¿Qué es un control en un experimento? (Con definición y guía)

Muchas carreras de medicina, ciencia y análisis implican la realización de experimentos para recopilar datos. Entender el papel de un control, también conocido como “variable de control” o “grupo de control,” puede ayudarle a realizar experimentos eficientes que cumplan con las normas del método científico.

En este artículo, analizamos qué es un control, cómo desarrollar uno y qué carreras son las más propensas a utilizarlos.

¿Qué es un control en un experimento?

Cuando se realiza un experimento, un control es un elemento que permanece inalterado o que no se ve afectado por otras variables. Se utiliza como punto de referencia o de comparación con el que se miden los resultados de otras pruebas. Los controles se suelen utilizar en los experimentos científicos, la investigación empresarial, las pruebas cosméticas y los ensayos de medicamentos.

Por ejemplo, cuando se prueba un nuevo tipo de medicamento, el grupo que lo recibe se denomina grupo «experimentado». El grupo de control, sin embargo, no recibe ningún medicamento o un placebo.

Al comparar el impacto en los que toman el medicamento con los que no lo hacen, los científicos pueden observar y medir los efectos del nuevo medicamento.

Variables en los experimentos

Una variable controlada es uno de los tres tipos de variables que suelen encontrarse en los experimentos. Una variable es cualquier factor, rasgo o condición que puede existir en diferentes cantidades o tipos. Las otras dos son las variables independientes y las dependientes.

Variables controladas

Las variables controladas son cantidades que un científico quiere que permanezcan constantes. Si se alteraran, afectarían en gran medida a los resultados del experimento. La mayoría de los experimentos tienen más de una variable controlada. Por ejemplo, si se está probando un nuevo medicamento para el resfriado, la variable controlada puede ser que el paciente esté resfriado y tenga fiebre. Si usted probara a alguien sin esos dos controles, sus resultados serían inexactos y posiblemente engañosos.

Variables independientes

Son las variables que se prueban, como el nuevo medicamento para el resfriado. Normalmente sólo se prueba una variable independiente a la vez. En términos sencillos, la variable independiente es la causa potencial de un efecto observado. Es la variable que tiene más probabilidades de cambiar de un experimento a otro, como el cambio de la cantidad de medicamento administrado cuando se intenta determinar la dosis correcta.

Variables dependientes

Los científicos observan y controlan estas variables para ver si se modifican, o “dependen,” de las variables independientes. Por ejemplo, las dosis del nuevo resfriado pueden provocar dolores de cabeza que afecten a la salud del paciente’.

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Cómo desarrollar un control en un experimento

Desarrollar un control en un experimento depende de las variables independientes que se están probando. Si se prueba un nuevo medicamento, el grupo de control no lo recibe. Si se prueba el efecto de la luz solar en el crecimiento de una flor, el grupo de control de flores podría cultivarse en el interior y lejos del sol.

Estos son los pasos que hay que seguir cuando se realiza un experimento con un grupo de control:

1. Hacer una pregunta basada en la observación

Su experimento debe comenzar con una pregunta que necesita una respuesta. Tal vez haya notado un efecto y tenga curiosidad por conocer su causa. Esta es su hipótesis, el punto de partida integral para averiguar cuál va a ser su control.

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2. Hacer observaciones

Una vez que haya decidido la pregunta que espera responder, comience a hacer observaciones sobre el tema que espera estudiar. Si eres un profesional de la medicina que intenta determinar qué efectos tiene un determinado régimen de ejercicios en los pacientes artríticos, observa a los pacientes que hacen ejercicios similares.

Registra cualquier observación que hagas sobre su tipo de artritis, cuál es su régimen y qué efectos parece tener. Esto le ayudará a decidir qué variables independientes desea probar y qué grupos tienen más probabilidades de mostrar los efectos que estas variables puedan tener.

