Previsión de tendencias: Qué es y cómo utilizarla (con consejos)

Si usted es un profesional de los negocios, puede utilizar diversas estrategias para evaluar el éxito de un producto o valorar el comportamiento de los consumidores. La previsión de tendencias es una forma de utilizar los datos de los estudios de mercado y los registros de ventas para crear productos innovadores que tengan en cuenta las preferencias de su público objetivo. Entender esta estrategia analítica puede ayudarle a predecir los deseos y prioridades de sus clientes y a ayudar a la empresa para la que trabaja a maximizar sus beneficios. En este artículo, repasamos qué es la previsión de tendencias, por qué es importante, cómo utilizarla y ofrecemos una lista de consejos.

¿Qué es el análisis de tendencias? (Con tipos de tendencias y preguntas frecuentes)

¿Qué es la previsión de tendencias?

La previsión de tendencias es el proceso de utilizar la investigación de mercado y los datos de los consumidores para crear predicciones sobre los futuros hábitos de compra y preferencias de los clientes. La previsión de tendencias proporciona a los diseñadores de productos una visión que puede ayudarles a diseñar un artículo que guste y compre su público objetivo. Para ello se utilizan datos cuantitativos y de series temporales, es decir, elementos de datos numéricos que representan la prevalencia de las tendencias durante distintos periodos de tiempo. Los pronosticadores investigan los cambios culturales y ambientales para determinar cómo estos factores pueden influir en el comportamiento y las prioridades de los consumidores. Los dos tipos principales de previsión de tendencias son:

  • Previsión a largo plazo: También denominadas macrotendencias, las previsiones a largo plazo se centran en las indicaciones generales de los cambios sociales que pueden afectar a los estilos de vida y las rutinas diarias de los consumidores. Este tipo de análisis de tendencias predice cómo los grandes cambios culturales pueden influir en el mercado en general y afectar a las acciones de los consumidores en varias categorías de tendencias.
  • Previsión a corto plazo: Las previsiones a corto plazo, también denominadas previsiones estacionales, se centran en marcos temporales específicos y suelen ofrecer una visión general de los hábitos de compra potenciales de los clientes durante los próximos seis meses o un año. Este análisis predictivo puede proporcionar información específica sobre las tendencias relacionadas con determinadas características del producto.

Relacionado: Todo lo que debe saber sobre el análisis predictivo

¿Por qué es importante la previsión de tendencias?

La previsión de tendencias es importante porque ayuda a evitar que las empresas gasten recursos en productos que pueden no tener éxito con su público objetivo y, en cambio, les permite crear productos que satisfagan los deseos y prioridades de sus clientes. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero al tener en cuenta las demandas del mercado y la popularidad de los productos y aumentar sus posibilidades de crear algo que sus consumidores apoyen. Esto permite a las empresas beneficiarse de las preferencias de los consumidores al reconocer las oportunidades del mercado a medida que surgen.

Relacionado: Métodos de previsión: Qué son y cómo elegirlos

Cómo utilizar la previsión de tendencias

Los profesionales pueden utilizar la previsión de tendencias reconociendo primero lo que inició la creación de una tendencia y utilizando después los datos existentes y otras herramientas para predecir la duración y el impacto de la tendencia en el mercado.

1. Identificar las tendencias del pasado

Para pronosticar el éxito de un artículo concreto, los profesionales de los negocios pueden reconocer y evaluar primero los datos de tendencias anteriores. Por ejemplo, en la industria de la moda, los pronosticadores pueden identificar una oscilación pendular, también llamada ciclo de la moda. Esto significa que los estilos de ropa que aparecen uno tras otro suelen contrastar entre sí, como la popularidad de los dobladillos cortos seguida de una tendencia de dobladillos largos. Esto puede ayudar a los profesionales del marketing de la industria de la moda a predecir los próximos estilos basándose en el aspecto opuesto o contrastado que puede ser popular en ese momento.

2. Buscar patrones en los datos

Para examinar la popularidad de los artículos anteriores, los pronosticadores pueden buscar patrones distintivos en el comportamiento de los consumidores. Algunos de estos patrones de datos pueden ser

  • Patrones lineales: Los patrones lineales en los datos muestran una tasa constante de aumento o disminución de las ventas de productos a lo largo del tiempo. Si los analistas de tendencias y los pronosticadores trazan los puntos de datos en un gráfico, adoptarían la forma de una línea recta y diagonal, que se movería hacia arriba o hacia abajo, según el éxito del artículo.
  • Patrones exponenciales: Mientras que los patrones lineales pueden representar un aumento constante de las ventas, un patrón exponencial representa un crecimiento rápido. Los datos exponenciales representados en un gráfico pueden representar unas ventas que fueron lentas al principio y que luego aumentaron drásticamente en un corto período de tiempo.
  • Patrones constantes: Los datos de ventas que muestran un patrón constante pueden no mostrar un aumento o disminución general de las ventas. Esto significa que, aunque las ventas medias no cambien drásticamente a lo largo de un año, puede haber cambios estacionales en el comportamiento de los consumidores. Por ejemplo, puede haber más ventas en invierno que en verano, aunque el patrón anual sea constante.

