Variables independientes y dependientes en los estudios de investigación (con ejemplos)

El resultado de un estudio de investigación suele depender de las variables independientes y dependientes utilizadas. Es fundamental que los investigadores comprendan la relación entre ambas variables. Las variables independientes y dependientes existen en todos los ámbitos de la investigación, por lo que son conceptos clave que los investigadores deben comprender.

En este artículo, analizamos qué son las variables en un estudio de investigación, qué hace una variable dependiente o independiente y proporcionamos ejemplos de variables independientes y dependientes en varios campos de estudio.

¿Qué son las variables en los estudios de investigación?

Una variable de investigación es cualquier cosa o persona que se quiera medir. Los datos de la variable pueden fluctuar a lo largo del estudio, lo que permite evaluar las condiciones que conducen a los cambios o resultados. Una variable independiente puede ser dependiente o independiente, y ambas son necesarias en un estudio porque ambas pueden influir en el resultado del mismo.

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¿Qué es una variable independiente?

Una variable independiente es aquella que no se ve afectada por los cambios de otras variables en un estudio de investigación. Aunque la variable independiente puede cambiar durante un estudio, estos cambios suelen producirse por las acciones de los investigadores o por factores externos no relacionados con otras variables del estudio. Por ejemplo, en un estudio que evalúa los patrones de crecimiento de las plantas en relación con los niveles de lluvia, la cantidad de lluvia que cae es una variable independiente, porque el crecimiento de las plantas no tiene ningún efecto sobre si un día es lluvioso.

¿Qué es una variable dependiente?

Una variable dependiente es aquella que cambia debido a los cambios de otra variable en el estudio de investigación. Los resultados o valores de la variable dependen de los resultados o valores de una variable diferente. Por ejemplo, como los niveles de agua pueden afectar al crecimiento de las plantas, las tasas de crecimiento son una variable dependiente en relación con los niveles de lluvia.

Identificar las variables independientes y dependientes

Es importante identificar las variables dependientes e independientes en un estudio de investigación. Si no está seguro de si una variable es dependiente o no, estos consejos pueden ayudarle a determinarlo:

  • Pregunte si controla la variable: Si tiene control directo sobre una variable, entonces es una variable dependiente porque su valor depende de usted, y no del valor de otras variables en el estudio.
  • Pregunta si la variable cambia: Si el valor de una variable cambia en cualquier momento que cambie una variable diferente, es una señal de que es una variable dependiente porque su valor depende de los cambios de otra variable.
  • Identificar mediante el examen: Si todavía no está seguro, puede intentar ajustar una variable sobre la que tenga control. Si eso hace que cambie una segunda variable, se trata de una variable dependiente, ya que su valor responde a los cambios de otra variable.

Ejemplos de variables independientes y dependientes en los estudios de investigación

A continuación se presentan algunos ejemplos que muestran el uso de variables dependientes e independientes en una serie de profesiones para ayudarle a entender mejor las diferencias y cómo las utilizan los investigadores para llegar a conclusiones:

Estudio académico

Un educador está interesado en determinar el efecto del aumento del tiempo de estudio en el rendimiento académico de los alumnos. Lleva a cabo una encuesta entre los estudiantes de su universidad en la que se pregunta a los alumnos por el número de horas que dedican a estudiar para una clase y por las calificaciones que obtuvieron en la misma.

Tras recopilar los datos, el profesor descubre que existe una correlación directa entre las horas estudiadas y las calificaciones obtenidas. Además, observa que la correlación no es lineal, con una lenta mejora de las calificaciones al principio, seguida de un aumento constante hasta un elevado número de horas, momento en el que la mejora vuelve a ralentizarse cuando el alumno alcanza un nivel de conocimientos que crea rendimientos decrecientes en el estudio.

  • El número de horas que el alumno estudia es la variable independiente porque nada afecta directamente al número de horas de estudio.
  • La nota que obtiene el alumno en la clase es la variable dependiente, ya que el tiempo que dedique a la preparación puede afectar a la nota.

Estudio ecológico

Una agencia gubernamental se encarga del cuidado del medio ambiente en una ciudad. Para determinar el efecto que los patrones de tráfico tienen en el aire de una ciudad, realizan un estudio que evalúa el uso de los coches y la calidad del aire en ciudades de todo el país.

