Utilizando datos históricos, las probabilidades empíricas pueden ayudarle a hacer predicciones más precisas sobre acontecimientos futuros. Dado que se basan en probabilidades empíricas, puede utilizar esta medida estadística en diversas situaciones financieras, técnicas y empresariales.
En este artículo, exploramos qué es la probabilidad empírica, qué fórmula aplicar, cuál es el proceso para calcularla y en qué se diferencia esta relación de la probabilidad teórica.
¿Qué es la probabilidad empática?
Durante los ensayos experimentales, se recogen y analizan los datos para determinar una probabilidad empírica. Esta probabilidad es una estimación de la frecuencia con la que se produce un suceso a partir de los resultados del experimento. Cada experimento o cálculo de probabilidad arroja una nueva observación.
Los estadísticos, los investigadores, los analistas y los profesionales de los negocios y las finanzas pueden calcular la probabilidad experimental de que se produzca un acontecimiento para determinar los beneficios de la innovación, las inversiones y otras actividades empresariales que pueden tener riesgos potenciales junto con resultados beneficiosos.
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¿Cuál es la fórmula de la probabilidad empática?
Para calcular la probabilidad empírica de que se produzca un acontecimiento o resultado, se puede utilizar la fórmula
P(E) = (número de veces que ocurre un evento) ÷ (número total de ensayos)
La «P(E)» es la probabilidad empírica (o experimental), y el «número de veces que ocurre un evento» representa el número de veces que se consigue un resultado específico por cada vez que se realiza un ensayo. El «número total de ensayos» representa el número de veces que realiza su experimento, estudio o proceso general para lograr el resultado que' está midiendo.
Por ejemplo, si quiere medir la probabilidad experimental de que un rayo caiga varias veces en el mismo lugar, primero identificaría el número de veces que un rayo ya ha caído en el lugar y dividiría ese valor por el número de veces que realmente observa que un rayo cae en el lugar. El resultado le da la probabilidad de que un rayo caiga repetidamente en el mismo lugar cuando haya una tormenta en la zona.
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Cálculo de la probabilidad empática
Comprender la relación entre un acontecimiento pasado y su posible ocurrencia en el futuro puede ayudarle a tomar decisiones importantes relacionadas con las finanzas, las inversiones u otras actividades empresariales. Puedes aplicar la fórmula de la probabilidad empírica
Contar sus observaciones experimentales
La probabilidad empírica indica la probabilidad de que se produzca un resultado basándose en la probabilidad de que se produzca en el pasado. Por lo tanto, es importante determinar el número de veces que se observa que ocurre el evento o el resultado cuando se realizan los ensayos. Por ejemplo, si un analista financiero quiere determinar la probabilidad experimental de recibir un retorno de la inversión, podría contar el número de veces que el instrumento financiero específico produjo resultados beneficiosos para los inversores anteriores.
Utilizando este ejemplo, supongamos que el analista financiero determina que la inversión tiene un rendimiento medio anual de 250.000 dólares y está midiendo la probabilidad experimental de obtener rendimientos similares en los próximos 10 años. Si el instrumento de inversión produjo 250.000 dólares cada año durante los últimos siete años, el analista determina que el resultado (el rendimiento de 250.000 dólares) se produjo siete veces en el pasado. Con esta información, el analista aplica la fórmula
P(E) = (número de veces que ocurre el resultado) ÷ (número total de ensayos) =
P(E) =(7) ÷ (número total de ensayos)
Dividiendo sus observaciones por sus juicios
Cuando determines el número de veces que se produce o se ha producido tu resultado deseado en el pasado, puedes dividir este valor por el número de ensayos que realizas en tu investigación. Por ejemplo, en el ejemplo del analista financiero, el número de ensayos puede ser el número de años que proyecta recibir el rendimiento medio de 250.000 dólares. Utilizando este ejemplo, si el analista proyecta recibir el mismo promedio de rendimiento durante los próximos 10 años, basándose en las evaluaciones de los datos históricos, puede utilizar este valor para completar la fórmula:
P(E) = (número de veces que se produce el resultado) ÷ (número total de ensayos) =
P(E) = (7) ÷ (10) = 0,7 = 70%
Este resultado indica que la probabilidad empírica de que se produzca el evento (un rendimiento de 250.000 dólares) durante el periodo que mide el analista es del 70%. Dependiendo de los objetivos específicos del negocio, el analista podría recomendar aprovechar la oportunidad de inversión debido a la alta probabilidad de que se repitan los rendimientos favorables de la inversión.
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Probabilidad teórica frente a empírica
A diferencia de la probabilidad empírica, la probabilidad teórica utiliza suposiciones sobre un conjunto de datos de una población mayor. Además, la probabilidad teórica no requiere una experimentación real para calcularla. En su lugar, se aplica el razonamiento lógico y lo que se sabe sobre una situación para medir la probabilidad de que se produzca un resultado. Así, la probabilidad teórica sólo puede medir los resultados esperados frente al número de todos los resultados potenciales.
Las probabilidades empíricas, sin embargo, se basan en la experimentación y las observaciones directas para medir el potencial de ocurrencia. Este tipo de probabilidad también utiliza datos históricos en lugar de suposiciones para formar los valores que componen la fórmula de la probabilidad experimental. Mientras que el cálculo de la probabilidad teórica implica los mismos procesos de división que otras fórmulas de probabilidad, se divide el número de resultados favorables entre el número de todos los resultados posibles.
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Ejemplo de cálculo de la probabilidad empírica
Tech-Driven Solutions, Inc. está creando una proyección de los rendimientos de sus inversiones en los próximos cinco años para que los ejecutivos de la empresa puedan entender cómo puede ser beneficioso el nuevo plan de inversiones. Los analistas y planificadores financieros de Tech-Driven Solutions aplican un análisis empírico para determinar las siguientes estadísticas financieras:
- Los datos históricos sobre el instrumento de inversión indican un rendimiento medio de 300.500 dólares anuales.
- El instrumento de inversión produjo este promedio de retorno de la inversión en los últimos tres años.
- Las soluciones tecnológicas miden un periodo de cinco años.
A partir de estos datos, los analistas determinan que el número de veces que se produce la media de las devoluciones corresponde a los últimos tres años, y el número total de ensayos se convierte en el período que los analistas están pronosticando. En este caso, Tech-Driven Solutions quiere saber la probabilidad de que la inversión produzca resultados similares durante un periodo de cinco años, o durante cinco «ensayos» Los analistas y planificadores financieros utilizan la fórmula de probabilidad empírica y los datos del análisis empírico:
P(E) = (número de veces que ocurrió un evento) ÷ (número total de ensayos) =
P(E) = (3) ÷ (5) = 0,6 = 60%
Los analistas y planificadores financieros deducen que la oportunidad de inversión tiene un 60% de probabilidades de producir un rendimiento anual medio de 300.500 dólares en los próximos cinco años. Dado que los datos históricos indican la frecuencia con la que se produce, la empresa puede planificar la consecución de resultados similares durante un periodo determinado.