Tipos de muestreo: Cómo elegir los mejores tipos y qué evitar

Al realizar una investigación, los investigadores suelen examinar la viabilidad, el coste y la precisión de sus metodologías. Elegir la forma más adecuada de recoger los datos ayuda a garantizar la calidad de la información recogida. Esto conduce a resultados más útiles y fiables, que a su vez proporcionan aplicaciones más específicas para la vida cotidiana. En este artículo, analizamos qué es el muestreo, los buenos tipos de muestreo y lo que hay que evitar al crear una muestra.

¿Qué es el muestreo?

El muestreo es la selección de sujetos en un estudio estadístico para representar a una población mayor. Dado que no es posible realizar pruebas con todos los miembros de una población determinada, los investigadores seleccionan muestras para que las pruebas sean más eficaces y rentables.

La forma en que los investigadores elaboran las muestras puede tener un impacto significativo en la calidad de los resultados del estudio. Los siguientes elementos determinan la eficacia de una muestra:

  • Precisión: La precisión se refiere a la exactitud de las respuestas de la muestra. Los investigadores deben intentar eliminar el sesgo y la influencia tanto de los investigadores como de los participantes.
  • Precisión: Las muestras deben proporcionar respuestas a la pregunta de investigación específica que los investigadores se plantean. Las respuestas deben ser relevantes para el estudio.
  • Representatividad: Una muestra de investigación debe tratar de proporcionar el grupo de sujetos más representativo de la población en su conjunto. Por ejemplo, si los investigadores quieren estimar la opinión de los habitantes de una ciudad sobre la imposición de un toque de queda por parte del gobierno, la muestra debe ajustarse a los porcentajes demográficos de la ciudad lo más posible. Si la mitad de los habitantes de la ciudad son mujeres, una muestra de hombres no es representativa.

Tipos de muestreo

Todos los tipos de muestreo se clasifican en una de las dos categorías fundamentales:

  • Muestreo de probabilidad: En el muestreo probabilístico, los investigadores pueden calcular la probabilidad de que cualquier persona de la población sea seleccionada para el estudio. Estos estudios proporcionan mayor precisión matemática y análisis.
  • Muestreo no probabilístico: En el muestreo no probabilístico, los investigadores no pueden calcular la probabilidad de estar en el estudio para los individuos de la población. Estas muestras tienden a ser menos precisas y menos representativas de la población en general.

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Los mejores tipos de muestreo para la eficacia

Existen varios tipos de métodos de muestreo. Sin embargo, ciertos tipos de muestreo proporcionan mejores muestras para extrapolar datos y hacer estimaciones generalizadas de la población. El mejor método es el muestreo probabilístico. A continuación se presentan varios tipos de muestreo buenos:

Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple, o SRS, se produce cuando cada participante de la muestra tiene la misma probabilidad de ser elegido para el estudio. Considere un método de lotería. Puede colocar a todos los posibles encuestados en un grupo y seleccionar a los participantes al azar, o a ciegas. Cada persona del grupo tiene la misma probabilidad de ser elegida. Los investigadores también pueden utilizar programas informáticos que generan números aleatorios a partir de un conjunto.

El muestreo aleatorio ofrece menos oportunidades de sesgo e influencia por parte de los investigadores en la selección de los participantes. Sin embargo, el verdadero muestreo aleatorio puede ser un reto porque requiere una lista de cada participante potencial.

Relacionado: ¿Qué es una muestra aleatoria simple?

Muestreo estratificado

El muestreo estratificado es una variación del muestreo aleatorio que consiste en dividir la población en grupos distintos, o "estratos" Este método tiene como objetivo hacer que las muestras sean más representativas de la población. Un estudio puede incorporar varios grupos. Para crear una muestra representativa, los investigadores toman una muestra aleatoria simple de cada estrato.

Por ejemplo, si una población consta de 650 mujeres y 350 hombres, los investigadores pueden dividir la población en hombres y mujeres. A continuación, pueden elegir 65 encuestadas y 35 encuestados mediante un muestreo aleatorio para obtener una muestra representativa de 100 participantes.

Los estratos pueden dividirse por muchas variables, entre ellas:

  • Edad
  • Género
  • Ingresos
  • Profesión

Relacionado: Cómo calcular el tamaño de muestra necesario para su encuesta o estudio

Muestreo aleatorio sistemático

El muestreo sistemático se produce cuando los investigadores "cuentan" con una lista y eligen a un determinado subgrupo como participantes del estudio. Por ejemplo, se puede elaborar una lista de 250 individuos de una población y utilizar a una de cada cinco personas como participante del estudio.

El muestreo sistemático pretende eliminar el sesgo y puede ser más fácil de conseguir que el muestreo aleatorio. Sin embargo, el muestreo sistemático difiere del muestreo aleatorio simple porque el método sistemático no ofrece la misma probabilidad de ser elegido para cada miembro de una población.

Muestreo por grupos

El muestreo por conglomerados consiste en dividir una determinada población en grupos, o "conglomerados" A menudo, los conglomerados se correlacionan con diferentes áreas geográficas. Los investigadores eligen los conglomerados para utilizarlos en su estudio de forma aleatoria, y cada miembro de cada conglomerado participa en el estudio.

Por ejemplo, se pueden examinar los hábitos gastronómicos de los residentes de un determinado estado. Puede dividir a estos residentes en grupos según el condado en el que vivan y luego utilizar un método de muestreo aleatorio para seleccionar ocho condados para el estudio.

El muestreo por conglomerados se diferencia del muestreo por estratos porque algunos conglomerados no están representados en la muestra final, mientras que en el muestreo estratificado los investigadores utilizan miembros de cada estrato.

Muestreo multietapa

El muestreo polietápico se produce cuando se utilizan diferentes métodos de muestreo en distintas etapas del mismo estudio. Este método es útil para poblaciones de gran tamaño. Por ejemplo, considere cómo podría determinar el apoyo que tiene una nueva iniciativa gubernamental en todo el país. No es práctico hacer una lista de todas las personas del país, así que puede empezar creando grupos en la primera etapa para cada estado o región geográfica, como el suroeste, el sureste, el noreste y el noroeste. En la siguiente etapa, puede dividir estos conglomerados en estratos y elegir muestras aleatorias de cada estrato.

Qué evitar al crear una muestra

El muestreo para la investigación debe aspirar a ser imparcial y representativo. La mejor manera de crear este tipo de muestras es mediante el muestreo probabilístico. El muestreo no probabilístico puede dar lugar a imprecisiones, sesgos y una representación excesiva o insuficiente en la muestra. A continuación se indican algunos tipos de muestreo que conviene evitar:

Muestreo de conveniencia

El muestreo de conveniencia se produce cuando los investigadores eligen a los encuestados basándose en elementos de conveniencia, como estar cerca de los encuestados o ser amigos cercanos de los mismos. Por ejemplo, un director de encuesta puede encuestar a la gente en un parque cercano. El muestreo de conveniencia es más fácil y barato que el muestreo aleatorio, pero no se pueden generalizar los resultados, lo que lo hace menos fiable.

Muestreo de respuesta voluntaria

El muestreo de respuesta voluntaria se refiere a la solicitud de respuestas a voluntarios. A diferencia de otros estudios, los participantes se seleccionan a sí mismos en lugar de ser seleccionados por quienes realizan la investigación. Por ejemplo, un ayudante de cátedra puede enviar una encuesta de evaluación por correo electrónico en la que se le pide su opinión sobre su rendimiento. El muestreo de respuestas voluntarias suele ser poco representativo y no aleatorio, ya que es probable que sólo participen los encuestados con opiniones firmes.

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