Cómo utilizar el procesamiento del lenguaje natural para el SEO y el marketing

El creciente uso de tecnologías de inteligencia artificial—como el procesamiento del lenguaje natural—es un desarrollo significativo para el futuro de muchas industrias. Entender cómo estas tecnologías pueden afectar al futuro de una industria es una parte importante para mantenerse al día y prepararse para el éxito profesional. La optimización de los motores de búsqueda y el marketing es un campo con importantes vínculos con la aplicación de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.

En este artículo, se explica qué es el procesamiento del lenguaje natural y se ofrecen consejos para utilizarlo en la optimización de motores de búsqueda y el marketing.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural es cuando se utiliza la inteligencia artificial para entender y proporcionar respuestas lógicamente coherentes al lenguaje proporcionado por un usuario. Hay muchos componentes que intervienen en la creación de un análisis eficaz del lenguaje natural, entre ellos:

  • Reconocimiento del habla: Cuando se proporciona un texto hablado, el procesamiento del lenguaje natural puede permitir a la inteligencia artificial interpretar las palabras y convertirlas en texto escrito. Esto permite que la inteligencia artificial procese y analice el texto como si lo hubiera escrito en el servicio.

  • Etiquetado gramatical: Para interpretar un texto con precisión, la inteligencia artificial debe ser capaz de asociar correctamente las palabras de una frase con su parte de la oración correspondiente. Esto puede ser relevante en el caso de palabras que se utilizan como dos o más partes de la oración dependiendo del contexto, para permitir una interpretación precisa.

  • Desambiguación de palabras: Al igual que el etiquetado gramatical, la desambiguación de palabras se produce cuando una palabra tiene múltiples interpretaciones y permite a la inteligencia artificial determinar en qué sentido la persona utilizó la palabra para analizar con mayor precisión el significado de una frase.

  • Identificación de la entidad: Cuando un individuo utiliza títulos o nombres, la identificación de la entidad permite que la inteligencia que analiza el texto identifique el descriptor, de modo que pueda entender su lugar dentro de una frase.

  • La resolución de las coreferencias: Esto permite a la inteligencia determinar cuándo dos palabras diferentes se refieren a la misma entidad. A menudo, esto ocurre cuando un individuo se refiere primero a un sustantivo, y luego se refiere a él en un momento posterior utilizando un pronombre, con la resolución de coreferencia vinculando correctamente los dos para una interpretación precisa.

  • Identificación del tono: Originalmente, uno de los mayores retos a los que se enfrentaban los desarrolladores de inteligencia artificial era la capacidad de entender el tono y el sentimiento, que suele ser complejo y difícil de representar en un texto. La identificación del tono permite a la inteligencia que analiza el texto evaluar de qué manera el individuo quiso decir las palabras proporcionadas.

  • Generación de respuestas: A medida que se desarrolla la inteligencia artificial, uno de los principales puntos de evaluación es su capacidad para responder con mensajes lógicos después de que un individuo se lo pida. El procesamiento del lenguaje natural puede permitir a la inteligencia evaluar correctamente las palabras escritas o habladas y elaborar una respuesta significativa.

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Consejos para utilizar el procesamiento del lenguaje natural en SEO y marketing

Estos son algunos consejos que hay que tener en cuenta a la hora de utilizar el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a mejorar la optimización de los motores de búsqueda y los esfuerzos de marketing:

Comprender su aplicación en los motores de búsqueda

El procesamiento del lenguaje natural permite a los motores de búsqueda analizar con mayor precisión las solicitudes de búsqueda de los usuarios y ofrecer resultados relevantes. Ofrecer enlaces relevantes es el objetivo principal de un motor de búsqueda, por lo que, a medida que las tecnologías de inteligencia artificial mejoran, la importancia de proporcionar contenido relevante y útil a los navegantes se vuelve más importante para mantener una clasificación alta.

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Aplicar su análisis métrico tradicional

La implementación del procesamiento del lenguaje natural funciona mejor junto con el marketing tradicional y el análisis SEO. Al supervisar los resultados de sus esfuerzos de marketing y SEO antes de implementar cambios mediante el procesamiento del lenguaje natural y después, puede determinar qué actualizaciones son eficaces. Esto puede ayudarle a aplicar las técnicas a otras páginas también para maximizar el beneficio.

