¿Qué son los datos de prueba? Tipos, ventajas, consejos y ejemplos

Los datos de prueba son una parte crucial del proceso de desarrollo de aplicaciones. Al probar los datos preliminares antes de completar las pruebas de productividad y eficiencia, los diseñadores pueden identificar mejor los errores de codificación. Entender los datos de prueba puede ayudarle a determinar si un producto necesita un desarrollo adicional o si está listo para pasar a más pruebas. En este artículo, definimos los datos de prueba, explicamos los diferentes tipos de datos de prueba y proporcionamos consejos sobre la mejor manera de implementar los datos de prueba en el diseño de su aplicación.

¿Qué son los datos de prueba?

Los datos de prueba son la información que un investigador utiliza para comprobar el funcionamiento de una aplicación. Se produce cuando un investigador recopila datos para cumplir los requisitos de una prueba o para determinar si una aplicación o un producto están listos para ser probados. Los datos de las pruebas ayudan a los programadores a identificar errores de codificación durante las fases iniciales de un proyecto. Esto les permite realizar cambios y someter una aplicación a más pruebas antes de su lanzamiento.

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Formas de recoger los datos de las pruebas

Existen algunos métodos de recogida de datos de pruebas, entre ellos:

Datos automatizados

Los datos automatizados son información que proviene de un proceso automatizado. Este método se basa en el uso de herramientas de automatización y permite al investigador introducir criterios específicos para la recogida de datos. Muchos investigadores confían en la recopilación de datos automatizados mediante un sistema automatizado que entra en las bases de datos del back-end y envía los datos al front-end para que los investigadores puedan acceder a ellos.

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Pruebas manuales

Las pruebas manuales recopilan datos de prueba utilizando pruebas válidas, pruebas no válidas y datos nulos, o un valor que no existe actualmente en la base de datos. Los datos manuales también utilizan un conjunto de datos basado en las prestaciones de las entradas, lo que significa que depende de que los programadores introduzcan los comandos directamente en el sistema. Los investigadores suelen tener más control sobre la recogida de datos manuales en comparación con los datos automatizados, ya que pueden determinar los datos específicos que quieren recoger.

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Copia de datos

Dependiendo del tipo de datos de prueba que necesite recopilar, es posible que pueda copiar los datos que necesita a partir de datos existentes. Esto puede reducir el tiempo que los investigadores tardan en recopilar los datos de las pruebas, especialmente cuando un diseñador quiere pasar rápidamente de las pruebas iniciales a otros tipos de pruebas. Este proceso también puede utilizar herramientas de terceros para ayudar al investigador a comprender mejor los escenarios de las pruebas.

Inyección de datos de back-end

Es posible recoger datos de prueba a partir de una inyección de datos back-end, que recoge datos de la parte posterior de un servidor. El back-end de un sistema proporciona a los investigadores los datos que necesitan mediante una base de datos almacenada. Este proceso utiliza el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL), un lenguaje de programación que recoge ciertos tipos de datos. La mayor ventaja de la inyección de datos en el back-end es que puede aumentar la velocidad de recogida de datos. También permite a los investigadores recoger datos con fecha anterior, es decir, datos que el sistema del programa recoge y almacena desde una fecha anterior.

Tipos de datos de prueba

Estos son algunos tipos de datos de prueba:

  • Datos en blanco: Los datos en blanco miden cómo responderá un programa si los investigadores no introducen ningún dato. También comprueba el tipo y la frecuencia de los errores y cómo responde el programa ante ellos.

  • Prueba válida: Una prueba válida mide cómo responde un sistema a datos válidos. Suele poner a prueba el objetivo principal del programa.

  • Prueba inválida: Una prueba de invalidez mide los archivos o comandos no compatibles. Comprueba cómo responde un programa a las entradas no válidas, incluido el mensaje que proporciona al usuario.

