Por qué su empresa debe prever la demanda

Tener en cuenta la demanda de un producto por parte de los clientes es esencial para la planificación, la elaboración de presupuestos, la gestión de inventarios y mucho más. La previsión de la demanda es una estrategia que las empresas pueden utilizar para predecir cuál será la demanda de un producto por parte de los clientes. Si quiere aprender a prever la demanda, puede resultarle útil conocer la previsión de la demanda y sus diferentes tipos.

En este artículo, explicamos qué es la previsión de la demanda y por qué es importante en los negocios, y enumeramos los diferentes tipos de previsión de la demanda.

¿Qué es la previsión de la demanda?

La previsión de la demanda es un método para predecir la futura demanda de los clientes de un nuevo producto. Las empresas pueden utilizar los datos históricos de ventas para predecir la demanda y estimar la cantidad de clientes que probablemente comprarán en el futuro. Esta predicción puede ayudar a las empresas a gestionar los cambios económicos, la estacionalidad y otros cambios que pueden afectar a la demanda de los clientes.

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¿Por qué es importante la previsión de la demanda en las empresas?

La previsión de la demanda es importante en los negocios porque puede ayudar a una empresa a tomar decisiones inteligentes sobre el suministro, el inventario, las operaciones y mucho más. La previsión de la demanda puede beneficiar a una empresa de muchas maneras, entre ellas:

Reducción del riesgo financiero

Uno de los principales beneficios de la previsión de la demanda es que puede ayudar a su empresa a disminuir sus riesgos financieros. La previsión de la demanda puede facilitar a su empresa la toma de decisiones financieras importantes, ya que le permite estimar sus ingresos futuros.

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Mejora de la gestión del inventario

La previsión de la demanda también puede ayudar a su empresa a mejorar la gestión del inventario. Al pronosticar la demanda, puede ayudar a su empresa a mantener la cantidad adecuada de inventario para que tenga lo suficiente para cumplir con los pedidos, pero no tanto inventario extra que tenga que gastar dinero adicional en almacenamiento.

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Mejorar la gestión de la cadena de suministro

La previsión de la demanda puede mejorar la gestión de la cadena de suministro ayudándole a mejorar la programación de los envíos, el almacenamiento, el mantenimiento y otros factores de producción. La previsión de la demanda puede ayudar a su empresa a entender qué productos buscan los clientes y cuándo deben estar en stock. Al poder predecir cuándo es probable que aumente o disminuya la demanda de los clientes, puede coordinarse con los proveedores para asegurarse de que dispone de la cantidad adecuada de materiales de producción para satisfacer los pedidos.

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Simplificar el presupuesto

La previsión de la demanda puede permitir a su empresa predecir cuánto dinero puede esperar gastar en costes de producción como la mano de obra y la fabricación. Por lo tanto, puede modificar el presupuesto de su empresa y transferir dinero a diferentes departamentos entre los períodos de alta demanda de los clientes. Por ejemplo, cuando la demanda de los clientes es baja, su empresa podría trasladar los fondos al departamento de publicidad para que se dedique a anunciar un nuevo producto.

Mejorar la estrategia de precios

La previsión de la demanda también puede ayudar a su empresa a mejorar su estrategia de precios. Una estrategia de precios es un proceso que una empresa puede utilizar para determinar el precio que quiere fijar para los nuevos productos. Cuando pronostica la demanda, puede obtener información sobre cómo fijar el precio de los productos de acuerdo con la demanda de los clientes. De este modo, sus precios pueden competir con los de otras empresas, lo que puede atraer a nuevos clientes.

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Mejorar el marketing y la publicidad

Al ayudarle a predecir cuándo es probable que la demanda de los clientes aumente o disminuya, la previsión de la demanda también puede ayudar a su empresa a mejorar sus esfuerzos de marketing y publicidad. Puede adaptar sus estrategias de marketing y publicidad a la demanda de los clientes. Puede emplear estrategias de bajo coste cuando la demanda está en puntos bajos y estrategias más caras cuando las ventas aumentan. Además, basándose en los patrones de demanda del pasado, puede determinar cuáles son los mejores momentos para que su empresa lance anuncios de nuevos productos y campañas de marketing.

Aumentar la satisfacción del cliente

Otro beneficio de la previsión de la demanda es que puede ayudar a su empresa a aumentar la satisfacción de sus clientes. Predecir la demanda de los clientes puede ayudar a su empresa a satisfacer las necesidades de sus clientes. Al cumplir con los pedidos y proporcionar productos cuando sus clientes los necesitan, puede aumentar la satisfacción de sus clientes. Esto puede ayudar a aumentar su base de clientes y animar a los clientes a permanecer fieles a su negocio, lo que puede aumentar los ingresos. Esto puede contribuir en gran medida al éxito general de su empresa, por lo que la previsión de la demanda es una herramienta importante.

Tipos de previsión de la demanda

Hay varios tipos de previsión de la demanda, y el tipo que utilice su empresa puede depender del valor de la previsión para su empresa, de la cantidad de datos de que disponga y de otros factores. Hay tres categorías principales de previsión de la demanda:

Previsión cualitativa

La previsión cualitativa consiste en utilizar datos cualitativos para hacer predicciones. Los datos cualitativos son datos recogidos a través de observaciones, incluyendo estudios y descripciones. En la previsión de la demanda, los datos cualitativos pueden incluir información de expertos o estudios realizados en su mercado. La previsión cualitativa puede ser la opción adecuada para su empresa si dispone de pocos datos sobre un nuevo producto, si la demanda de los clientes en su mercado es imprevisible o si su empresa es nueva.

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Modelos causales

En un modelo causal, puede analizar las relaciones causales entre las variables que pueden afectar a la demanda de los clientes para hacer predicciones. Esto puede ayudar a su empresa a predecir cómo las diferentes variables económicas pueden afectar a la demanda de un nuevo producto. Estas variables pueden incluir a las empresas de la competencia, así como otras variables económicas, y puede utilizar datos históricos para analizar sus relaciones y desarrollar un modelo causal. Además, puede utilizar los resultados de un análisis de series temporales para desarrollar un modelo causal. Su empresa puede seguir editando su modelo causal a medida que obtenga más datos.

Análisis de series temporales

El método de análisis de series temporales consiste en detectar patrones en los datos históricos para hacer predicciones. Por lo tanto, el análisis de series temporales puede ser un método eficaz de previsión de la demanda para las empresas que tienen una cantidad significativa de datos históricos que muestran las tendencias de la demanda. El análisis de series temporales puede ayudar a su empresa a identificar patrones de cambios en la demanda para ayudarle a hacer predicciones sobre nuevos productos.