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Utilizar el etiquetado contextual en los hipervínculos

Los enlaces internos han sido un componente importante de la optimización de los motores de búsqueda durante muchos años, sin embargo, el uso del procesamiento del lenguaje natural en la inteligencia artificial de los motores de búsqueda aumenta la importancia de elegir las palabras adecuadas al etiquetar los enlaces. Los enlaces internos pueden ayudar a crear clasificaciones de relevancia para las páginas a las que se enlaza. Con los algoritmos de los motores de búsqueda capaces de implementar el procesamiento del lenguaje natural para analizar con mayor precisión los textos de sus páginas, el uso de texto relevante para todos los enlaces aumenta su clasificación de relevancia y eleva su rendimiento SEO.

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Generar artículos y temas recomendados

Ofrecer al usuario la oportunidad de hacer clic en los enlaces de su sitio web es una forma eficaz de mejorar su posicionamiento en buscadores y de atraer más miradas hacia sus materiales de marketing. Otra forma de conseguirlo es compartiendo artículos relacionados en la parte inferior o lateral de una página para incitar al lector a hacer clic en ellos. Esto puede aumentar el tráfico y ayudar a clasificarlos mejor en el futuro.

Una inteligencia artificial con lenguaje de procesamiento natural puede tomar los datos de términos de búsqueda proporcionados que los motores de búsqueda incluyen cuando un visitante encuentra su sitio a través de una búsqueda web y analizar su búsqueda para reunir más información contextual sobre lo que está buscando. A continuación, puede aplicar la misma capacidad de procesamiento a los artículos de su sitio para identificar otros que probablemente atraigan al lector. Esto hace que sea más probable que se queden en su sitio haciendo clic en los artículos relacionados y que aumente su clasificación SEO.

Mejore el contenido de su página con PNL

El tiempo de permanencia en la página es otro componente crítico para la optimización eficaz de los motores de búsqueda. El objetivo de los motores de búsqueda es ofrecer siempre los artículos más relevantes a los usuarios, con el fin de proporcionarles una experiencia positiva que les haga seguir utilizando el motor. Por esta razón, cuando alguien hace clic en un enlace y luego pulsa el botón de retroceso rápidamente porque no tiene la información que desea, esto tiene un efecto negativo en el ranking de búsqueda de su sitio.
La inteligencia artificial de procesamiento del lenguaje natural puede aumentar el compromiso del usuario y el tiempo en la página a través de:

  • Traducción automática: Cuando un usuario visita tu página web en un navegador configurado para un idioma específico, puedes utilizar el procesamiento del lenguaje natural en una función de traducción para convertir el texto de tu página en un idioma que entiendan automáticamente. Esto evita que hagan clic en su página rápidamente y le permite compartir la información que tiene con ellos.

  • Chatbots: Un chatbot utiliza la inteligencia artificial para mantener una conversación con un usuario. Los sitios web suelen utilizarlos en funciones de atención al cliente para ayudar a dirigir a los usuarios a páginas que puedan responder a sus preguntas. El procesamiento del lenguaje natural permite a un chatbot entender a un usuario de forma eficaz y proporcionarle recursos útiles.

  • Análisis del sentimiento: La capacidad de entender el tono de un texto hablado o escrito es una característica clave del procesamiento del lenguaje natural. Le permite comprender mejor la intención de los usuarios de su sitio y crear contenido más relevante para ellos.

  • Resúmenes de textos: Proporcionar un resumen de texto preciso de un escrito más largo puede ser una forma eficaz de atraer a los usuarios. Los resúmenes de texto resumen tu página para ayudarles a determinar si tiene la información que necesitan para seguir leyendo. El procesamiento del lenguaje natural en la inteligencia artificial puede generar breves resúmenes del contenido de una página web de forma automática.

Implementar capacidades de búsqueda por voz

La posibilidad de realizar una búsqueda por voz en su sitio web hace que éste sea más navegable para los usuarios, sobre todo para los que tienen deficiencias visuales. El uso del procesamiento del lenguaje natural puede mejorar la precisión de sus opciones de búsqueda por voz.

Analizar y clasificar las respuestas de los clientes

Los comentarios de los clientes pueden ser una excelente fuente de información cuando se busca hacer mejoras en una empresa. La inteligencia artificial inteligente con capacidades de procesamiento del lenguaje natural puede realizar tareas de ordenación de las respuestas de los clientes para clasificarlas en diferentes grupos. Esto facilita al personal la evaluación de las respuestas y la atención oportuna a los que más necesitan una respuesta urgente.