Guía de estadísticas para empresas

La estadística es una disciplina científica y matemática que puede aplicarse a muchos sectores y profesiones diferentes. Estadísticos, investigadores, matemáticos y científicos son algunas de las profesiones que recurren habitualmente a la estadística. Además, el lenguaje matemático de la probabilidad en relación con la estadística puede aplicarse a la resolución de muchos tipos de problemas diferentes, desde la predicción de los ingresos anuales hasta la predicción de las ganancias de las inversiones. En este artículo, definimos la estadística, echamos un vistazo a los profesionales que la utilizan y exploramos los diferentes aspectos de la estadística.

¿Qué son las estadísticas?

La estadística es un campo de las matemáticas que se centra en la recopilación, organización e interpretación de datos. Cuando se trabaja con estadísticas, no es raro representar los datos de forma visual mediante cuadros, gráficos y otras representaciones.

Muchas industrias aplican el uso de la estadística para resolver problemas, encontrar soluciones e implementar operaciones y procesos empresariales que ayuden a alcanzar objetivos que puedan influir en el éxito de una empresa en su sector.

¿Quién utiliza las estadísticas?

Hay muchas profesiones y aplicaciones industriales para la estadística. Algunas de las profesiones e industrias en las que se puede utilizar mucho la estadística son

  • Ventas y marketing
  • Cálculos de oferta y demanda
  • Encuestas de censo
  • Planificación financiera
  • Médico y farmacéutico
  • Desarrollo de software
  • Aplicaciones de ciberseguridad
  • Aplicaciones y procesos agrícolas
  • Ingeniería química
  • Tecnología de la información e informática

Esencialmente, los campos profesionales que pueden utilizar la estadística incluyen habitualmente los campos científicos y las industrias basadas en la investigación, como el estudio medioambiental y ecológico, la tecnología de la información o el desarrollo de productos. La estadística también puede utilizarse en industrias económicas y de mercado como la inmobiliaria, la planificación urbana y otros campos que dependen de encuestas de población y datos censales.

Por ejemplo, una agencia inmobiliaria podría recopilar y organizar datos sobre el rango de precios medios de las viviendas de la zona durante un periodo determinado. A continuación, los agentes inmobiliarios podrían mostrar los datos para interpretar y analizar cómo ha cambiado el precio medio de una vivienda durante ese tiempo. Utilizar las estadísticas de este modo puede permitir a la agencia inmobiliaria determinar cómo fijar el precio de sus servicios.

Relacionado: Trabajos para estudiantes de estadística

Tipos de estadísticas

Existen dos tipos principales de estadísticas. La estadística descriptiva es una disciplina que resume los datos de la muestra mediante la media o la desviación estándar. La estadística inferencial se centra en concluir los datos de la muestra que pueden presentar una variación aleatoria. Estos dos métodos pueden aplicarse al análisis y la evaluación de los datos recogidos de una muestra, como una encuesta demográfica.

Estadísticas descriptivas

La estadística descriptiva se centra en el uso de aspectos del análisis de datos para describir una muestra o conjunto de datos. Mediante la estadística descriptiva, los investigadores, estadísticos y científicos pueden describir características y patrones del conjunto de datos. Por ejemplo, un analista de censos puede hallar la media, el rango de distribución, la variabilidad y la tendencia central de un conjunto de datos determinado relativo a los tramos de ingresos de los hogares. La estadística descriptiva es el método de recogida, organización y presentación de datos más utilizado.

Por ejemplo, un demógrafo hace una encuesta a una población de 500 propietarios para averiguar el número medio de personas que viven en un hogar. Al preguntar cuántas personas viven en el hogar, la media del conjunto de datos dio como resultado cuatro personas por hogar. La desviación estándar de la muestra dio como resultado 190, lo que significa que de 500 propietarios de viviendas, 310 tienen una media de cuatro personas por hogar. Los resultados de la desviación estándar pueden mostrar al demógrafo lo mucho que se aleja la muestra de la media o lo cerca que está la población de la media.

Estadísticas inferenciales

La estadística inferencial se centra más en la probabilidad de los resultados tras pruebas de datos específicas para concluir una muestra de datos determinada. Los estadísticos utilizan la estadística inferencial para hacer generalizaciones sobre una población determinada o la probabilidad de una población determinada en relación con una investigación.

Por ejemplo, un encuestador demográfico puede utilizar la estadística inferencial al encuestar a una muestra de 100 personas sobre los comercios en los que más compran. Tras analizar los datos, puede llegar a la conclusión de que el 40% de la población encuestada prefiere un minorista sobre otro. Basándose en esta conclusión, el encuestador podría hacer una predicción (la probabilidad) sobre el resultado de hacer la misma pregunta de la encuesta a un nuevo grupo de muestra.

Relacionado: Habilidades analíticas: Definiciones y ejemplos

Incertidumbre, probabilidad y variación en la estadística

La estadística busca esencialmente medir e interpretar los datos para ayudar a hacer predicciones sobre un resultado determinado. Sin embargo, algunos factores pueden afectar al resultado de cualquier estudio, y estos factores pueden contribuir a la relación entre una hipótesis y los resultados reales. La incertidumbre y la variación en estadística se refieren a cómo se utiliza un conjunto de datos para predecir los resultados, y la probabilidad se centra en la creación de una hipótesis para probarla en torno a un conjunto de datos.

Variación e incertidumbre en las estadísticas

En muchos eventos diferentes, un resultado puede ser incierto. Por ejemplo, un meteorólogo analiza la variación de las temperaturas del aire, los movimientos del viento y los niveles de humedad para predecir un resultado que aún no se ha determinado. En este caso, el meteorólogo utiliza la información sobre la variación de los patrones meteorológicos para sacar conclusiones sobre la incertidumbre del tiempo de lluvia para el día siguiente. La variación y la incertidumbre son aspectos de la estadística que conducen a la probabilidad de un resultado.

Estadísticas y probabilidad

La probabilidad en estadística se centra en utilizar la información dada sobre una muestra de datos para sacar conclusiones sobre la probabilidad de un resultado. En el caso del meteorólogo, la conclusión a la que llega al utilizar la variación (patrones meteorológicos anteriores determinados) y la incertidumbre (tiempo indeterminado para el día siguiente) puede darle suficiente información matemática para determinar la probabilidad de que el tiempo sea lluvioso para el día siguiente.

Relacionado: 5 Estrategias efectivas de resolución de conflictos

Te recomendamos

Cómo utilizar la teoría de Herzberg en el trabajo

Cómo mantenerse motivado cuando se trabaja hasta tarde (con consejos)

5 maneras de mejorar sus habilidades de escritura en inglés

Cómo implementar el marketing multicanal (con consejos)

10 razones por las que una escuela técnica puede ser adecuada para ti

Los 21 mejores títulos de puestos de trabajo creativos (más sus salarios y descripciones de puestos)