Muestreo no probabilístico: Definición y tipos

Los investigadores utilizan diferentes métodos de recogida de datos, dependiendo de si quieren obtener datos cuantitativos o cualitativos. El muestreo no probabilístico es uno de esos métodos que utiliza un muestreo no aleatorio de personas de una población para recoger los datos necesarios para un estudio. Si su empresa quiere recopilar datos cualitativos, necesita datos rápidamente o está en las fases iniciales de un proyecto, el muestreo no probabilístico puede ser una buena opción a tener en cuenta.

En este artículo, analizamos qué es el muestreo no probabilístico, cuándo utilizarlo, los diferentes tipos de muestreo no probabilístico y sus ventajas.

Tipos de muestreo: Cómo elegir los mejores tipos y qué evitar

¿Qué es el muestreo no probabilístico?

El muestreo no probabilístico es una técnica en la que un investigador selecciona muestras para su estudio basándose en determinados criterios. En lugar de una selección aleatoria, los investigadores eligen una parte específica de una población basándose en factores como la ubicación o la edad de las personas. Los investigadores utilizan este método cuando el tiempo o el coste es un factor en un estudio o cuando buscan participantes con rasgos similares.

Al realizar muestreos, es importante entender la diferencia entre una población y una muestra. Una población representa un grupo entero del que un investigador espera obtener conclusiones. Una muestra se refiere a un grupo específico de personas de las que se quiere recoger datos dentro de una población. Una población en un estudio puede ser amplia, como las personas mayores de 35 años de toda una ciudad, o puede ser mucho más reducida, como la investigación de pacientes que tienen una condición de salud particular. Los muestreos, como los no probabilísticos, sólo buscan muestras de poblaciones, en lugar de poblaciones enteras.

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¿Cuándo utilizan los profesionales el muestreo no probabilístico?

Los investigadores utilizan el muestreo no probabilístico para algunos escenarios diferentes:

Realización de una investigación cualitativa

La investigación cualitativa consiste en recoger datos no numéricos para comprender opiniones o conceptos. Por ejemplo, una pregunta de investigación podría ser: «¿Cómo se experimenta la ansiedad en todo el mundo?» El uso de un muestreo no probabilístico permitiría a los investigadores elegir una muestra de población específica a la que formular la pregunta.

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Realización de estudios piloto

Un estudio piloto es un estudio preliminar a pequeña escala que evalúa el coste, la duración y la viabilidad de llevar a cabo un proyecto sobre un tema determinado. El muestreo no probabilístico puede ser útil para tomar una muestra de un pequeño grupo de personas para determinar si se sigue adelante con un proyecto. Probar a un grupo pequeño antes de pasar a una muestra mucho mayor es más rentable porque se utilizan menos recursos para determinar la viabilidad de un proyecto. También es una forma rápida de reunir datos iniciales para determinar las necesidades del proyecto antes de llevarlo a cabo de forma más amplia.

Buscar un rasgo específico

Si los investigadores quieren determinar si existe un rasgo físico concreto dentro de una población, es posible que quieran llevar a cabo un muestreo en el que sólo seleccionen a personas específicas de una región para reunir esa información. Al limitar el muestreo a un grupo concreto de personas, es más probable que encuentren resultados sobre el rasgo que intentan identificar.

Tipos de muestreo no probabilístico

He aquí una lista de métodos de muestreo no probabilístico que los investigadores suelen llevar a cabo:

Conveniencia

El muestreo de conveniencia es el tipo más común de muestreo no probabilístico porque es el más rentable y suele ser el método más rápido que se puede utilizar para obtener datos. Con este tipo de muestreo, los investigadores eligen a los individuos para su estudio porque son convenientes y están fácilmente disponibles para participar en las pruebas. Por ejemplo, podría realizar un estudio con una muestra de personas de su lugar de trabajo, escuela o barrio porque están convenientemente ubicadas y son de fácil acceso.

Consecutivo

Con este método, un investigador elige una muestra de personas o de grupos pequeños, realiza su investigación, analiza los resultados y luego reúne más muestras si es necesario. Por ejemplo, algunos investigadores realizan estudios en lugares públicos, como una tienda de comestibles o un centro comercial. Pueden distribuir encuestas a las personas que pasan por allí sobre un producto que su empresa vende y obtener resultados de esa muestra de la población. A partir de ahí, pueden trasladarse a otro lugar para recoger más datos.

Voluntario

El muestreo voluntario se produce cuando los investigadores solicitan voluntarios para sus estudios. Pueden encontrar voluntarios en persona, por correo electrónico o a través de anuncios de marketing para un estudio concreto. Las personas de una población que conocen el estudio pueden ofrecerse como voluntarios para participar. Estos tipos de muestreo son beneficiosos cuando se busca obtener datos rápidamente. Un ejemplo de muestreo voluntario es cuando las empresas piden a los clientes que completen una encuesta en línea sobre su experiencia de compra.

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A propósito

El muestreo intencionado, también conocido como muestreo de juicio, se produce cuando un investigador utiliza su propio juicio para reclutar participantes en un estudio que representen con exactitud el objetivo. Por ejemplo, si los investigadores llevan a cabo un estudio sobre la experiencia de los estudiantes en su tercer año de la facultad de derecho, podrían ponerse en contacto con estudiantes de diferentes facultades de derecho que estén terminando su tercer año. Este tipo de muestreo es beneficioso cuando la población de un estudio es rara o más difícil de encontrar.

Bola de nieve

El muestreo de bola de nieve se produce cuando los investigadores utilizan a los participantes de un estudio para reclutar a otros participantes. El número de personas de una muestra aumenta a medida que los participantes siguen poniéndose en contacto con amigos o familiares que también se ajustan a los criterios del estudio. Esta puede ser una forma beneficiosa de estudiar a grupos de personas marginadas, pero el reclutamiento para el estudio puede ser un proceso lento ya que los investigadores dependen de las referencias para reclutar más participantes en el muestreo.

Cuota

Los investigadores utilizan el muestreo por cuotas cuando buscan una muestra específica de un rasgo o característica concreta dentro de una población. Por ejemplo, los investigadores pueden dividir una población entera por variables como los ingresos, el estado y el nivel de educación. A partir de ahí, los investigadores dividen cada población aún más en grupos como la edad o el sexo, y los investigadores recogen muestras de cada grupo para alcanzar una cuota.

Ventajas del muestreo no probabilístico

El muestreo no probabilístico es un método ideal para los investigadores que realizan estudios de investigación cualitativos o exploratorios. Los resultados generados a partir de este tipo de muestreo no dependen de datos estrictamente numéricos, sino de datos recogidos en encuestas, grupos de discusión, observaciones o entrevistas. Los resultados que se obtienen de este tipo de muestreo suelen ser más rápidos que los del muestreo probabilístico y pueden ser más económicos si la empresa que realiza el estudio quiere ceñirse a un presupuesto estricto.