necesita repetir procesos de investigación

Necesitará más tiempo para llevar a cabo la investigación si planea ejecutar múltiples iteraciones de pruebas. Es importante planificar para que pueda maximizar su tiempo en el propósito de su investigación. Intente trazar el flujo de trabajo en su proceso de planificación para ver cuánto tiempo necesita dedicar a toda la iteración.

Expectativas de todas las partes

Las expectativas deben estar en consonancia con el propósito de su investigación y deben coincidir con quién va a revisar su investigación. Tu investigación puede ser observada por tu equipo directivo o por tu profesor si estás en un entorno académico. Asegúrate de consultar con estas partes, para tener una idea clara de cómo debes proceder y enumerar las fuentes aplicables para respaldar tus conclusiones.

Relacionado: ¿Qué es la planificación estratégica? Definición, técnicas y ejemplos

¿Qué es la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva, también conocida como «muestras» puede determinar múltiples observaciones que se realizan a lo largo de la investigación. Se define como la búsqueda de miembros de grupos que se ajusten a los parámetros de tu investigación, la anotación de datos sobre los grupos que estás probando y la aplicación de estadísticas y gráficos para concluir las conclusiones de este grupo. En otras palabras, se trata de reducir los resultados de este grupo a unos pocos puntos clave.

En este caso, usted' sólo trata de probar los resultados que puede obtener de los individuos relevantes. Esto le obliga a seguir probando si sus resultados afectan a una parte mayor de la población.

Algunas conclusiones para las que se puede medir son:

  • Tendencia central: El proceso de utilizar la media y la mediana para determinar la ubicación de los puntos de datos en un gráfico.
  • Dispersión: La dispersión es otra forma de identificar la separación de los puntos de datos del centro de tu gráfico. Un número pequeño significa que la dispersión está más cerca del centro, mientras que un número mayor implica una mayor separación del epicentro del gráfico.
  • Asimetría: La asimetría destaca la separación de los puntos de datos que has medido entre sí. Puede concluir si son simétricos o sesgados a partir de sus mediciones.

Relacionado: Cómo el análisis de datos puede mejorar la toma de decisiones

1. ¿Qué es la estadística inferencial?

La estadística inferencial es cuando se toman datos de un grupo de muestra y se hace una predicción que repercute en la conclusión sobre una población grande. Puedes utilizar el muestreo aleatorio para evaluar cómo las diferentes variables pueden llevarte a hacer generalizaciones para realizar más experimentos. Para obtener un análisis preciso, tendrá que identificar la población que está midiendo, crear una muestra para esa población e incorporar el análisis para encontrar un error de muestreo.

Algunas formas de medir para la estadística inferencial son

Pruebas de hipótesis

Las pruebas de hipótesis determinan si la población que está midiendo tiene un valor más alto que otro punto de datos en su análisis. También puede concluir si las poblaciones varían, lo que se centra en los resultados que obtuvo de múltiples experimentos.

Intervalos de confianza

Los intervalos de confianza descubren el margen de error de su investigación y si afecta a lo que está probando. Principalmente, tendrá que estimar el rango en el que puede caer una población para los cálculos de la media y la mediana.

Análisis de regresión

Un análisis de regresión es una asociación entre las variables independientes y dependientes de un experimento. Puedes realizar un análisis de regresión después de conocer los resultados de la prueba de hipótesis, para saber la relación del tema. Algunas cosas que puedes probar es la comparación entre dos poblaciones o la altura y el peso de diferentes géneros.

Relacionado: Cómo utilizar la gestión del rendimiento en el lugar de trabajo

¿Cuál es la diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial?

Mientras que la estadística descriptiva describe los datos, la estadística inferencial permite hacer predicciones a partir de ellos. Vea a continuación una revisión en profundidad de sus diferencias:

El cálculo de la certeza

La estadística descriptiva sólo mide el grupo que se asigna para el experimento, lo que significa que se decide no tener en cuenta las variables. La estadística inferencial tiene en cuenta los errores de muestreo, lo que puede hacer que se realicen pruebas adicionales en una población mayor, dependiendo de la cantidad de datos que se necesiten. En otras palabras, es más probable que obtenga un cálculo definitivo con la estadística descriptiva.

La sencillez de los cálculos

Teniendo en cuenta que sólo está probando las variables con la estadística inferencial, es más fácil llegar a conclusiones con la estadística descriptiva. La simplicidad es ideal para cuando se necesitan resultados rápidos que se ajusten a un plazo concreto de la experiencia o del periodo de prueba.

Preguntas frecuentes

A continuación, encontrará una lista de preguntas frecuentes sobre estadísticas descriptivas e inferenciales:

¿Cuál es el propósito original de las estadísticas?

El propósito original de las estadísticas es ayudarle a realizar el experimento adecuado para obtener los resultados que busca. Tenga en cuenta el propósito del experimento, los recursos disponibles y sus conocimientos previos antes de proceder a su experimento.

¿Cuál es la principal diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial?

La principal diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial es que la estadística descriptiva mide de forma definitiva, mientras que la inferencial observa el margen de error de la investigación realizada. Tendrás que tener en cuenta los plazos que tienes para la investigación y el desarrollo para elegir qué estadística es más viable para ti.

9. ¿Cuándo sé cuándo necesito medir para las estadísticas descriptivas o inferenciales?

Si no tiene en cuenta un margen de error o variables adicionales, debe utilizar estadísticas descriptivas sobre lo que está midiendo. De esta manera, le dará una mejor vía para saber que su investigación está completa.