¿Qué es la visualización de datos? Definición, tipos y herramientas

Compartir información es una parte importante de muchas funciones en diversos sectores, y hay varias formas de presentar la información con claridad. La visualización de datos, el uso de gráficos para mostrar conjuntos de datos, es una herramienta vital que los profesionales utilizan para transmitir información de forma sucinta y eficaz. Aprender a utilizar la visualización de datos puede ayudarte a ser un comunicador y presentador más eficaz en el trabajo, independientemente de tu sector o función. En este artículo, exploramos qué es la visualización de datos, por qué es importante, los tipos de opciones de visualización de datos que puedes elegir y cómo aplicar estas habilidades en el lugar de trabajo.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la representación visual de los datos mediante cuadros, gráficos, tablas, infografías, mapas u otras ilustraciones para mostrar tendencias, patrones, valores atípicos y otra información crítica de un conjunto de datos. Para utilizar la visualización de datos, se toma un conjunto de datos, se introducen en un software de hoja de cálculo, se utilizan las herramientas de visualización y gráficos del software y se convierten los datos en un gráfico que destaque mejor el punto que se intenta demostrar.

¿Por qué es importante la visualización de datos?

Con sus múltiples aplicaciones, la visualización de datos puede aportar una serie de beneficios a un lugar de trabajo:

  • Hacer que los datos sean más accesibles: El uso de la visualización de datos permite comunicar mejor la información importante a más audiencias, especialmente a aquellas que están poco o nada familiarizadas con el análisis de datos y la estadística.

  • Aclaración de datos complejos: Analizar datos y encontrar tendencias en conjuntos de datos grandes o intrincados puede ser un reto para cualquiera, incluso para los científicos de datos. El uso de la visualización de datos permite descomponer los datos complejos en un formato más fácil de leer.

  • Añadir un aspecto profesional a una presentación o informe: Incluir una imagen de visualización de datos en una presentación o un informe puede mejorar la organización de la información y demostrar que entiendes las necesidades de tu diversa audiencia.

  • Refuerza un argumento o un discurso persuasivo: El uso de datos para demostrar un punto es una estrategia de comunicación eficaz, y el uso de la imagen de visualización de datos más eficaz puede ayudarle a contar una historia y a persuadir más fácilmente a su audiencia para que tome la acción que usted quiere que tome.

  • Mejora de la velocidad y la eficacia de la toma de decisiones: El análisis de los datos brutos, es decir, los datos que aún no han sido organizados o graficados, puede llevar mucho tiempo, y a menudo hay que tomar buenas decisiones en un plazo determinado. Si usted, su equipo, su organización o su cliente necesitan tomar una decisión, puede utilizar la visualización de datos para acelerar el proceso, dándoles los recursos que necesitan en un formato fácil de entender.

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Tipos de visualización de datos

Hay muchas opciones que puede elegir para su visualización de datos, y cada una de ellas muestra los datos de maneras específicas que le ayudan a resaltar la información que desea enfatizar. Estas son algunas de las principales categorías de opciones de visualización de datos que puede utilizar:

Temporal

Estas imágenes de visualización de datos son gráficos unidimensionales y lineales que muestran elementos con un inicio y un final. Suelen utilizarse para rastrear y analizar datos en registros médicos, demostrar progresiones históricas y trazar líneas de tiempo básicas para proyectos. Algunos ejemplos de herramientas de visualización temporal de datos son:

  • Gráficos de dispersión
  • Líneas de tiempo
  • Gráficos de líneas
  • Diagrama de Gantt

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Jerarquía

Estas herramientas permiten organizar grupos dentro de grupos, por ejemplo, si se quieren crear clusters, burbujas o ramas de información que parten del origen, o elemento padre. Algunas herramientas jerárquicas son

  • Diagramas de árbol
  • Diagramas Sunburst
  • Árbol de decisión
  • Diagrama de flujo

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Red

Las visualizaciones de datos en red demuestran las relaciones entre elementos y grupos. Uno de sus principales objetivos es identificar el camino más rápido entre dos elementos o grupos. Algunas herramientas de red son:

