Los profesionales utilizan los datos con fines de análisis o de referencia. Los datos son una colección de información que se utiliza en una variedad de industrias por una variedad de razones. Conocer varias categorías de datos puede ser beneficioso si se trabaja con datos de forma habitual.
En este artículo, hablaremos de los diferentes tipos de datos y de cómo se utilizan habitualmente en el lugar de trabajo.
Tipos de datos
Los datos pueden dividirse en varias categorías para ayudar a quienes trabajan con conjuntos de datos específicos a gestionarlos y utilizarlos adecuadamente. Los profesionales utilizan los datos por numerosas razones, por lo que dividirlos en diferentes categorías puede ser útil.
A continuación se presentan algunos tipos de datos junto con su definición y ejemplos:
Cuantitativos
Los datos cuantitativos son aquellos que los profesionales pueden cuantificar o medir con números. Los datos cuantitativos son el tipo de datos más utilizado en el análisis estadístico, ya que es la forma de datos más fácil de representar en gráficos y de utilizar en fórmulas. Por ejemplo, se pueden mostrar los datos cuantitativos en un gráfico o determinar su correlación con otros datos.
Algunos ejemplos de datos cuantitativos son:
- La altura de una persona
- Temperaturas
- La velocidad de un tren
- La cantidad de tiempo que se tarda en completar una tarea
- Resultados de pruebas
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Cualitativo
A diferencia de los datos cuantitativos, los profesionales no pueden medir o representar los datos cualitativos con números. En cambio, los datos cualitativos consisten en elementos como palabras, símbolos o imágenes. Los datos cualitativos también se conocen como datos categóricos, ya que se pueden agrupar en diferentes categorías. En lugar de responder a preguntas que requieren una respuesta numérica, los datos cualitativos pretenden determinar cómo o por qué sucedió algo.
Algunos ejemplos comunes de datos cualitativos son:
- Nombres
- Países
- Colores
- Días y meses
- Alimentos y bebidas
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Nominal
Los datos nominales son un tipo más limitado de datos cualitativos. Esencialmente, aplica un nombre a algo o lo etiqueta en una categoría. Con los datos nominales, no hay forma de ordenar las cosas de mayor a menor. Un ejemplo de datos nominales es el color del pelo. Esta variable nominal puede tener unas cuantas categorías, como castaño, rubio y pelirrojo, de las que no hay forma de ordenarlas jerárquicamente.
Otros ejemplos de datos nominales son:
- Géneros
- Géneros musicales
- Animales favoritos
Ordinal
Los datos ordinales incluyen datos que tienen un orden específico. Sin embargo, no puede desplazar o calcular estos datos de forma diferente porque los datos ordinales sólo muestran una secuencia. Los datos ordinales son una mezcla de datos nominales y cuantitativos. Hay un orden distinto, como los datos cuantitativos, pero el orden funciona esencialmente como una etiqueta, como en los datos nominales. Por ejemplo, los resultados de una carrera son datos ordinales. Estos puestos son números, pero permanecen inmóviles una vez que la carrera ha finalizado.
Otros ejemplos de datos ordinales son:
- Calificaciones de películas en una escala del uno al cinco
- Calificación de las letras
- La posición de un equipo deportivo en la clasificación de su división o conferencia
Discreto
Los datos discretos son un tipo de datos cuantitativos que los profesionales no pueden dividir en partes. Se trabaja únicamente con números enteros. Por ejemplo, la población de una ciudad es un dato discreto. Las personas no se pueden separar por fracciones, por lo que estos datos son discretos.
Otros ejemplos de datos discretos son
- El número de clientes que recibe una empresa en un mes
- El número de correos electrónicos en su bandeja de entrada
- El número de goles marcados en un partido de fútbol
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Continuo
A diferencia de los datos discretos, los profesionales pueden dividir los datos continuos en fracciones u otras partes, pero seguir manteniendo su significado. Un ejemplo de datos continuos son las mediciones de tiempo. Se puede medir el tiempo en años, o se puede dividir en partes más pequeñas, como meses, semanas, días, horas o minutos.
Otros ejemplos de datos continuos son
- La altura de un árbol
- La velocidad de un avión
- El tiempo que se tarda en completar un viaje por carretera
- El coste de un artículo
Intervalo
Los datos de intervalo comprenden tanto el orden de las variables como las diferencias entre ellas. Los datos de intervalo miden el espacio entre dos datos. Por ejemplo, la medición de la temperatura exterior en diferentes días proporciona datos de intervalo. Si se mide una temperatura de 65 grados el primer día y de 70 grados el segundo, se tiene un número de intervalo de 5 grados. Sin embargo, si se empieza con 70 grados y se baja a 65 grados, se tiene un número de intervalo de -5 grados.
En el ejemplo anterior, tanto el valor de la variable como el orden afectan a los datos de intervalo. Otra propiedad importante de los datos de intervalo es que el espacio entre cada intervalo tiene la misma distancia entre sí.
Otros ejemplos son
- Calificaciones a lo largo de un semestre
- Clasificación de un equipo a lo largo de una temporada
- Puntuaciones en tests de inteligencia
Ratio
Los datos de ratio son similares a los datos de intervalo, pero con dos grandes diferencias. Los datos de ratio permiten valores de cero, cosa que no hacen los datos de intervalo. Además, los datos de ratio no pueden incluir valores negativos. Un ejemplo de datos de proporción es la altura de una persona, ya que una persona no puede tener una altura negativa.
Algunos ejemplos de datos de relación son:
- El peso de una persona
- El número de horas de ejercicio diario
- La edad de una persona
¿Quién utiliza los datos en el trabajo?
Dado que los datos abarcan muchos usos diferentes, los distintos sectores emplean el análisis de datos por distintas razones. Por ejemplo, un director de marketing puede utilizar los datos para determinar las impresiones que ha generado una publicación en las redes sociales. Asimismo, los redactores publicitarios suelen asegurarse de que su contenido cumple los requisitos de recuento de palabras, y los artistas miden el tamaño de su lienzo.
Sin embargo, algunas funciones utilizan los datos más que otras. Algunas carreras que se centran mucho en el uso de datos son:
- Analista de datos
- Ingeniero de datos
- Administrador de la base de datos
- Arquitecto de datos
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¿Cómo se utilizan los datos en el trabajo?
Las empresas y organizaciones utilizan los datos de diversas maneras. Algunas formas comunes en que los profesionales pueden utilizar los datos son:
- La remuneración de los empleados y la determinación de los aumentos
- Análisis del tráfico de la página web
- Seguimiento del tiempo dedicado a ciertas tareas
- Análisis del presupuesto
- Determinación de los tiempos de envío
- Evaluación de las opiniones de los clientes