Mantener una investigación valiosa y una información importante es una de las formas en que las empresas pueden utilizar la curación de datos. Permite que los datos estén organizados y limpios, lo que permite que sean organizados y concisos. Tener una comprensión básica de la curación de datos puede ayudarle a identificar cómo puede mantener y transferir los datos con el fin de garantizar que no tengan errores y sean fáciles de entender.
En este artículo, se explica qué es la curación de datos, quién la utiliza, se ofrece una lista de pasos en el proceso de curación y se exploran los beneficios que tiene para una empresa.
Métodos de recogida de datos (con tipos de datos y ejemplos)
¿Qué es la curación de datos?
La profesión de conservador de datos consiste en recopilar y gestionar datos para utilizarlos con fines de investigación. Los conservadores de datos de numerosos sectores, como universidades, empresas, laboratorios y centros sanitarios, recogen y gestionan datos. El objetivo de la conservación de datos es ampliar el conocimiento y la comprensión de un tema específico. Los conservadores de datos pueden recopilar nueva información o llevar a cabo una investigación más profunda sobre los datos existentes.
El proceso de curación de datos implica la recopilación de información mediante una metodología de investigación y, a continuación, la transformación de datos independientes en conjuntos de datos organizados. Las empresas pueden contratar a curadores de datos para llevar a cabo la curación de datos, o los curadores de datos pueden recopilar datos de forma independiente al estudiar un tema específico. Estas son algunas de las razones por las que las empresas utilizan la curación de datos:
- Para entender mejor su potencial de crecimiento
- Para añadir valor a las partes interesadas
- Para mantener una alta calidad de los datos
- Descubrir nueva información y avances en su sector
¿Quién utiliza la curación de datos?
Aquí hay varias industrias que se benefician del uso de la curación de datos:
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Ventas: Las empresas que venden productos y servicios pueden utilizar la curación de datos para analizar el crecimiento de sus ventas y estimar las ventas potenciales. Por ejemplo, una empresa puede recopilar datos sobre la cantidad de productos que vende en un mes, y luego puede organizar la información sobre cada venta individual en una hoja de cálculo para entender qué productos son más populares.
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Ciencia: Los profesionales del ámbito científico pueden utilizar la curación de datos para organizar grandes cantidades de datos en conjuntos más pequeños para analizar y comparar mejor la información. Por ejemplo, si un químico realiza un experimento, puede utilizar la curación de datos para organizar sus resultados en varios gráficos y tablas para analizar los datos.
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Sanidad: Los profesionales de la salud pueden utilizar la curación de datos para comprender mejor la información médica, como las enfermedades, los planes de tratamiento y la medicación. Por ejemplo, el personal de un hospital puede administrar una medicación experimental a los pacientes, y pueden utilizar la curación de datos para comparar cómo responde cada paciente al tratamiento.
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Educación: Los profesionales de la educación pueden utilizar la extracción de datos para analizar las técnicas de enseñanza de una escuela e identificar áreas de mejora. Por ejemplo, un profesor puede recopilar datos sobre la cantidad de alumnos que obtienen buenos resultados en un examen, y luego puede organizar los datos en un gráfico para comparar los resultados del examen.
Pasos en el proceso de curación de datos
Estos son los pasos que puede seguir al realizar la curación de datos:
1. Decida qué está investigando
Antes de comenzar el proceso, es importante decidir qué es lo que vas a investigar. Tener una idea clara del tema que está investigando puede darle una mejor idea de los recursos que puede utilizar para recopilar información. Estas son algunas de las preguntas que puedes plantearte a la hora de determinar tu tema de investigación:
- ¿Cuál es el objetivo de mi investigación?
- ¿Qué aspectos debo tener en cuenta en relación con mi tema de investigación?
- ¿En qué campo debe realizarse esta investigación?
2. Identificar los datos
Para comenzar el proceso de curación de datos, puede identificar varias fuentes de datos que pueden contener información valiosa. Considere qué recursos pueden aportarle la mayor información sobre su tema de investigación. Por ejemplo, si está investigando cuántos estudiantes universitarios asisten a clase con regularidad, puede recopilar datos de un campus universitario.
3. Reunir datos
Una vez que haya identificado las fuentes potenciales de recopilación de datos, es el momento de realizar la recogida de datos. Puede utilizar varias metodologías para recoger sus datos, como hacer encuestas o realizar observaciones. A menudo, los conservadores de datos extraen conjuntos de datos de investigaciones preexistentes, por lo que es posible que no tengan que recopilar datos, a menos que estén investigando un tema que no tenga ya datos preexistentes.
