¿Qué es la validez interna en estadística? (Con ejemplo)

La validez interna es un término importante en estadística e investigación. Mide la solidez de la investigación, lo que puede ayudar a determinar la exactitud y fiabilidad de sus datos y conclusiones. Si su trabajo implica trabajar con estadísticas o realizar investigaciones, es importante entender la validez interna. En este artículo, explicamos qué es la validez interna en estadística, qué puede afectarla, cómo saber si su estudio de investigación tiene validez interna y en qué se diferencian la validez interna y la externa, con un ejemplo.

¿Qué es la validez interna en estadística?

La validez interna es una medida de la fiabilidad y solidez de la investigación. Esencialmente, la validez interna puede expresar si la investigación se llevó a cabo de forma adecuada y si existe una relación real de causa y efecto entre las variables de la investigación. Cuanto mayor sea la validez interna, más precisa será la investigación. La validez interna se basa en el número de variables de confusión de un experimento, que son variables extrañas que sesgan los resultados de la investigación. Para que los resultados de la investigación tengan validez interna, hay que poder asegurar que ningún otro factor ha causado los resultados.

La validez interna es importante porque su comprensión puede indicarle hasta qué punto puede confiar en su investigación y en sus resultados. Puede ayudarle a confirmar las relaciones entre las variables y a identificar las causas y los efectos. Esto hace que la validez interna sea un término esencial en estadística e investigación.

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¿Qué puede afectar a la validez interna?

Para entender la validez interna en su investigación, es importante saber qué diferentes elementos del proceso de investigación pueden afectarla. Algunos factores que pueden afectar a la validez interna son

Sesgo

El sesgo puede adoptar la forma de sentimientos, opiniones o juicios preconcebidos. Cuando el sesgo está presente en la investigación, puede sesgar los resultados de la investigación en una determinada dirección. Esto puede hacer que la investigación sea menos sólida, y también puede afectar a la validez interna.

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Cambios en el método de investigación

Los cambios en los métodos de investigación también pueden afectar a la validez interna. Esto puede incluir cambios en las herramientas de investigación, los instrumentos, las métricas y otros factores. Cualquier cambio en el proceso de investigación puede modificar los resultados de la misma y alterar la validez interna. Para maximizar la fiabilidad de su investigación, es importante mantener el método constante durante todo el proceso de investigación.

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Cambios en la población de la muestra de investigación

Dado que las diferentes poblaciones de muestra pueden alterar los resultados de la investigación, lo que puede dar lugar a falsas interpretaciones de causa y efecto, la población de muestra que utilice puede afectar a la validación interna de su investigación. El uso de diferentes poblaciones de muestra puede debilitar significativamente la validez interna, por lo que es importante minimizar los cambios en su población de muestra durante su investigación.

Regresión a la media

La regresión a la media se produce cuando los datos se interpretan incorrectamente debido a los valores atípicos. El fenómeno consiste en que si un punto de la muestra es extremo o un valor atípico, otro punto de la muestra parece más cercano a la media. Esto puede sesgar los resultados de la investigación, alterando la validez interna.

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Difusión del tratamiento

La difusión del tratamiento se produce cuando los participantes en un estudio de investigación completan un tratamiento diferente al que el investigador les asignó. Como esto puede dar lugar a resultados falsos y llevar a los investigadores a interpretar erróneamente las relaciones causa-efecto, puede afectar a la validez interna. Para evitarlo, procure que sus participantes completen el mismo tratamiento durante toda la investigación.

3. Interacción social

Otro factor de la investigación que puede afectar a la validez interna es la interacción social. Cuando los sujetos de la investigación interactúan con otras personas, puede cambiar su rendimiento y sesgar los resultados de la investigación, lo que debilita la validez interna. Debido a esto, es posible que tenga que completar su investigación rápidamente.

¿Cuándo un estudio tiene validez interna?

Para comprobar si hay validez interna en su estudio, puede comprobar tres factores específicos:

  • No hay factores extraños: Una condición importante de la validez interna es que su investigación no tenga factores extraños o variables de confusión. Se trata de factores que podrían ser razones alternativas para los resultados de su investigación.
  • Las variables independientes van antes que las variables dependientes: Otra condición importante de la validez interna es que las variables que trata cambien antes que las variables dependientes. Esto puede ayudarle a determinar la causa y el efecto.
  • Los cambios en sus variables se correlacionan: Otra condición que puede comprobar para confirmar la validez interna es que los cambios en sus variables estén correlacionados. Esto también puede ayudarle a determinar las relaciones de causa y efecto entre las variables.

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Validez interna frente a la externa

Tanto la validez interna como la externa son medidas de la solidez y la fiabilidad de la investigación, pero los dos términos son diferentes. Si trabaja en el ámbito de la investigación, es importante que entienda el significado de ambos y las diferencias entre ellos. La validez interna expresa simplemente la solidez de los métodos utilizados para realizar la investigación. Sin embargo, la validez externa mide qué investigación es aplicable a situaciones del mundo real. La validez externa es alta cuando se puede generalizar y replicar la investigación en situaciones del mundo real.

Es importante saber que la validez interna y externa no siempre se alinean. Normalmente, si se eliminan o controlan las variables extrañas en la investigación para aumentar la validez interna, es menos probable que se pueda replicar la investigación en situaciones del mundo real, lo que disminuye la validez externa. Por el contrario, si su investigación tiene una alta validez externa y puede generalizar sus resultados, puede contener muchas variables extrañas, lo que disminuye su validez interna.

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Ejemplo de validez interna

Imagínese que quiere probar su hipótesis de que beber té antes de una clase universitaria le hace retener más información. Para comprobar su hipótesis, reúne a un grupo de estudiantes universitarios. La mitad del grupo bebe té antes de la clase, y la otra mitad del grupo no bebe té antes de la clase. Después de la clase, le das a todo el grupo de estudiantes una prueba sobre el material de la clase. Usted califica todas las pruebas y determina que los estudiantes que bebieron té obtuvieron más respuestas correctas y retuvieron más información de la clase.

Sin embargo, aunque tu estudio haya respaldado tu hipótesis, no puedes eliminar todas las demás razones posibles—o variables extrañas—que podrían haber hecho que tu grupo de tratamiento obtuviera buenos resultados en sus pruebas. Una variable extraña podría ser el tamaño de la taza de té, la marca o el contenido de cafeína del té que cada estudiante eligió beber antes de la clase o la cantidad de sueño que cada estudiante tuvo la noche anterior. La existencia de muchas variables extrañas significa que su experimento tiene una baja validez interna. Para aumentar la validez interna, tendría que eliminar las variables extrañas.

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