Lógica Empresarial: Definición, propósito y ejemplos

La lógica empresarial es el método por el que las políticas de una empresa se traducen en sistemas de bases de datos para que los empleados puedan utilizar los ordenadores para realizar funciones laborales importantes. Es importante entender los diferentes elementos de la lógica empresarial para crear procedimientos de procesamiento de datos eficientes y aumentar la productividad diaria.

Si aprendes algunos conocimientos básicos sobre este tema, podrás entender mejor qué aspectos pueden ayudarte en tu práctica laboral.

En este artículo, definimos la lógica empresarial, explicamos su propósito y sus componentes y compartimos ejemplos de lógica empresarial.

¿Qué es la lógica empresarial?

La lógica empresarial es una serie de algoritmos informáticos que contienen directrices para el manejo de datos en el software o servidor interno de una empresa. Describe un conjunto de protocolos que se producen después de que los empleados creen o modifiquen líneas de datos.

Por ejemplo, la lógica empresarial para una tienda minorista puede contener información sobre el inventario y puede ayudar a realizar un seguimiento de cuántos productos se venden en un periodo de tiempo específico. La lógica empresarial también puede determinar cómo calcular datos numéricos para diversos fines, incluida la información sobre ventas e impuestos.

Estos son algunos términos clave que hay que aprender para la lógica empresarial:

  • Base de datos: Describe conjuntos categorizados de datos almacenados en el disco duro de un ordenador, a menudo mediante software especializado. Los empleados utilizan las bases de datos para acceder a la lógica empresarial para los objetivos de trabajo.

  • Software de gestión de datos: Describe el software que puede utilizar para gestionar datos de múltiples bases de datos. También transforma los datos en formatos más accesibles para los empleados sin conocimientos técnicos.

  • Flujo de trabajo: Una palabra que describa los pasos necesarios para completar una acción utilizando datos. Los flujos de trabajo de lógica empresarial permiten a los empleados realizar un procedimiento específico, como la recopilación de los diferentes productos que compra un cliente.

  • Activación: Esta palabra describe el código en un flujo de trabajo que se genera después de un evento en un flujo de trabajo. Por ejemplo, al hacer clic en el nombre de una persona en el software de nóminas, puede aparecer en la pantalla su información de pago.

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¿Cuál es el objetivo de la lógica empresarial?

La lógica empresarial permite que una empresa gestione y acceda a grandes cantidades de datos para los esfuerzos y las prácticas laborales diarias. Traduce los protocolos de la empresa en datos utilizables para los sistemas informáticos, de modo que los empleados puedan hacer un seguimiento de las tareas importantes y actualizar la información. Una empresa puede necesitar la lógica empresarial para garantizar mejor que cualquier tarea diaria que implique múltiples categorías de datos pueda seguir siendo operativa y eficiente.

Por ejemplo, considere una empresa que utiliza un programa de caja registradora para gestionar el inventario y las compras. Un técnico puede introducir la lógica empresarial en este programa para definir los pasos para introducir la información de la tarjeta de crédito, generar recibos precisos y otras tareas similares. Para completar una de estas tareas, los empleados sólo tienen que realizar estos pasos introducidos en el programa de la caja registradora para alterar los datos, en lugar de leer los datos en sí.

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¿Cuáles son los componentes de la lógica empresarial?

Estos son los componentes básicos de la lógica comercial:

Coherencia de los datos

La consistencia de los datos se refiere a los datos que una persona introduce de acuerdo con las directrices de la lógica empresarial y que coinciden con otra información en una base de datos. Cuando los datos son consistentes, los empleados pueden cumplir con los flujos de trabajo y ver más fácilmente la misma información.

Por ejemplo, considere que un empleado introduce la información de un cliente en un formulario utilizando un software interno. Para mantener la coherencia de los datos, el formulario permite que el empleado sólo introduzca información específica utilizando un formato determinado, como los valores numéricos al introducir una fecha de nacimiento o un número de teléfono.

Control de los participantes

El control de participantes se refiere a la forma en que una base de datos determina qué empleados ven ciertas líneas de datos de acuerdo con las directrices de la lógica empresarial. Es importante que la lógica empresarial determine la información útil que deben ver ciertos empleados para que puedan agilizar sus interacciones con un sistema informático.

Por ejemplo, los flujos de trabajo de lógica empresarial podrían permitir a un gerente de ventas ver las columnas de datos relativas a las cuotas de ventas de todas las personas de una empresa, mientras que un miembro del personal de ventas sólo puede ver los datos relativos a su propia cuota de ventas.

Comprobación de las modificaciones

De forma similar al control de participantes, un control de modificaciones se refiere a cómo una base de datos determina qué empleados pueden alterar ciertas líneas de datos. Algunos datos pueden ser críticos para las operaciones cotidianas de una empresa, por lo que es importante que la lógica empresarial determine qué usuarios pueden realizar ajustes mayores.

Por ejemplo, piense en una empresa que cumple con los requisitos legales sobre la información de personal que puede almacenar. Los flujos de trabajo de la lógica empresarial podrían permitir que sólo el personal del departamento de recursos humanos modifique los datos de los expedientes de personal, ya que su formación les obliga a conocer esas normas.

Ejemplos de lógica empresarial

Considere estos ejemplos de lógica empresarial que puede incluir una compañía:

Flujo de datos

Un flujo de datos determina cómo una base de datos procesa y filtra la información cuando un usuario realiza una acción. También determina qué eventos deben ocurrir para que se produzca otro evento.

