Variables Extrínsecas: Qué son y cómo controlarlas

El trabajo de los estadísticos y los científicos depende en gran medida de variables externas, que tienen un impacto significativo en los datos, los resultados y los resultados de los experimentos. El control de estas variables es crucial, ya que tienen el potencial de cambiar drásticamente los resultados. Si está realizando un experimento en el trabajo, debe conocer y controlar las variables externas.

En este artículo, analizamos qué son las variables extrañas y cómo controlarlas.

Relacionado: Trabajos para estudiantes de estadística

¿Qué es una variable extraña?

Una variable extraña es cualquier cosa que afecte a la variable dependiente de un experimento, que es la variable que el investigador mide o estudia. Los investigadores no suelen hablar de las variables extrañas en las publicaciones o artículos, por lo que pueden olvidarse de tenerlas en cuenta al crear un experimento. Como resultado, las variables inesperadas pueden alterar los resultados y las interpretaciones del experimento, por lo que es fundamental controlarlas para mantener la integridad de la investigación.

Ejemplo: Robert realizó un estudio para examinar cómo la falta de sueño afecta a los estudiantes universitarios. Cada estudiante participante es una variable dependiente, mientras que la variable independiente es la cantidad de sueño que tienen. En este estudio, una variable extraña podría incluir otros factores que afectan a los estudiantes universitarios, como vivir en una residencia universitaria ruidosa. Para controlar esta variable extraña, Robert podría pedir a los estudiantes que durmieran en un lugar tranquilo durante el experimento.

Relacionado: 10 tipos de variables en investigación y estadística

Tipos de variables externas

Dado que las variables extrañas tienen una definición amplia, se pueden clasificar en cuatro tipos distintos. Estas categorías permiten a los investigadores seleccionar mejor un método de control de las variables extrañas en su estudio. Cada tipo requiere estrategias únicas para controlarlas. Los tipos de variables extrañas incluyen:

Variables situacionales

Las variables situacionales, o factores ambientales, pueden afectar a un experimento. Estas variables pueden incluir el ruido de fondo, el tipo de iluminación que utiliza el investigador. También pueden incluir la temperatura de la sala donde se realiza el experimento.

1. Variables de participación

Las variables del participante, o variables personales, se producen cuando un rasgo o sentimiento personal del sujeto afecta al experimento. Por ejemplo, los sujetos del estudio pueden aportar variables extrañas cuando difieren en factores como la demografía o el estado de ánimo. El nivel de comprensión del estudio por parte del sujeto también puede afectar al resultado del experimento.

Variables de experimentador

Este tipo de variable extraña se produce cuando el investigador o el experimentador sugiere involuntariamente cómo deben comportarse los participantes. La apariencia o la disposición del experimentador también pueden influir en el comportamiento de los participantes. Esto puede afectar a los resultados del estudio.

Variables características de la demanda

Estas variables transmiten información o pistas al participante sobre el objetivo del estudio. También pueden hacer que el participante conozca el resultado que desea el investigador, lo que puede afectar a los resultados del estudio. Las variables características de la demanda van desde el entorno del participante hasta las preguntas incluidas en una encuesta.

¿Qué es una variable extraña de confusión?

Una variable extraña de confusión es una variable que interfiere directamente con el resultado de un estudio. Este tipo de variable extraña puede afectar tanto a las variables dependientes como a las independientes, así como al resultado del estudio.

Ejemplo: Leila es una asistente de investigación. Está estudiando cómo la ingesta de cafeína cambia la frecuencia cardíaca en reposo de una persona. En su experimento, la ingesta de cafeína es la variable independiente, mientras que la frecuencia cardíaca en reposo de cada sujeto es la variable dependiente. En su grupo de control, proporciona a los participantes agua en lugar de cafeína. Sin embargo, algunos de los adultos de su grupo de control beben habitualmente café por la mañana y se sienten mal cuando no beben café. Su hábito de beber café es una variable de confusión en el experimento de Leila, ya que influye tanto en la variable independiente como en el resultado del estudio.

Cómo controlar las variables extrañas

Controlar las variables extrañas es un aspecto importante de la realización de una investigación. Puedes seguir los siguientes pasos para controlar las variables extrañas en tus experimentos:

1. Determine qué tipo de variables extrañas están presentes en su estudio

Al planificar el estudio, considere la posibilidad de analizar cada parte del proceso de investigación para determinar si pueden aparecer variables extrañas. Por ejemplo, si está realizando una encuesta, puede leer cada pregunta cuidadosamente para comprobar si hay variables características de la demanda, como preguntas que contengan pistas sobre el propósito del estudio. Si el experimento tiene lugar al aire libre en pleno verano, busque un lugar con sombra para que los participantes puedan concentrarse en el estudio y no en el tiempo.

Relacionado: Tipos de investigación: Definiciones y ejemplos

2. Seleccionar un método de control

Una vez que conozca las variables extrañas que afectan a su estudio, podrá seleccionar un método de control. Los métodos corresponden a una categoría específica de variables, lo que facilita la identificación del método a utilizar. Algunos métodos de control son:

  • Muestreo aleatorio: Este método está relacionado con las variables de los participantes y les da la misma oportunidad de ser elegidos. Por ejemplo, al dividir a los participantes en un grupo de control y un grupo experimental, se pueden extraer nombres al azar para garantizar que cada persona tenga las mismas probabilidades de formar parte de uno u otro grupo.

  • Procedimientos estandarizados: Este método está relacionado con las variables situacionales y de características de la demanda, que se dan al diseñar el estudio. Cree procedimientos estándar para mantener el mismo entorno para cada participante, como mantener una temperatura específica en la sala del experimento para garantizar que no distraiga a los participantes.

  • Contrapeso: Este método está relacionado con las variables de los participantes, como el orden concreto de los acontecimientos en el estudio. Para controlar esto, se puede pedir a un grupo de participantes que complete primero el «paso uno» y a otro que complete primero el «paso dos».

  • El enmascaramiento: Este método está relacionado con las variables del experimentador. El enmascaramiento, también conocido como método de doble ciego, consiste en pedir a alguien que no conoce el propósito de la investigación que administre el experimento.

Relacionado: ¿Qué es un muestreo aleatorio simple?

3. Aplicar el método de control

El último paso para controlar las variables extrañas es aplicar los métodos de control que haya seleccionado. Prepararse para encontrar variables extrañas reduce las posibilidades de que éstas afecten a los resultados. Aunque durante cualquier experimento pueden aparecer algunas variables extrañas y de confusión, el despliegue de métodos de control durante la fase de planificación puede preparar su investigación para el éxito.