Se enteran de que la calidad del aire en un lugar no afecta directamente a la cantidad de personas que conducen, y el aumento del tráfico de automóviles puede conducir a un aumento de las emisiones, lo que puede reducir la calidad del aire en una zona. La agencia completa su estudio y utiliza la correlación descubierta a la hora de hacer sugerencias sobre cómo las ciudades pueden mejorar el flujo de tráfico y aumentar los niveles de calidad del aire dentro de la ciudad.

  • El uso del coche es la variable independiente porque la calidad del aire no afecta al número de coches en la carretera.
  • Las lecturas de la calidad del aire son la variable dependiente, ya que el aumento del tráfico puede provocar mayores emisiones.

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Estudio de marketing

Con el fin de mejorar la calidad de los futuros esfuerzos de marketing, una empresa de marketing está interesada en determinar la eficacia de su campaña con diferentes grupos de edad. Utilizando los análisis proporcionados por las plataformas de medios sociales en las que se anuncian, la empresa evalúa los datos desglosados por edad del encuestado. Recopilan la información en un gráfico que enumera la tasa de respuesta para los tramos de edad que abarcan 10 años.

Al examinar los datos, la empresa descubre que su campaña actual es más eficaz con los consumidores de mediana edad. Ajustan la segmentación de los anuncios para centrarse en este grupo y comienzan a trabajar en nuevas campañas dirigidas a un público más joven y de mayor edad con el fin de optimizar su gasto.

  • La edad de los encuestados es la variable independiente porque no afecta a la probabilidad de que alguien haga clic en un enlace.
  • Los índices de respuesta de cada grupo de edad son una variable dependiente que depende de la edad del usuario.

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Estudio médico

Una empresa farmacéutica está desarrollando un tratamiento médico y realizando ensayos para determinar su eficacia y sus posibles efectos secundarios. Llevan a cabo ensayos que prueban diferentes dosis en pacientes que cubren una amplia gama de edades y datos demográficos y registran los resultados que compilan en grupos de datos. El estudio permite a la empresa farmacéutica determinar el tamaño ideal de la dosis, e identificar cualquier grupo de riesgo potencial que no deba utilizar el medicamento, o grupos en los que el medicamento sea especialmente eficaz.

  • Las variables independientes incluyen el tamaño de las dosis para los pacientes y los grupos demográficos en los que el estudio divide a los pacientes.
  • Las variables dependientes son las tasas de aparición de cualquier efecto secundario y los resultados efectivos de la medicación.

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Estudio científico

Un científico que investiga el efecto de un elemento concreto del suelo sobre las plantas que crecen en él puede realizar un estudio en un entorno controlado plantando las mismas semillas en mezclas de suelo con diferentes niveles de nutrientes. A continuación, el científico realiza un seguimiento del crecimiento en cada una de las composiciones experimentales para determinar los niveles ideales.

Aunque el científico puede controlar los niveles de nutrientes por sí mismo, el crecimiento de las plantas no cambia la composición del suelo. Sin embargo, el ritmo de crecimiento de las plantas cambia en función del tipo de suelo en el que crecen las semillas.

  • La variable independiente son los niveles de nutrientes en el suelo, ya que lo bien que se agrupan las plantas en ellos no cambia la composición del suelo.
  • La tasa de crecimiento es una variable dependiente porque cambia en función del tipo de suelo en el que crece la semilla, lo que permite a los científicos determinar la concentración ideal de nutrientes del suelo.

Estudio sociológico

Un sociólogo estudia los efectos del aumento de los salarios en una comunidad haciendo un seguimiento de múltiples elementos, como los factores de salud, la creación de riqueza y la propiedad de la vivienda, con individuos clasificados en diferentes tramos salariales. Esto permite al sociólogo identificar tendencias dentro de los datos que pueden mostrar los beneficios que proporciona el aumento de los salarios. La evaluación de las diferencias entre los tramos salariales permite al sociólogo identificar cualquier área en la que la relación dependiente muestre una correlación.

  • Los niveles salariales de los individuos estudiados en el proyecto de investigación son su variable independiente.
  • Los factores que los sociólogos evalúan, como la riqueza media o el porcentaje de individuos que se encuentran en un rango de peso saludable, son variables dependientes.