  • Diagrama de enlace de nodos
  • Matriz
  • Nube de palabras
  • Gráfico de dependencia

Geoespacial

También conocidas como herramientas de visualización de datos espaciales o planares, permiten crear relaciones entre ubicaciones físicas y datos recogidos. Es posible que se utilice la visualización de datos geoespaciales para mostrar información de los votantes en un mapa durante una campaña política o datos de ventas en regiones específicas. Algunas de las herramientas geoespaciales más comunes que puede utilizar son

  • Mapa de flujo
  • Mapa de densidad
  • Mapa de calor

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Multidimensional

Estos gráficos y diagramas son tridimensionales y utilizan múltiples variables concurrentes para categorizar los datos. Existen dos versiones de herramientas de visualización de datos multidimensionales:

  • Uno que mida recuentos o proporciones de categorías, como los gráficos circulares, los gráficos de barras apiladas y los histogramas
  • Uno que analiza la relación entre variables, como los diagramas de Venn, los gráficos de pasos y los gráficos de cascada

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Usos de la visualización de datos

Con tantas herramientas a su disposición, he aquí algunas formas de utilizar la visualización de datos en el trabajo:

  • Mostrar los cambios durante un período de tiempo, como las finanzas, el número de usuarios y la satisfacción del cliente
  • Determinación de la frecuencia de los eventos
  • Encontrar correlaciones, como la relación entre ciertos datos demográficos y sus elecciones de compra
  • Establecer redes de marketing y ventas
  • Programación y gestión de proyectos
  • Analizar los riesgos y la necesidad de mejoras
  • Identificar los factores del comportamiento del cliente o del usuario
  • Hacer predicciones

Cómo elegir la herramienta de visualización de datos adecuada

Utilice estos consejos para ayudarle a seleccionar la mejor herramienta de visualización para su conjunto de datos:

  1. Tenga en cuenta el tamaño y la diversidad de su conjunto de datos: Si tiene un conjunto de datos sencillo con pocas variables o elementos que organizar, puede considerar opciones más sencillas como los gráficos de líneas, los gráficos de barras y los gráficos circulares.
  2. Determine los conceptos centrales en los que quiere hacer hincapié: Utilice herramientas que destaquen los elementos adecuados, como el crecimiento en el tiempo o las preferencias de los clientes.
  3. Entienda cómo su audiencia procesa la información visual: Determine a quién va a presentar la información, como a sus colegas o al público. A continuación, analiza hasta qué punto están familiarizados con determinadas herramientas de visualización. Por ejemplo, el público puede estar más acostumbrado a ver visualizaciones más sencillas. Sin embargo, tus colegas pueden tener una variedad de herramientas que pueden entender rápidamente dependiendo de si son del mismo departamento que tú o de un departamento o disciplina profesional diferente.
  4. Optar por el visual más sencillo: Una vez que haya definido la historia de los datos que desea contar y quién la revisará, trace su conjunto de datos utilizando cada opción. A continuación, observe qué opciones son las más fáciles de entender rápidamente. Por ejemplo, puede estar entre un gráfico de líneas y un gráfico de barras para mostrar las cifras de ventas a lo largo del año, pero el gráfico de barras puede mostrar los altibajos con mayor claridad.
  5. Conoce el impacto emocional que quieres que tenga la audiencia: Algunas visualizaciones transmiten el mismo mensaje con igual claridad, pero pueden tener diferentes impactos emocionales. Por ejemplo, si se quiere transmitir la emoción del crecimiento financiero, se puede utilizar un gráfico de líneas que continúe ascendiendo en lugar de un gráfico de barras que muestre números crecientes.
  6. Obtenga información sobre su visualización: Si bien puede revisar las diferencias entre las opciones usted mismo, también puede pedirle a un colega que revise las visualizaciones que está probando para ver con qué claridad entiende cada opción y si tiene la reacción emocional que a usted le interesa promover.

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