Investigación inductiva: Qué es, quién la utiliza y cómo

El proceso de investigación inductiva puede ayudarle a derivar nuevas teorías que luego puede probar. La investigación inductiva puede utilizarse en multitud de sectores y situaciones. Utilizar la investigación inductiva de forma eficaz puede ayudarte a tomar decisiones bien informadas.

En este artículo, analizamos qué es la investigación inductiva, quién puede utilizarla, los beneficios de hacerlo y proporcionamos ejemplos de investigación inductiva en varios entornos profesionales.

¿Qué es la investigación inductiva?

Un estudio inductivo comienza con la observación de un problema o situación y la comprobación de teorías sobre el mismo. Comenzar con los datos y luego construir una hipótesis sobre lo que lo causó, a diferencia de una teoría que se pone a prueba utilizando datos y observaciones, se conoce como investigación inductiva. Este método puede ser eficaz para identificar patrones y otras tendencias que afectan a las operaciones de una empresa. El reconocimiento de patrones es una técnica común utilizada para analizar los datos en la investigación inductiva para generar teorías más precisas y relevantes.

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¿Quién utiliza la investigación inductiva?

Algunas de las profesiones que pueden trabajar habitualmente con la investigación inductiva en el desempeño de sus funciones son:

  • Los analistas: Un analista de una empresa puede utilizar la investigación inductiva cuando intente identificar las causas detrás de los patrones en los datos de la empresa. El proceso de investigación inductiva puede permitir al analista evaluar la información para ayudar a la empresa a responder a las situaciones en consecuencia.

  • Desarrolladores: Un desarrollador que trabaja en un proyecto puede beneficiarse de la investigación inductiva utilizándola para analizar la eficacia del producto o el software que está desarrollando. La investigación inductiva permite al desarrollador examinar los resultados de las pruebas y utilizarlos para crear teorías sobre las posibles causas subyacentes que conducen a los resultados.

  • Prestamistas: Para asegurarse de que es probable que el beneficiario de un préstamo cumpla con sus pagos, el prestamista examina los datos de su historial de préstamos anteriores con el fin de establecer patrones como el cumplimiento constante de sus obligaciones. Esto permite al prestamista hacer una conjetura informada sobre si es probable que el beneficiario haga sus pagos si el prestamista aprueba el préstamo.

  • Los gestores: Los datos de rendimiento, como los niveles de producción de las unidades o las calificaciones de las revisiones del personal, proporcionan a un directivo los datos fundamentales que necesita para tomar decisiones inductivas. Esto puede ayudarles a identificar con precisión los posibles cambios que pueden mejorar el rendimiento del personal.

  • Comerciantes: La investigación inductiva es una herramienta que utilizan los profesionales del marketing para tomar decisiones más informadas sobre el mercado de un producto o servicio. Los usos de la investigación inductiva en marketing pueden incluir el análisis de los datos de rendimiento de una campaña publicitaria para determinar lo que los clientes quieren ver o el análisis de las tendencias de compra con el fin de identificar si un producto es probable que sea popular.

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Beneficios de la investigación inductiva

Algunas de las ventajas de utilizar la investigación inductiva son:

  • Adaptabilidad: El razonamiento inductivo es un enfoque muy adaptable a la investigación de un tema. Puede proporcionar al investigador un gran control y puede aplicarse en muchos campos para abordar una amplia gama de temas y preocupaciones.
  • Encontrar la probabilidad: Examinar los datos subyacentes y aplicar teorías sobre las causas de esos datos puede ayudarle a comprender los resultados más probables de la aplicación de un cambio propuesto en las operaciones de su empresa.
  • Reconocimiento de patrones: El enfoque centrado en los datos de la investigación inductiva te permite identificar las tendencias dentro de un conjunto de datos y llegar a conclusiones lógicas sobre las causas de esos patrones, y cómo puedes fomentar su continuación o interrumpirlos según sea necesario.

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Ejemplos de investigación inductiva

Estos ejemplos muestran cómo los profesionales de diversos campos pueden utilizar la investigación inductiva para tomar decisiones informadas que puedan beneficiarles a ellos mismos y a su empresa:

Investigación inductiva para un analista

Este es un ejemplo de un analista que utiliza la investigación inductiva:

Ejemplo: Un analista que trabaja para un promotor inmobiliario está explorando posibles ubicaciones para el próximo proyecto de desarrollo de su empresa. Para encontrar la ubicación potencial más rentable, el analista investiga los cambios en el valor de las propiedades en diferentes ciudades del condado. A través de esta investigación, identifican una ciudad con un rendimiento consistente en el crecimiento del valor de la propiedad durante los siete años anteriores.

