¿Qué es la redundancia de datos? (y consejos para reducirla)

La redundancia de datos es común entre las empresas y organizaciones que deben gestionar grandes almacenes de información. La redundancia de datos puede ayudar a proteger la información de la corrupción, pero también puede causar datos inexactos. Si usted está experimentando la redundancia de datos, es posible que desee aprender más acerca de los efectos que tiene y cómo puede ser beneficioso. En este artículo, exploramos qué es la redundancia de datos, cómo funciona, cómo funciona en diferentes tipos de almacenamiento y los beneficios y desventajas de cuando se produce.

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¿Qué es la redundancia de datos?

La redundancia de datos es cuando una organización almacena la misma información en más de un lugar a la vez. Esto ocurre con frecuencia, especialmente en las grandes empresas u organizaciones que gestionan grandes almacenes de datos. Dependiendo de la organización y de cómo gestione su almacenamiento de información, la redundancia de datos puede ocurrir por accidente o a propósito.

Puede producirse de forma accidental cuando las organizaciones implementan nuevos sistemas de almacenamiento de datos o cuando pasan de utilizar una base de datos a un sistema central de almacenamiento de datos. Una organización puede optar por implementar la redundancia de datos a propósito para garantizar la precisión y la protección. Sin embargo, cuando la redundancia de datos se produce por error, puede causar retrasos y errores durante el procesamiento y las transacciones.

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¿Cómo funciona la redundancia de datos?

La redundancia de datos tiene efectos positivos o negativos para una organización, dependiendo de si se produce a propósito o por error. La redundancia de datos accidental puede ocurrir debido a una mala codificación dentro de un sistema de gestión de datos. Esto puede provocar un mal funcionamiento de las vías, lo que significa que los datos pueden no actualizarse correctamente en todo el sistema de gestión de datos. Esto puede causar discrepancias dentro de la base de datos e interferir con los algoritmos.

La redundancia de datos funciona ofreciendo a la gestión de datos múltiples capas con las que evaluar la exactitud de la información. La redundancia de datos también se produce cuando existe un almacenamiento de copias de seguridad. Las copias de seguridad funcionan como copias de la información en caso de que algo le ocurra a la base de datos original o al sistema de gestión de datos. Cuando se hace correctamente, la copia de seguridad se actualiza cuando lo hace la información original. Esto puede proteger la información de la inexactitud y la corrupción.

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Base de datos frente a la redundancia de datos basada en archivos

La redundancia de datos puede producirse independientemente del sistema de almacenamiento de la información, que incluye bases de datos y estructuras basadas en archivos. Una base de datos suele ser un sistema de red que almacena información estructurada y relacionada en un disco duro o en la nube. Las bases de datos son óptimas para añadir y acceder a la información y casi siempre son digitales. Mediante el uso de programas, sistemas de gestión y una codificación de calidad, puede ser sencillo evitar la redundancia de datos dentro de una base de datos.

Evitar la redundancia accidental de datos en un sistema basado en archivos puede ser más difícil. Un sistema basado en archivos recoge y almacena información con menos estructura. Los archivos pueden ser documentos físicos dentro de un archivador o una versión informatizada de éste. La creación de archivos duplicados como perfiles de clientes o aplicaciones es una de las formas en que puede producirse la redundancia de datos en un sistema basado en archivos.

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Ventajas y desventajas de la redundancia de datos

El uso de la redundancia de datos dentro de la estrategia de almacenamiento de datos de una empresa tiene muchos beneficios y desventajas. Estas son algunas de las formas en que la redundancia de datos puede afectar a la gestión de la información:

Beneficios

Estos son algunos de los beneficios que una organización puede experimentar al implementar deliberadamente la redundancia de datos dentro de su estructura de gestión de la información:

  • Mejora de la protección de la información: La redundancia de datos a propósito puede permitir una mejor protección de la información al protegerla contra las violaciones de datos. Esto se debe a que cuando todos los datos de la organización no están en el mismo lugar, es más difícil que los ciberataques se dirijan a cantidades masivas de datos a la vez.

  • Crea copias de seguridad de los datos: Cuando algo compromete un conjunto o una copia de datos dentro del sistema de almacenamiento de datos de la organización, tener redundancia de datos permite a esa organización mantener su información. Por ejemplo, si el disco duro que almacena los datos se estropea y la información que contiene desaparece, la empresa puede tener una copia de seguridad de esos mismos datos en la nube.

  • Aumentar la velocidad de acceso a los datos: Cuando una organización almacena su información en múltiples ubicaciones, algunas de ellas pueden ser de más fácil acceso que otras. Esto significa que varios usuarios de la organización pueden acceder a diferentes puntos de entrada de datos y experimentar una mayor velocidad de acceso a los mismos.

  • Asegura la exactitud de los datos: Al tener varias ubicaciones para los mismos datos, un sistema de gestión de datos puede evaluar las discrepancias, lo que mejora la precisión de los datos. Los múltiples niveles de almacenamiento de datos permiten un control de calidad más eficiente.

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Desventajas

Aunque la redundancia de datos puede tener muchos beneficios, estas son algunas desventajas que puede causar la redundancia de datos accidental o intencionada:

  • Aumentar las discrepancias: Almacenar los datos en más de una ubicación puede causar discrepancias si la información no se actualiza a la vez. Esto puede ocurrir si una versión de la información cambia y otras copias no.
  • Permite la corrupción: La corrupción de datos se produce cuando la información sufre daños o errores durante el proceso de almacenamiento, transferencia o creación. Cuando se almacenan varias copias de los mismos datos, se pueden crear más oportunidades de corrupción.
  • El mantenimiento es más costoso: Tanto si la redundancia de datos es intencionada como accidental, puede costar más mantenerla y remediarla. Cuando se implementa la redundancia de datos a propósito, es posible que tenga que comprar programas de gestión de datos, y puede que tenga que contratar a un experto para reducir sus redundancias de datos accidentales.

Consejos para reducir la redundancia accidental de datos

Puede utilizar estos útiles consejos para reducir los casos de redundancia accidental de datos en sus sistemas de almacenamiento de datos:

  • Establezca objetivos razonables: Comprender que no es posible eliminar por completo la redundancia de datos es importante a la hora de establecer sus objetivos para reducirla. Unas expectativas razonables pueden mejorar el proceso de reducción de las redundancias accidentales de datos.
  • Utilizar la normalización: La normalización de datos es el proceso de organizar los datos para que sean uniformes y precisos en múltiples puntos de almacenamiento y acceso. Puede contratar a un experto o utilizar un programa que le ayude con la normalización de los datos.
  • Integre sus datos: Si tienes varios sistemas para almacenar tus datos, puedes integrarlos en la misma base de datos o estructura. Por ejemplo, si cada departamento de su organización tiene información sobre sus clientes, puede integrar esa información para reducir el número de redundancias accidentales.

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