Para crear un flujo de datos, normalmente se definen las relaciones de causa y efecto entre las líneas de datos y se tienen en cuenta las diferentes maneras en que un usuario puede realizar esa acción. Por ejemplo, un flujo de datos puede describir los pasos necesarios para que una persona se registre en un sitio web, incluyendo la información del nombre de usuario, una contraseña y una pregunta de seguridad adicional.

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Validación de datos

La validación de datos describe un proceso cuidadoso para mantener datos precisos y de alta calidad. Para utilizar la validación de datos en su lógica empresarial, puede crear un procedimiento de prueba dentro de un programa de base de datos para garantizar mejor que las personas puedan introducir los datos correctos en el lugar adecuado. Por ejemplo, la validación de datos puede determinar si una persona introduce la ortografía y el formato correctos de los datos de la dirección.

A continuación, algunos tipos comunes de comprobaciones de validación de datos:

  • Comprobación del tipo de datos: Comprueba si una línea de datos introducida refleja una clasificación correcta, como texto frente a datos numéricos

  • Cheque de longitud: 2. Revisa si los datos introducidos tienen la cantidad correcta de información, incluso si son demasiado largos para un determinado paréntesis

  • Cheque de rango: Observa si los datos numéricos se ajustan a un ámbito predeterminado de números y enteros, como del 10 al 100

  • Comprobación del orden de los datos: Para determinar si los datos introducidos reflejan un orden lógico, como la fecha de entrega de un paquete registrada después de que un cliente haya pedido el tiempo que lleva

  • Comprobación de la singularidad: Para observar si una persona introduce dos veces la misma línea de datos en el mismo programa, lo que podría hacer aparecer ciertos errores

Operación de base de datos

La transacción de la base de datos describe los procedimientos para cambiar los datos de un estado a otro. Es importante escribir transacciones de base de datos para la lógica empresarial porque permite ajustar grandes cantidades de datos con precisión, lo que puede afectar a múltiples áreas de las operaciones diarias de una empresa.

Por ejemplo, piense en un empleado del banco que transfiere dinero de una cuenta a otra utilizando un software de banca de datos. Para mantener la coherencia de los datos, el software sólo permite al empleado introducir determinados valores numéricos en el formulario para que pueda transferir la cantidad correcta de dinero entre las cuentas.

ACID y lógica de negocio

Cuando se describen las propiedades de las transacciones de las bases de datos, mucha gente se refiere al acrónimo ACID. Aquí están las definiciones de cada término ACID y cómo se relacionan con la lógica de negocio:

  • Atomicidad: Esta propiedad describe cómo una persona cambia varias secciones de datos con una sola acción, teniendo en cuenta todos los aspectos de esos datos. Por ejemplo, si un cliente compra un artículo, la propiedad de atomicidad muestra que una transacción eliminó ese artículo de su inventario.
  • Consistencia: Al igual que el componente de lógica empresarial mencionado anteriormente, esta propiedad pone de manifiesto que una persona sólo puede modificar los datos en determinadas condiciones. También muestra que los datos previos a la transacción reflejan un estado exacto posterior a la misma.
  • Aislamiento: Esta propiedad describe cómo los datos utilizados durante una transacción son invisibles para algunos usuarios hasta que se completa por completo, lo que significa que otra persona no puede utilizarlos para otra transacción al mismo tiempo. Por ejemplo, algunas aplicaciones bancarias sólo permiten a los clientes realizar una transferencia bancaria al día para incorporar la propiedad de aislamiento.
  • Durabilidad: Después de completar una transacción, la propiedad de durabilidad describe cómo los efectos de los datos son permanentes, lo que significa que pueden permanecer activos si una base de datos funciona mal en el futuro. A la inversa, destaca cómo una base de datos puede restaurarse a un estado anterior a la transacción si se produce un mal funcionamiento durante el proceso.

Transformación de datos

La transformación de datos describe las reglas para cambiar el formato o la estructura de una sección de datos. Puede implicar la adición de líneas de datos, la combinación de secciones o su reproducción en otro tipo de base de datos. Las personas que escriben la lógica empresarial pueden transformar los datos para agilizar el flujo de información entre los distintos empleados o actualizar un sistema que una empresa utiliza para realizar acciones importantes.

Por ejemplo, pensemos en una compañía de teatro que cambia a un nuevo software de venta de entradas a mitad de temporada. Por ello, transforman los datos almacenados en su antiguo programa para que sean legibles para el nuevo.

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Cálculo de datos

El cálculo de datos es el proceso de combinar datos numéricos para crear una cantidad que se utilice para múltiples aplicaciones, incluidos los costes de producción. Las empresas suelen utilizar herramientas digitales específicas para calcular datos numéricos con precisión e interpretarlos para su finalidad.

Por ejemplo, una persona que escribe la lógica empresarial puede incluir un algoritmo para calcular la información sobre los impuestos utilizando una fórmula matemática específica. Un empleado puede utilizar esta lógica empresarial para añadir un importe de impuestos a la compra de un cliente para darle el importe total.

Notificación de datos

Las notificaciones de datos describen las ventanas que aparecen cuando una persona accede a ciertos datos o realiza un flujo de trabajo. Las personas que escriben la lógica de negocio pueden incluir notificaciones para que los empleados puedan entender mejor en qué información de una base de datos deben centrarse.

Por ejemplo, considere una empresa de streaming que permite a los suscriptores ver 10 vídeos gratuitos al día. Un algoritmo integrado en un sistema de datos podría notificar a un equipo de marketing cuando una persona haga clic en su undécimo vídeo. Después, este equipo podría enviar un mensaje al cliente anunciando una actualización de la suscripción que aumenta el número de vídeos que pueden ver a veinte.