¿Qué es el RDBMS? (con definición y características principales)

La gestión de datos puede ser muy importante para casi cualquier negocio, especialmente para las empresas que trabajan con grandes volúmenes de datos. Para almacenar los datos, la mayoría de las empresas utilizan una base de datos que pueden organizar con un sistema de gestión de bases de datos, uno de los cuales es un RDBMS, o sistema de gestión de bases de datos relacionales. Si trabajas en tecnología de la información o en una empresa que almacena grandes cantidades de datos, te vendrá bien saber qué es un RDBMS por si quieres implantar uno en tu lugar de trabajo.

En este artículo hablamos de lo que es un RDBMS, exploramos algunas de sus características clave y explicamos los pros y los contras de utilizarlo.

Relacionado: ¿Cuáles son los diferentes tipos de bases de datos?

¿Qué es un RDBMS?

Un RDBMS, o sistema de gestión de bases de datos relacionales, es una base de datos que almacena elementos y conjuntos de datos en función de su relación con otros elementos del sistema. Estos sistemas de gestión de bases de datos utilizan tablas para mostrar las relaciones entre los distintos elementos de datos, lo que puede ayudar a organizar de forma sencilla grandes conjuntos de datos con múltiples elementos. El formato de las tablas dentro de un RDBMS también puede ser útil porque almacena los datos de forma que los usuarios puedan acceder a ellos más tarde. Suele ser habitual el uso de un RDBMS en los sistemas y aplicaciones informáticos modernos para ordenadores y dispositivos móviles.

Relacionado: ¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos?

Base de datos relacional frente a base de datos no relacional

Estas son algunas de las principales diferencias entre una base de datos relacional y una base de datos no relacional:

Formato

Una de las diferencias más claras entre las bases de datos relacionales y las no relacionales es el formato que utiliza cada tipo de base de datos. El formato que utiliza una base de datos relacional organiza los elementos y conjuntos de datos en tablas que, a su vez, se ordenan en filas y columnas. El lugar que ocupa un elemento de datos en estas filas y columnas depende de su relación con otros elementos o conjuntos de la base de datos. Este formato facilita la navegación por las bases de datos relacionales y permite procesar una gran variedad de comandos y consultas, en la mayoría de los casos mediante comandos SQL.

Sin embargo, las bases de datos no relacionales no suelen utilizar filas y columnas para almacenar datos. En su lugar, una base de datos no relacional puede ajustar el formato que utiliza en función de los datos que almacena. Por ejemplo, una base de datos no relacional puede utilizar un formato jerárquico cuando contiene conjuntos que deben aparecer en un orden específico y un formato diferente para almacenar y mostrar conjuntos de datos sin un orden particular. El formato de una base de datos no relacional también puede procesar sólo determinados tipos de consultas y comandos, y sólo algunos admiten comandos SQL.

Relaciones

Otra diferencia entre las bases de datos relacionales y las no relacionales es la forma en que cada una considera las relaciones entre los distintos elementos de datos. En una base de datos relacional, la forma en que los diferentes elementos de datos se relacionan entre sí puede definir cómo aparecen y se organizan dentro de la base de datos. Por ejemplo, elementos similares pueden aparecer en la misma fila o columna dentro de una tabla, según características específicas. Las bases de datos relacionales también pueden utilizar las relaciones entre los datos para navegar y acceder a determinados elementos o conjuntos de datos, aunque aparezcan en tablas diferentes.

En cambio, una base de datos no relacional no suele utilizar las relaciones entre los elementos de datos como forma de organizarlos. Las bases de datos no relacionales tienen en cuenta los requisitos de almacenamiento específicos de cada conjunto de datos que almacenan a la hora de determinar qué formato utilizar. Esto puede hacer que los elementos de datos se organicen según sus características, su tamaño u otros factores, en lugar de cómo se relacionan con otros elementos de la base de datos.

Tipos

Las bases de datos relacionales y las no relacionales también pueden diferir en los tipos que pueden existir dentro de cada categoría de base de datos. En cuanto a las bases de datos relacionales, sólo hay un tipo. Esto significa que la mayoría de las bases de datos relacionales utilizan el mismo formato, estructura y comandos para almacenar y acceder a los datos.