4. Datos limpios
Una vez que haya reunido los datos adecuados, debe limpiarlos para que sean fáciles de entender y colocar en conjuntos de datos, como tablas, gráficos y diagramas. La limpieza de los datos implica corregir los errores ortográficos, encontrar los valores o números que faltan e identificar las entradas de datos incorrectas. La limpieza de datos puede minimizar la posibilidad de que se produzcan errores en los conjuntos de datos y garantizar que la información sea clara.
Por ejemplo, si sus datos incluyen decimales largos, puede convertir cada decimal en un porcentaje para que encaje mejor en un gráfico. Durante esta etapa, los conservadores de datos también pueden eliminar cualquier dato innecesario que no sea relevante para la investigación.
5. Transformar los datos
El último paso del proceso de curación de datos consiste en convertir los datos a un formato diferente al del conjunto de datos original. Las empresas pueden exigir que los datos estén en un formato específico, como una hoja de cálculo especializada o un gráfico concreto. Normalmente, la transformación de datos implica convertir los documentos con información en un documento con un formato diferente.
Es habitual que las empresas realicen una transformación de datos cuando instalan un nuevo sistema, ya que deben migrar los datos del sistema antiguo al nuevo. Por ejemplo, si una empresa adopta un nuevo software, los conservadores de datos pueden transferir la información al nuevo software, asegurándose de que la información permanece inalterada.
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¿Por qué es importante la curación de datos para las empresas?
He aquí varias razones por las que la curación de datos es importante para una empresa:
Ayuda a organizar los datos preexistentes
Los científicos de datos suelen manejar grandes cantidades de datos para una empresa. Los datos a veces carecen de una estructura formal debido a la gran cantidad de datos que las empresas generan constantemente. Por ejemplo, una tienda de ropa en Internet recopila datos cada vez que un usuario hace clic en su página, añade un artículo a su cesta y realiza una transacción. Los curadores de datos ayudan a organizar los datos preexistentes en conjuntos de datos para que las empresas puedan comprender mejor las grandes cantidades de información.
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Conecta a profesionales de diferentes departamentos
Si una empresa lleva a cabo la curación de datos, pone en contacto a profesionales de diferentes departamentos que normalmente no trabajan juntos. Los curadores de datos pueden trabajar con las partes interesadas, los diseñadores de sistemas, los científicos de datos y los analistas de datos para reunir y transferir información. Por ejemplo, si un conservador de datos está recopilando datos sobre un sistema informático, puede trabajar junto a los analistas informáticos para recopilar datos, y luego puede colaborar con un científico de datos para probar y validar la investigación.
Produce datos de alta calidad
Normalmente, los datos de alta calidad son información que tiene pocos errores y utiliza métodos de organización que facilitan su comprensión. Dado que el proceso de curación de datos implica la limpieza de los mismos, los conservadores pueden garantizar que la investigación y la información de una empresa mantengan una alta calidad. La eliminación de datos irrelevantes también garantiza que la investigación sea concisa, lo que puede permitir una mejor organización del conjunto de datos.
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Facilita la comprensión de los datos
Dado que los conservadores de datos utilizan un formato claro y se aseguran de que no haya errores, los profesionales que no estén familiarizados con un tema de investigación pueden tener más facilidad para entender un conjunto de datos. Por ejemplo, si los curadores de datos realizan una curación de datos sobre el público objetivo de una empresa, los profesionales de la empresa que no estén familiarizados con esta investigación pueden tener una mejor idea del conjunto de datos si los investigadores transmiten la información con claridad.
Permite una mayor eficiencia en cuanto a costes y tiempo.
Si una empresa no utiliza la curación de datos de forma rutinaria, puede gastar más dinero y tiempo en organizar y distribuir los datos. Las empresas que realizan la curación de datos con regularidad pueden ahorrar tiempo, esfuerzo y dinero, ya que disponen de datos preexistentes que ya están organizados y distribuidos. Dado que los curadores de datos se encargan de ellos, las empresas pueden reducir el tiempo que tardan en reunir y procesar los datos.
Ayuda a las empresas a tener más control sobre sus datos
Las empresas pueden tener más control sobre sus datos cuando utilizan la curación de datos. Esto se debe a que pueden dar instrucciones a los curadores de datos sobre sus preferencias para la recogida de datos. Por ejemplo, una empresa puede proporcionar detalles sobre su organización, limpieza y transformación de datos preferida.
Genera una mayor optimización de los datos
Los curadores de datos pueden optimizar los datos para una empresa en función de sus objetivos. Pueden utilizar distintos métodos de organización y distribución de datos, en función de las necesidades de la empresa. Por ejemplo, si una empresa quiere aumentar sus ventas, los conservadores de datos pueden extraer datos de períodos de ventas anteriores y reunirlos en un conjunto de datos que muestre las ventas previstas para el futuro.