  • Condiciones límite: Las condiciones límite prueban múltiples combinaciones de diferentes valores y cómo se muestran.

  • Una gran prueba: Una prueba enorme mide si los datos están preparados para otros tipos de pruebas, como las de carga y rendimiento. Suele ser el último paso de la fase de prueba de datos.

Beneficios de los datos de prueba

He aquí algunas ventajas importantes de los datos de prueba:

  • Ofrece la posibilidad de identificar errores de codificación: Los datos de prueba pueden ayudar a los investigadores a identificar rápidamente los errores de codificación antes de la publicación de un programa. También puede ayudar a mejorar la seguridad de los programas.

  • Proporciona una base para realizar pruebas adicionales: Los datos de prueba proporcionan una base para desarrollar otras pruebas de datos. Primero prueba las entradas más básicas antes de pasar a la finalidad del programa.

  • Identifica la redundancia o la duplicación innecesaria: Los datos de prueba pueden ayudar a los diseñadores a encontrar redundancias o duplicaciones innecesarias de código. Esto puede ayudar a aligerar el código y crear un sitio más eficiente.

  • Proporciona flexibilidad en la gestión de las solicitudes: La recopilación de datos de prueba puede dar a los diseñadores flexibilidad a la hora de gestionar muchas aplicaciones, especialmente en varias plataformas.

Consejos para aplicar los datos de prueba

Estos son algunos consejos que puede utilizar a la hora de aplicar los datos de prueba:

  • Utilizar todas las combinaciones al realizar las pruebas. Intente utilizar todas las combinaciones posibles de datos con y sin soporte para asegurarse de que los datos de la prueba miden todos los parámetros necesarios.

  • Recoge datos mediante pruebas positivas y negativas. Las pruebas positivas verifican las funciones de un programa para producir los resultados esperados, mientras que las pruebas negativas verifican si un programa puede gestionar resultados inusuales.

  • Date tiempo suficiente para comprobar los datos. Asegúrese de disponer de tiempo suficiente para recopilar todos los datos de prueba que necesite para poder trabajar de forma más eficiente.

  • Reevaluar los datos durante cada fase. Considere la posibilidad de reevaluar los datos de las pruebas en cada fase del proyecto para ayudar a garantizar la productividad y la precisión.

  • Implique a varios miembros del equipo en la recopilación. Suele ser una buena idea involucrar a varios miembros del equipo en la recogida de datos de prueba, incluido el diseñador.

Ejemplos de datos de prueba

Estos son algunos ejemplos de diferentes formas de datos de prueba:

Pruebas de rendimiento

Las pruebas de rendimiento identifican la rapidez con la que una base de datos puede manejar los datos de prueba. El objetivo de las pruebas de rendimiento es identificar los cuellos de botella, que es cuando una aplicación se ralentiza significativamente y reduce la productividad general. Las pruebas de rendimiento también miden aspectos como la capacidad, la fiabilidad y la eficiencia.

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Pruebas de seguridad

Las pruebas de seguridad son el proceso de identificar la capacidad de un programa para proteger los datos que recoge de los usuarios. Pone a prueba numerosos factores, como la autenticación, la autorización, la integridad y la confidencialidad. También puede probar dónde almacena el programa la información o cómo responde a posibles amenazas.

Pruebas de caja negra

Las pruebas de caja negra analizan las funciones de un programa sin acceder al código. Esto permite a los investigadores medir cómo responde el sistema ante diversas situaciones, como la introducción de comandos sin datos, con datos válidos, con datos no válidos y con un formato de datos ilegal. Se puede aplicar a diferentes fases de las pruebas, como las pruebas unitarias y las de integración.

Pruebas de caja blanca

Las pruebas de caja blanca miden la estructura interna y la codificación de un programa. También puede probar la capacidad de respuesta del código, así como la aparición de parámetros no válidos. Las pruebas de caja blanca se centran en la cobertura de sentencias, ramas y rutas.

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