4 tipos de fiabilidad en la investigación y consejos para medirla

Los investigadores son empleados vitales para varias industrias, ya que ayudan a las empresas y organizaciones a realizar avances y atraer a los clientes. Para llevar a cabo una investigación precisa, estos empleados suelen utilizar evaluaciones para determinar si sus métodos de investigación están obteniendo resultados fiables. Puede que te interese saber cómo hacer pruebas de fiabilidad para ayudarte a tener éxito en tu papel de investigador. En este artículo, definimos los cuatro tipos de evaluaciones de fiabilidad de la investigación, analizamos cómo realizar pruebas de fiabilidad en la investigación y examinamos consejos para ayudarle a obtener los mejores resultados.

Tipos de métodos de investigación

¿Qué es la fiabilidad de la investigación?

La fiabilidad de la investigación se refiere a si los métodos de investigación pueden reproducir los mismos resultados varias veces. Si sus métodos de investigación pueden producir resultados consistentes, entonces los métodos son probablemente fiables y no están influenciados por factores externos. Esta valiosa información puede ayudarle a determinar si sus métodos de investigación están recopilando con precisión datos que puede utilizar para respaldar estudios, revisiones y experimentos en su campo.

¿Cómo se determina la fiabilidad en la investigación?

Para determinar si sus métodos de investigación están produciendo resultados fiables, debe realizar la misma tarea varias veces o de varias maneras. Normalmente, esto implica cambiar algún aspecto de la evaluación de la investigación mientras se mantiene el control de la misma. Por ejemplo, esto podría significar utilizar la misma prueba en diferentes grupos de personas o utilizar diferentes pruebas en el mismo grupo de personas. Ambos métodos mantienen el control manteniendo un elemento exactamente igual y cambiando otros elementos para garantizar que otros factores no influyan en los resultados de la investigación.

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Trabajos que utilizan evaluaciones de fiabilidad para la investigación

Los trabajos en muchos campos utilizan a los investigadores para encontrar información y analizar datos que puedan mejorar los resultados de una empresa, hacer mejores productos para los clientes o aumentar el bienestar del público. La mayoría de los trabajos de investigación utilizan algún tipo de prueba de fiabilidad para garantizar que sus datos son fiables y útiles para los fines de sus empleadores. Estas son algunas de las profesiones que suelen comprobar la fiabilidad de los datos:

  • Sociología de los medios de comunicación
  • Científicos de la alimentación
  • Técnicos en ciencias forenses
  • Analistas de marketing
  • Médicos científicos
  • Economistas
  • Analistas de políticas
  • Científicos del comportamiento
  • Analistas de negocio

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4 Tipos de fiabilidad en la investigación

Dependiendo del tipo de investigación que realices, puedes elegir entre algunas evaluaciones de fiabilidad. Las formas más comunes de comprobar la fiabilidad en la investigación son

1. Fiabilidad de la prueba-retest

El método de fiabilidad test-retest en la investigación consiste en someter a un grupo de personas a la misma prueba más de una vez durante un periodo de tiempo determinado. En esta evaluación, el método de investigación y el grupo de muestra siguen siendo los mismos, pero cuando se administra el método al grupo cambia. Si los resultados de la prueba son similares cada vez que se administra al grupo de muestra, eso demuestra que su método de investigación es probablemente fiable y no está influido por factores externos, como el estado de ánimo del grupo de muestra o el día de la semana.

Ejemplo: Entregue a un grupo de estudiantes universitarios una encuesta sobre su satisfacción con los aparcamientos de su escuela el lunes y de nuevo el viernes, y luego compare los resultados para comprobar la fiabilidad de la prueba.

2. Fiabilidad de las formas paralelas

Cuando se utiliza la fiabilidad de formas paralelas para evaluar su investigación, puede dar al mismo grupo de personas varios tipos de pruebas diferentes para determinar si los resultados siguen siendo los mismos cuando se utilizan diferentes métodos de investigación. La teoría detrás de esta evaluación es que los resultados consistentes entre los métodos de investigación garantizan que cada método está buscando la misma información del grupo y que el grupo se comporta de manera similar en cada prueba. Esto significa que los métodos son probablemente fiables porque, si no lo fueran, los participantes del grupo de muestra podrían comportarse de forma diferente y cambiar los resultados.

Ejemplo: En marketing, puedes entrevistar a los clientes sobre un nuevo producto, observar cómo lo utilizan y hacerles una encuesta sobre la facilidad de uso del producto y comparar estos resultados como una prueba de fiabilidad de formas paralelas.