Con los datos recopilados, el analista realiza una investigación inductiva y elabora una teoría según la cual esta ciudad seguirá mostrando un mejor rendimiento en los próximos años. Esto la convierte en una candidata más atractiva para ser la ubicación del próximo proyecto del promotor, ya que es probable que las viviendas que éste construya valgan más dinero al finalizar el proyecto. Recomiendan la compra de un terreno grande dentro de la ciudad para iniciar el proyecto.

Investigación inductiva para un desarrollador

Este es un ejemplo de un desarrollador de videojuegos que utiliza la investigación inductiva:

Ejemplo: Un director de proyectos de una empresa de desarrollo de videojuegos está recibiendo propuestas del personal para el próximo proyecto a desarrollar. La lista se reduce a dos juegos potenciales, uno de ellos con juego en línea para grupos grandes y el otro, un juego para un solo jugador con una gran campaña fuera de línea. Para determinar qué juego tiene más probabilidades de venderse, el desarrollador comienza una investigación inductiva.

El desarrollador examina los datos de los juegos más vendidos en la actualidad y también examina los lanzamientos anunciados de los mayores desarrolladores del sector. Esto le permite hacer conjeturas informadas tanto sobre el nivel de atractivo de cada juego en el mercado como sobre el nivel de competencia de productos similares. Descubren un alto nivel de interés en el juego online, con pocos competidores que ofrezcan un estilo de juego similar a su propuesta, y deciden que es la mejor opción.

Investigación inductiva para un prestamista

He aquí un ejemplo de un prestamista bancario que utiliza la investigación inductiva:

Ejemplo: Un profesional financiero de un banco toma decisiones de financiación con los clientes. Un socio del banco solicita un préstamo para financiar la compra de un coche nuevo. El prestamista utiliza la investigación inductiva para decidir si aprueba la solicitud de préstamo.

El banquero realiza una comprobación del crédito del posible prestatario. La comprobación revela que el solicitante ha tenido varios préstamos y actualmente tiene varias tarjetas de crédito abiertas. Nunca ha dejado de pagar ninguno de sus préstamos anteriores y tiene un buen historial de pagos puntuales. A partir de esta investigación, el prestamista determina que es probable que el prestatario cumpla con sus obligaciones si recibe su préstamo, y como resultado, el prestamista aprueba su solicitud.

Investigación inductiva para un comercializador

Este es un ejemplo de un vendedor que utiliza la investigación inductiva:

Ejemplo: Un profesional del marketing lleva a cabo una campaña publicitaria en línea a través de múltiples plataformas de medios sociales, cada una de las cuales permite un desglose detallado de las interacciones de los usuarios. Deciden examinar el rendimiento de una campaña publicitaria de su producto en función de la franja de edad de los usuarios que vieron el anuncio.

El comercializador descubre que su producto tiene un mayor rendimiento entre los adultos de 20 años y que los resultados disminuyen en las franjas de edad más avanzadas. Esto les permite teorizar que aumentar la comercialización entre los usuarios de 20 años, alejándose de los usuarios de más edad, hará que su campaña publicitaria sea más eficaz. Esto les permite reducir el coste por clic de su campaña y aumentar el número total de ventas producidas con el presupuesto de marketing proporcionado.

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Investigación inductiva para un directivo

Este es un ejemplo de un gerente de empresa que utiliza la investigación inductiva:

Ejemplo: Un directivo de una empresa cree que las promociones internas son la mejor manera de cubrir las vacantes de los puestos de nivel medio y superior. Al no haber recibido tantas solicitudes internas como esperaban, realizan una investigación inductiva para determinar la causa de la escasa participación interna cuando surgen oportunidades de promoción.

Tras examinar las encuestas de satisfacción de los empleados y comparar las cifras de retención de los mismos con las de sus competidores dentro del sector, el directivo deduce que los niveles de satisfacción de los empleados han descendido. Examinando los departamentos con mayor rendimiento e identificando rasgos únicos en las operaciones de esos departamentos, el directivo crea una teoría sobre cómo mejorar la felicidad, aumentar los niveles de retención y aumentar las solicitudes de promoción interna. Observan que los departamentos con una supervisión más relajada por parte de la dirección muestran un mayor rendimiento, y teorizan que relajar la supervisión y dar al personal más autonomía en otros departamentos puede aumentar los niveles de satisfacción.