MQL vs. SQL: ¿Cuál es la diferencia?

La creación y el fomento de clientes potenciales es un componente integral del proceso de ventas. Los MQL y los SQL son dos etapas clave de los clientes potenciales en diferentes fases del proceso de compra, y tienen propósitos diferentes. Al comprender las diferencias entre los MQL y los SQL, su empresa puede mejorar su procedimiento de traspaso de clientes potenciales y cerrar más acuerdos.

En este artículo, definimos MQL y SQL y explicamos las diferencias entre ellos.

¿Qué es un MQL?

En las primeras etapas del ciclo de ventas, un MQL es un cliente potencial que ha interactuado con su empresa de alguna manera, pero aún no está listo para comprar. Un MQL es un comprador potencial que está interesado en su empresa, producto o servicio. Un MQL es un lead cualificado.

Un MQL puede pasar a las siguientes etapas del proceso de compra después de que el equipo de marketing lo nutra. La nutrición de clientes potenciales es el proceso de formar relaciones con clientes potenciales y animarles a avanzar en el proceso de compra. Los equipos de marketing pueden nutrir a los clientes potenciales incluyéndolos en una lista de correo electrónico, comprometiéndose con ellos en las redes sociales y comunicándose con ellos de otras maneras.

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¿Qué es un SQL?

Un lead calificado para ventas (SQL) es un lead que está listo para comprometerse con el departamento de ventas. Normalmente, los departamentos de marketing y ventas examinan los clientes potenciales para determinar si están preparados para la interacción directa con el equipo de ventas. Una vez que los MQL están listos para avanzar en el proceso de compra, el departamento de marketing puede entregarlos al departamento de ventas, convirtiéndolos en SQL. Un cliente potencial también puede convertirse inmediatamente en un SQL si coincide con su persona de cliente o expresa rápidamente un interés directo en realizar una compra.

Una vez que los equipos de ventas y de marketing clasifican a un cliente potencial como SQL, el equipo de ventas puede interactuar con el cliente potencial de forma individual y comenzar a guiarlo a través del proceso de compra para cerrar la venta. Al comunicarse con un cliente potencial, el equipo de ventas puede utilizar la información que el equipo de marketing recopiló durante la fase de nutrición de clientes potenciales para conectar con ellos y convencerlos de que realicen una compra.

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¿Por qué son importantes los MQL y los SQL?

Los MQL y los SQL son importantes porque una comprensión clara de sus funciones es esencial para agilizar el proceso de traspaso de clientes potenciales de su empresa y fomentar una relación sólida entre sus equipos de marketing y ventas. Cuando sepa cómo identificar a los MQL y a los SQL, también podrá conocer sus necesidades y otros datos para crear conversaciones significativas con ambos tipos de clientes potenciales.

Esto puede ayudarle a guiar sin problemas a los clientes potenciales a través del proceso de compra. Agilizar el proceso de traspaso de clientes potenciales también puede aumentar el número de clientes potenciales que su equipo de ventas cierra y simplificar el ciclo de ventas. Por lo tanto, dirigirse eficazmente a los MQL y SQL puede, en última instancia, aumentar los ingresos de su empresa.

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MQL vs. SQL

Los MQL y los SQL son ambos tipos de clientes potenciales en el proceso de compra, y un MQL puede pasar a ser un SQL con el tiempo. Entender la diferencia entre los MQL y los SQL puede ayudar a su empresa a mover los clientes potenciales a través del proceso de compra sin problemas. Estas son algunas de las diferencias clave entre los MQL y los SQL:

Puntuación de clientes potenciales

Uno de los factores clave que distingue a los MQLs de los SQLs es la forma en que se puntúan los leads. La puntuación de los clientes potenciales es un método para categorizar y priorizar los clientes potenciales asignándoles puntos. El número de puntos que se asigna a cada cliente potencial puede depender de su compromiso con la empresa, sus características demográficas y otros atributos.

Para puntuar los clientes potenciales de forma eficaz, asegúrese de que su empresa ha recopilado una cantidad considerable de datos sobre sus clientes potenciales. Una vez que tenga suficientes datos, puede puntuar los clientes potenciales manualmente o descargar un programa de software que pueda puntuar sus clientes potenciales automáticamente.

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Comportamiento líder

El comportamiento de los clientes potenciales es la forma en que se relacionan con su empresa, sitio web o producto. El nivel de compromiso de un cliente potencial con su empresa puede ayudarle a determinar si el cliente potencial es un MQL o un SQL. El seguimiento del compromiso de los clientes potenciales también puede mostrarle cuándo es el momento de que un cliente potencial pase de ser un MQL a un SQL.

Los comportamientos que vale la pena vigilar pueden incluir:

  • Descarga de archivos de su sitio web
  • Hacer clic en los enlaces de los correos electrónicos
  • Rellenar formularios en línea
  • Participar en demostraciones
  • Cómo acceder a tu página web a través de otro canal
  • Compromiso con su empresa en los medios sociales

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Posibilidad de realizar una compra

La probabilidad de que un cliente potencial realice una compra es otra diferencia clave entre los MQL y los SQL. La probabilidad de que un cliente potencial acabe comprando su producto puede depender de una serie de factores, como el presupuesto y las necesidades del cliente potencial. El análisis de sus clientes potenciales puede ayudarle a calibrar su probabilidad de compra, lo que puede ayudarle a puntuar y clasificar sus clientes potenciales.

Demografía de los clientes potenciales

También puede clasificar y puntuar a los clientes potenciales en función de sus datos demográficos. Puede determinar en qué medida los datos demográficos de un cliente potencial coinciden con los datos demográficos del cliente principal de su empresa. Si un cliente potencial tiene las características de su cliente principal, puede pasar el cliente potencial a ventas como un SQL. Sin embargo, si el cliente potencial no coincide con su persona principal pero ha expresado interés en su empresa, podría ser un MQL.

Por ejemplo, si los clientes objetivo de su empresa son pequeños negocios minoristas basados en las redes sociales, podría clasificar estos clientes potenciales como SQL rápidamente. En este caso, una pequeña empresa sin presencia en las redes sociales podría ser un MQL, pero podría pasar a ser un SQL después de comprometerse con su empresa y mostrar un interés significativo en la compra de su producto.