3. Fiabilidad entre evaluadores

Con las pruebas de fiabilidad entre evaluadores, puede hacer que varias personas realicen evaluaciones en un grupo de muestra y comparen sus resultados para evitar factores que influyan, como el sesgo personal, el estado de ánimo o el error humano de un evaluador. Si la mayoría de los resultados de los distintos evaluadores son similares, es probable que el método de investigación sea fiable y pueda producir una investigación utilizable, ya que los evaluadores recogieron los mismos datos del grupo. Esto es útil para los métodos de investigación como las observaciones, las entrevistas y las encuestas, en los que cada evaluador puede tener criterios diferentes, pero aún así puede terminar con resultados de investigación similares.

Ejemplo: Múltiples especialistas en comportamiento pueden observar a un grupo de niños jugando para determinar su desarrollo social y emocional y luego comparar las notas para comprobar la fiabilidad entre evaluadores.

4. Fiabilidad de la consistencia interna

Hay dos formas típicas de comprobar la fiabilidad de la consistencia interna en su investigación, que generalmente implica asegurarse de que sus métodos de investigación interna o partes de los métodos de investigación ofrecen los mismos resultados. Una de estas técnicas es la fiabilidad por mitades, y puede realizar esta prueba dividiendo un método de investigación, como una encuesta o una prueba, por la mitad, entregando ambas mitades por separado a un grupo de muestra y comparando los resultados para asegurarse de que el método puede producir resultados consistentes. Si los resultados son consistentes, entonces los resultados del método de investigación son probablemente fiables.

La otra prueba de consistencia interna comprueba la fiabilidad media entre ítems. Con esta evaluación, se administran grupos de muestra de múltiples ítems de prueba, como en las pruebas de fiabilidad de formas paralelas, y se calcula la correlación entre los resultados de cada uno de los métodos. Con esta información, se calcula la media y se utiliza la cifra para determinar si los resultados son fiables.

Ejemplo: Puede dar al departamento de limpieza de una empresa un cuestionario sobre qué productos de limpieza funcionan mejor, pero lo divide en dos y da cada mitad al departamento por separado y calcula la correlación para comprobar la fiabilidad de la mitad.

Más tarde, entrevistas a los miembros del departamento de limpieza, los reúnes en pequeños grupos de discusión y los observas en el trabajo para determinar qué productos de limpieza se utilizan más y cuáles les gustan más. Se calcula la correlación entre estas respuestas y se promedian los resultados para hallar la fiabilidad media entre elementos.

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Consejos para comprobar la fiabilidad de los métodos de investigación

Mientras investiga y revisa los resultados, tenga en cuenta los siguientes consejos para comprobar la fiabilidad de sus métodos de investigación y garantizar la coherencia de su trabajo:

  • Planifica con antelación. La planificación es un paso clave para la mayoría de los experimentos científicos, así que intente planificar sus métodos de investigación y estudios con antelación para asegurarse de que usted y su equipo están preparados. Puede planificar un espacio para llevar a cabo la investigación con su grupo de muestra, cómo puede distribuir los materiales o criterios de prueba y cómo describir el propósito de la investigación a los participantes.

  • Toma nota del entorno. Si estás llevando a cabo una investigación con el mismo grupo de muestra varias veces, suele ser buena idea tomar nota de cómo es el entorno cuando el grupo se somete a las pruebas. Esto se debe a que ciertos factores, como si está lloviendo, la habitación está fría o alguien está tosiendo, pueden influir en la disposición del grupo a participar plenamente.

  • Tenga en cuenta a los participantes. Cuando crees tus materiales de investigación, recuerda tener en cuenta cómo podría responder y entender tu grupo de muestra los materiales que les presentas. Por ejemplo, un grupo de niños puede necesitar que se les lea un conjunto sencillo de preguntas de la encuesta, mientras que un grupo de adultos podría leer por sí mismo preguntas más complicadas.

  • Revisa bien los resultados. Mientras comparas los resultados de tu investigación, revisa los resultados a fondo para asegurarte de que captas cualquier error y determinar con precisión la fiabilidad de los resultados. Incluso puedes pedir a un colega que examine los resultados contigo y ofrezca su opinión sobre la fiabilidad de los datos recogidos por tus métodos de investigación.

  • Piense en el tipo de investigación. Los distintos tipos de investigación pueden beneficiarse de ciertas pruebas de fiabilidad más que de otras, ya que cada campo de investigación mide cosas diferentes. En el ámbito del marketing, es posible que se utilicen regularmente varios grupos de discusión para determinar el atractivo de un producto, mientras que un sociólogo puede observar el comportamiento y comparar notas regularmente para obtener varias opiniones profesionales sobre un asunto.

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