3. Perfeccionar su hipótesis

Con una pregunta que necesita respuesta y algunos datos basados en la observación, elige una hipótesis más específica. Esto le ayudará a determinar la variable independiente exacta que debe utilizar durante su estudio. Por ejemplo, si un psicólogo observa que sus pacientes se benefician de pasar tiempo fuera de casa, la hipótesis específica pasa a ser que disfrutar periódicamente de tiempo fuera de casa tiene un efecto positivo en su salud y recuperación.

4. Seleccione una variable específica para probar

Por ejemplo, puede haber varios regímenes de ejercicios que ayuden a los pacientes con artritis' a la movilidad. Sin embargo, como el método científico sólo funciona probando una variable cada vez, sólo debes seleccionar una. De este modo, podrá rastrear todos los datos recogidos hasta una causa específica.

Considera la posibilidad de elegir un solo ejercicio para todos los pacientes. Asegúrese de que realizan las mismas acciones de la misma manera durante el mismo tiempo. Esto elimina la posibilidad de que otras variables afecten al resultado de sus datos. Asigne esta variable a un grupo experimental de pacientes.

5. Elija un grupo de control

Elija pacientes con la misma enfermedad que su grupo experimental, pero que no reciban ningún tratamiento o el tratamiento habitual para su enfermedad. Esta es su línea de base y es uno de los aspectos más importantes de su experimento. Registra los efectos que presenta tu grupo de control y compáralos con tu grupo experimental. Como no han experimentado la variable que estás probando, cualquier efecto observado en ambos grupos no puede atribuirse a tu variable independiente. Por ejemplo, si ambos grupos han mejorado su movilidad, no se debe al régimen de ejercicios probado.

Al seleccionar el grupo de control, asegúrese de que sea lo más parecido posible a su grupo experimental. Ya sean pacientes, plantas o cualquier otro sujeto que desees estudiar, seleccionar a aquellos que sean similares a tu grupo experimental garantiza que otras variables no tengan ningún efecto, o muy poco, en tu experimento.

6. Realice sus pruebas

Después de seleccionar los grupos experimental y de control, puedes empezar a probar tu experimento. Si eres cuidadoso en la selección de los grupos, tu experimento puede cumplir con las normas del método científico, por eso es tan importante hacer elecciones precisas a la hora de decidir a quién o qué incluir en tu control.

Por ejemplo, si su hipótesis es que el tiempo que se pasa al aire libre tiene efectos positivos en la recuperación del paciente, es útil que tanto el grupo experimental como el de control tengan síntomas similares, como poco entusiasmo por socializar y que pasen la mayor parte del tiempo dentro de casa. Es probable que su experimento incluya que el grupo experimental pase tiempo al aire libre mientras que el grupo de control permanece en el interior.

A continuación, puede encontrar estadísticas como:

  • Cómo se sentía su grupo experimental antes y después del experimento
  • Cómo se sintió su grupo de control durante esos periodos
  • La comparación entre los dos grupos' sentimientos antes y después

7. Continuar con las pruebas

Después de su primera prueba, podría descubrir que no hay un cambio medible en sus respuestas a las situaciones sociales. Tanto si demuestras tu hipótesis como si no, considera la posibilidad de analizar tu prueba en busca de posibles variables que no se hayan tenido en cuenta y vuelve a intentar el experimento.

Probar con un experimento controlado implica hacer la prueba varias veces hasta que el mismo experimento con grupos similares parece terminar en resultados medibles similares al comparar sus hallazgos de su grupo experimental contra lo que aprende del grupo de control.

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¿Qué carreras se benefician del uso de controles en los experimentos?

La experimentación y el uso de grupos de control no se limitan al ámbito médico. La mayoría de los estudios científicos y matemáticos se benefician de los controles, al igual que cualquier área de estudio que requiera el desarrollo de nuevos métodos y la observación y comprobación de su eficacia. Entre las carreras que pueden utilizar experimentos controlados se encuentran:

  • Científico
  • Técnico de laboratorio
  • Ingeniero de software
  • Matemático
  • Biólogo
  • Psicólogo
  • Químico