Para las bases de datos no relacionales, hay cuatro tipos comunes. Aquí' hay información sobre los cuatro tipos de bases de datos no relacionales:

  • Almacén de datos de documentos: Este tipo de base de datos tiene en cuenta los campos de cadena con nombre y los valores de datos de objetos que se encuentran en los documentos para organizar los datos almacenados. También codifica los datos almacenados en los documentos para que los usuarios puedan realizar consultas y acceder a determinados elementos de datos rápidamente.

  • Tienda orientada a la columna: Un almacén de datos orientado a columnas utiliza columnas, de forma similar a una base de datos relacional.

  • Almacén de valores clave: Un almacén de valores clave suele incluir pares clave-valor que están contenidos en un objeto concreto.

  • Base de datos gráfica: Este tipo de base de datos almacena grandes conjuntos de datos que contienen varias relaciones entre elementos. Pueden almacenar volúmenes de datos muy elevados y mostrar un número infinito de conexiones entre elementos.

Características a tener en cuenta a la hora de elegir un RDBMS

Estas son algunas de las características clave que puede tener en cuenta a la hora de elegir un RDBMS:

  • Complejidad de la configuración: Puede ser beneficioso elegir un RDBMS que sea fácil de configurar para poder empezar a utilizarlo lo antes posible.

  • Modelo de datos: Saber qué modelo puede adaptarse mejor a sus datos puede ser muy importante, ya que un RDBMS suele ser ideal para los datos estructurados.

  • Seguridad de los datos: La seguridad puede ser crucial en la gestión de datos, por lo que es esencial elegir un RDBMS que ofrezca medidas de seguridad que puedan satisfacer sus necesidades específicas y mantener sus datos a salvo.

  • Precisión: Dependiendo de los datos que quieras almacenar, puede ser beneficioso elegir un RDBMS que priorice la precisión o que te permita buscar rápidamente errores dentro de los conjuntos de datos almacenados.

  • Fiabilidad: Como un RBDSM suele ser compatible con la atomicidad, la coherencia, la durabilidad y el aislamiento, puede comprobar que el que está eligiendo lo es para evaluar su fiabilidad.

Relacionado: ¿Qué es un SGBD? Sistemas de Gestión de Bases de Datos, Explicación

Ventajas de las bases de datos relacionales

Aquí tiene algunos pros de la utilización de una base de datos relacional:

  • Flexibilidad: Las bases de datos relacionales pueden ser muy flexibles en cuanto a la forma en que permiten a los usuarios cambiar o almacenar los datos. Esto puede ser muy útil a la hora de actualizar datos o añadir más datos a un conjunto almacenado.
  • Precisión: Dado que las bases de datos relacionales suelen estar diseñadas para ser fáciles de navegar, también puede ser fácil buscar posibles errores o incoherencias dentro de una base de datos y corregirlos de inmediato.
  • Utilidad: Las bases de datos relacionales suelen ser muy fáciles de usar, lo que puede ser especialmente útil para los usuarios que desean una solución sencilla de almacenamiento de datos. También es posible navegar y compartir conjuntos de datos fácilmente dentro de una base de datos relacional.

Relacionado: Bases de datos relacionales y esquemas: Definición y beneficios

Contras de las bases de datos relacionales

Aquí hay algunos contras potenciales del uso de una base de datos relacional:

  • Escalabilidad: Dado que las bases de datos relacionales suelen existir en un único servidor, a veces pueden experimentar problemas de escalabilidad. Sin embargo, puede mitigar esto utilizando un hardware más avanzado con mayores capacidades de almacenamiento y memoria.
  • Rendimiento: Las bases de datos relacionales a veces pueden tener dificultades para mantener el rendimiento cuando organizan o navegan por grandes conjuntos de datos con relaciones complejas. Aunque esto se puede evitar utilizando varias bases de datos.
  • Almacenamiento de relaciones: Aunque las bases de datos relacionales pueden mostrar las relaciones entre elementos de datos, no suelen almacenarlas. Sin embargo, puede seguir comprendiendo las conexiones entre sus conjuntos de datos manteniendo registros de las relaciones importantes fuera de la base de datos y prestando atención cuando surjan en una base de datos.

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