¿Qué es el análisis cuantitativo?

El análisis cuantitativo toma los principios del descubrimiento científico, la medición, la investigación y el modelado estadístico y los aplica a los datos para aprender sobre el comportamiento. Es una herramienta importante que utilizan los científicos e investigadores para entender conceptos como el modelo de interacción entorno-conducta-consecuencia. El análisis cuantitativo puede aplicarse a la investigación humana, así como a la química o las finanzas. En este artículo, analizaremos qué es el análisis cuantitativo, en qué se diferencia del análisis cualitativo y cómo se puede aplicar en los negocios.

Definición de análisis cuantitativo

El término análisis cuantitativo se refiere a la forma en que los científicos de datos y otros profesionales recopilan, evalúan y analizan los datos mediante el uso de modelos científicos para investigar y comprender patrones en el pasado, el presente y el futuro. El proceso es útil en varias aplicaciones, entre ellas:

  • Predecir resultados en una situación determinada e identificar tendencias o patrones que influyan en la toma de decisiones. El análisis cuantitativo puede aplicarse para conseguir diferentes resultados, como evaluar el rendimiento, medir el éxito o hacer una valoración de los instrumentos financieros. Incluso puede utilizarse para predecir acontecimientos económicos a gran escala, como las fluctuaciones del producto interior bruto (PIB). En el ámbito del análisis financiero, un analista que se basa en el análisis cuantitativo para predecir tendencias se denomina «quant»; asimismo, los gobiernos utilizan el análisis cuantitativo para determinar las grandes tendencias económicas que informan la política.
  • Proporcionar un conjunto de herramientas fiables para examinar de cerca el comportamiento y los acontecimientos. Las herramientas y los recursos disponibles con la analítica cuantitativa pueden ayudar con una serie de datos, desde valores simples hasta enumeraciones más complejas. Todo lo que se puede cuantificar se puede analizar mediante el análisis cuantitativo. Por esta razón, los análisis cuantitativos son casi universalmente beneficiosos.

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¿En qué se diferencia el análisis cuantitativo del cualitativo?

Los análisis cualitativos y cuantitativos representan diferentes métodos de recogida, identificación y procesamiento de datos. El principal factor que los define es lo que pretenden determinar.

Análisis cuantitativo respuestas, "¿Qué pasó?" en términos de cantidad. Por ejemplo, utilizando datos cuantitativos, la evaluación de un conjunto de transacciones comerciales podría revelar que la empresa Grey ganó 8.700 dólares en diciembre, y eso' es un 10% más que en años anteriores.
Análisis cualitativo respuestas, "¿Por qué sucedió eso?" El análisis cualitativo de los datos del mismo conjunto podría revelar quién compró a la empresa Grey. Esto puede llevar a los interesados en el negocio a determinar si una campaña publicitaria tuvo éxito en un mercado específico, o si necesita ser actualizada para obtener mejores resultados.

En resumen, el análisis cualitativo y cuantitativo le ofrece diferentes contextos para un conjunto de datos determinado. Esto permite tomar decisiones empresariales mejor informadas. Para entender cómo, es importante tener en cuenta algunas distinciones clave entre el análisis cuantitativo y el cualitativo.

Estas distinciones pueden clasificarse como conceptual o funcional :

Diferencias conceptuales

Las diferencias conceptuales se refieren a lo que un tipo específico de análisis está diseñado para hacer. A continuación se exponen algunas diferencias conceptuales importantes entre el análisis cuantitativo y el análisis cualitativo:

  • El análisis de datos cuantitativos se refiere a los hechos.
  • El análisis de datos cuantitativos supone que la realidad es medible.
  • El análisis de datos cualitativos busca comprender el motivo de un comportamiento.
  • El análisis de datos cualitativos parte de la base de que la realidad es siempre cambiante e incluye diversas variables que son difíciles de medir numéricamente.

Diferencias funcionales

Las diferencias funcionales son diferencias de metodología. He aquí algunas diferencias funcionales entre el análisis cuantitativo y el cualitativo:

  • La investigación cuantitativa recoge datos mediante mediciones.
  • El análisis cuantitativo predice los resultados utilizando valores y estadísticas.
  • El análisis cuantitativo informa de los datos en valores estadísticos.
  • La investigación cualitativa recoge datos mediante técnicas de observación y entrevista.
  • El análisis cualitativo predice los resultados a partir de la información recogida en entrevistas y encuestas.
  • El análisis cualitativo informa de los datos transmitiendo la información mediante el lenguaje y la descripción.

Ejemplo: Analizar la salud financiera de una empresa

Una de las formas en que la gente utiliza el análisis cuantitativo es en los informes empresariales. Los datos financieros son una parte importante del ecosistema de Big Data para la mayoría de las empresas. Como tal, se informa de ellos a menudo. Un ciclo de informes típico es mensual, trimestral o anual.

Un ejemplo importante de análisis cuantitativo en los informes financieros es el análisis de los balances. Se trata de informes que incluyen información como el beneficio bruto, el beneficio neto, el coste de las mercancías vendidas (COGS), el capital circulante y más. A menudo, cuando los analistas financieros evalúan los balances, buscan reducir el COGS como medio para aumentar los beneficios.

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Con un análisis exhaustivo de los datos, las empresas pueden planificar y poner en marcha actividades que permitan alcanzar los objetivos. Un modelo de análisis cuantitativo que podría ser útil en este caso incluye el análisis de regresión para descubrir la relación entre los precios y los volúmenes de ventas previstos, o el rendimiento de la inversión al asumir la deuda.

Asimismo, el análisis cuantitativo es un recurso importante a la hora de estimar el retorno de la inversión en publicidad. Para determinar si una campaña publicitaria es rentable, los responsables de marketing pueden introducir puntos de datos cuantitativos y cualitativos importantes, como el coste de adquisición de clientes e información demográfica, en un modelo que ayuda a medir las variables. Se trata de una información importante para las empresas, ya que conduce directamente a las decisiones de marketing que afectan a la captación de clientes.

Aplicaciones del análisis cuantitativo en la empresa

El deseo de tener más datos en los negocios es un subproducto natural de la evolución de los negocios de lo físico a lo digital.

A medida que las empresas empiezan a poner en línea una mayor parte de sus procesos, aumentan exponencialmente su potencia informática y tienen un mayor acceso a los datos de los clientes a través de herramientas como las redes sociales. Naturalmente, las empresas quieren aprovechar al máximo los importantes recursos de datos de que disponen, y para ello es necesario el análisis. Los datos recogidos y analizados son especialmente importantes porque ofrecen una visión única que puede mejorar los procesos empresariales, la eficiencia, los ingresos y mucho más.

Piense en el ciclo de vida de una campaña publicitaria. El desarrollo y la implementación de la campaña incluyen varios puntos de datos cuantitativos y proyecciones como éstas:

  • El rendimiento previsto de la inversión
  • Demografía dentro del mercado objetivo
  • Cuánto costará la implementación de la campaña
  • Duración de la campaña
  • Medición, seguimiento y análisis de resultados

Se utilizan para determinar las métricas de una campaña y el éxito que ha tenido al finalizarla. Utilizando esta información, las empresas pueden dirigirse a nuevos clientes, o volver a dirigirse a los existentes desde una posición más objetiva.

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