Relacionado: Análisis Horizontal vs. Análisis Vertical: ¿Cuál es la diferencia?

3. Evaluar la diferencia entre las previsiones pasadas y el comportamiento real de los consumidores

El hecho de que los profesionales del marketing predigan las acciones de los consumidores no garantiza que esa sea la forma en que los clientes se comporten realmente. Una serie de variables, como los patrones económicos, los cambios sociales y las normas culturales, pueden influir en el éxito de un producto. Para hacer predicciones de tendencias cada vez más precisas, resulta útil revisar las diferencias entre las previsiones anteriores y la reacción real del mercado objetivo ante un artículo o estilo de producto.

Es posible que se dé cuenta de errores anteriores o de aspectos de la vida del consumidor que los profesionales de la empresa pueden haber pasado por alto al realizar su análisis inicial de tendencias. A continuación, puede evaluar cómo estos factores sociales afectaron a la respuesta del mercado objetivo' a una tendencia, y cómo ésta difiere de la previsión. Esta información puede ayudar a fundamentar sus próximas predicciones.

4. Determine su hipótesis

Los pronosticadores pueden utilizar una variedad de recursos para crear sus hipótesis, incluyendo entrevistas, datos de consumidores y otras investigaciones cualitativas. A partir de estos materiales, pueden crear una hipótesis sobre la aceptación y el éxito de posibles estilos, diseños y productos. Dependiendo del plazo de su previsión, puede tener en cuenta aspectos como los materiales del producto, las operaciones y el atractivo estético general. Los pronosticadores de tendencias pueden basar sus predicciones en una serie de criterios, entre ellos:

  • Los cambios en la demografía de su público
  • Progreso y desarrollo tecnológico
  • Los cambios económicos y el éxito del mercado
  • Motivaciones, ética e intereses alternativos en su base de clientes

5. Crear un modelo de previsión

Una vez que hayas determinado tu hipótesis, puedes crear un modelo de la popularidad de una tendencia potencial. Un enfoque es utilizar una curva de difusión de la innovación, también conocida como curva de difusión del producto, creada por Everett M. Rogers. Es una forma de representar visualmente la difusión de una idea innovadora, o una tendencia, a través de una sociedad. En este modelo, el eje horizontal del gráfico representa el tiempo y el eje vertical la adopción de la tendencia por parte de los consumidores.

Esta técnica permite ver la rapidez con la que una tendencia se hace popular, los índices de adopción a lo largo del tiempo. Puede utilizar datos estadísticos para crear un modelo de previsión de tendencias utilizando la curva de difusión de la innovación y predecir cómo puede adoptar su público objetivo un nuevo estilo o producto.

Consejos para la previsión de tendencias

Tenga en cuenta estos consejos si' está utilizando la previsión de tendencias para predecir el comportamiento de los consumidores:

  • Reaccionar rápidamente: En cuanto sus consumidores se enteran de la existencia de un nuevo producto, diseño de artículo o estilo, es posible que quieran encontrarlo y comprarlo lo antes posible. Esto significa que, una vez que surge una tendencia potencial, hay que actuar con rapidez para prever su éxito y crear un artículo que se adhiera a los intereses y preferencias de los consumidores.

  • Utilizar estrategias de marketing visual: Muchas tendencias pueden aparecer primero en línea y en las plataformas de medios sociales visuales, así que utilice sus estrategias de marketing visual para captar la atención de su público y mostrar que su marca o empresa se adhiere a las últimas tendencias. Esto también significa entender el tipo de contenido que le gusta y prefiere su público objetivo.

  • Presta atención a las opiniones compartidas: Las tendencias pueden surgir a raíz de una publicación en las redes sociales que recibe un gran número de «me gusta» o un vídeo que recibe miles de visitas. Fíjate en las opiniones y preferencias que comparte tu audiencia y en quiénes consideran influyentes, como los influencers de las redes sociales.

  • Aproveche los recursos tecnológicos: Algunos algoritmos permiten a las empresas hacer un seguimiento de sus ventas en línea y registrar los artículos o estilos que están de moda. Considere la posibilidad de utilizar estas herramientas, así como otros enfoques tecnológicos, para identificar rápidamente los artículos que aumentan su popularidad y determinar si debe ejecutar el proceso de previsión de estos productos.

Te recomendamos

Analítica web: Una Guía Completa

RFI en la construcción: Definición y tipos

Cómo calcular el inventario inicial

Consejos que necesitará cuando se presente a un nuevo puesto

Cómo convertirse en un reportero de la corte

Cómo calcular la Tasa Interna de Retorno (TIR)